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基于算法融合的红外成像目标稳健跟踪方法
被引量:
1
1
作者
李秋华
鲁新平
+1 位作者
沈振康
李吉成
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2006年第4期620-625,共6页
针对复杂背景下的红外图像机动目标跟踪问题,在对现有的多种红外成像目标跟踪算法进行分析与比较的基础上,提出了一种基于算法融合的红外成像目标稳健跟踪方法。该方法在对各跟踪器输出的目标位置测量值序列采用基于“当前”统计模型的...
针对复杂背景下的红外图像机动目标跟踪问题,在对现有的多种红外成像目标跟踪算法进行分析与比较的基础上,提出了一种基于算法融合的红外成像目标稳健跟踪方法。该方法在对各跟踪器输出的目标位置测量值序列采用基于“当前”统计模型的模糊交互多模方法进行处理的基础上,采用基于总均方误差最小规则的自适应加权融合方法对目标状态的多个滤波与预测值进行综合处理,较大程度上提高了系统的跟踪精度与稳定性。仿真结果显示了该方法的有效性与稳健性。
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关键词
目标跟踪
算法融合
模糊
交互
多模
统计模型
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职称材料
题名
基于算法融合的红外成像目标稳健跟踪方法
被引量:
1
1
作者
李秋华
鲁新平
沈振康
李吉成
机构
国防科技大学ATR重点实验室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2006年第4期620-625,共6页
文摘
针对复杂背景下的红外图像机动目标跟踪问题,在对现有的多种红外成像目标跟踪算法进行分析与比较的基础上,提出了一种基于算法融合的红外成像目标稳健跟踪方法。该方法在对各跟踪器输出的目标位置测量值序列采用基于“当前”统计模型的模糊交互多模方法进行处理的基础上,采用基于总均方误差最小规则的自适应加权融合方法对目标状态的多个滤波与预测值进行综合处理,较大程度上提高了系统的跟踪精度与稳定性。仿真结果显示了该方法的有效性与稳健性。
关键词
目标跟踪
算法融合
模糊
交互
多模
统计模型
Keywords
target tracking
algorithm fusion
fuzzy IMM
statistics model
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于算法融合的红外成像目标稳健跟踪方法
李秋华
鲁新平
沈振康
李吉成
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2006
1
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