模糊条件熵下模糊β覆盖约简

1

作者 吴亭毅 林福财 《闽南师范大学学报（自然科学版）》 2023年第2期9-16,共8页

提出模糊β邻域粒结构的信息粒度和信息熵测度,探讨它们在模糊β覆盖决策系统中的应用.首先,将信息测度中的条件熵测度引入模糊β覆盖,以刻画模糊β覆盖决策系统的不确定性.其次,提出一种后向搜索算法来寻找模糊β覆盖族的约简,使其能... 提出模糊β邻域粒结构的信息粒度和信息熵测度,探讨它们在模糊β覆盖决策系统中的应用.首先,将信息测度中的条件熵测度引入模糊β覆盖,以刻画模糊β覆盖决策系统的不确定性.其次,提出一种后向搜索算法来寻找模糊β覆盖族的约简,使其能够删除模糊β覆盖决策表中的冗余覆盖.最后,通过实例来分析其合理有效性. 展开更多

关键词 模糊β覆盖 模糊β邻域 模糊条件熵 覆盖约简

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Pythagorean模糊环境下的三支多属性决策方法

2

作者 刘崟 张海东 《闽南师范大学学报（自然科学版）》 2024年第3期17-27,共11页

将后悔理论与逼近理想解排序(TOPSIS)法相结合,提出了一种新的三支多属性决策方法,旨在减少决策者的后悔情绪,提高决策满意度.首先,通过评价信息表确定各属性下备选方案的状态集,计算各方案的条件概率.其次,结合TOPSIS和后悔理论,计算... 将后悔理论与逼近理想解排序(TOPSIS)法相结合,提出了一种新的三支多属性决策方法,旨在减少决策者的后悔情绪,提高决策满意度.首先,通过评价信息表确定各属性下备选方案的状态集,计算各方案的条件概率.其次,结合TOPSIS和后悔理论,计算相对损失函数,进而确定期望损失,并建立三支决策规则,对方案进行排序并划分为接受域、延迟决策域或拒绝域.最后,以城市轨道交通站点选择为例,进行案例对比分析,验证了该方法的可行性和有效性;接着进行参数分析,以验证该方法的稳定性. 展开更多

关键词 三支决策 Pythagorean模糊β覆盖 多属性决策 后悔理论 逼近理想解排序(TOPSIS)法

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区间值犹豫模糊β覆盖粗糙集模型研究

3

作者 任浩伟 王青海 《模糊系统与数学》 北大核心 2023年第3期137-147,共11页

本文将β覆盖邻域系统与区间值犹豫模糊集相结合,提出了四种区间值犹豫模糊β覆盖粗糙集模型。文章首先从论域U的区间值犹豫模糊β覆盖诱导出两类新的邻域系统,构造了四种不同类型的区间值犹豫模糊β覆盖粗糙集;其次深入研究了每种区间... 本文将β覆盖邻域系统与区间值犹豫模糊集相结合,提出了四种区间值犹豫模糊β覆盖粗糙集模型。文章首先从论域U的区间值犹豫模糊β覆盖诱导出两类新的邻域系统,构造了四种不同类型的区间值犹豫模糊β覆盖粗糙集;其次深入研究了每种区间值犹豫模糊β覆盖粗糙集的模型结构及数学特征,并建立了该类模型之间及其与其他相关模型的关联关系;最后,通过基于该模型的决策算法设计应用实例,表明区间值犹豫模糊β覆盖粗糙集在多属性决策问题中的可用性及有效性。 展开更多

关键词 区间值犹豫模糊β覆盖 邻域系统 β覆盖粗糙集 多属性决策

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剩余格上的一类模糊覆盖粗糙集 被引量：5

4

作者 杨斌 《模糊系统与数学》 北大核心 2020年第6期26-42,共17页

本文研究了一类L-模糊覆盖粗糙集模型。首先,定义了两个新的概念,即L-模糊β-覆盖和L-模糊β-邻域,并且讨论了L-模糊β-覆盖近似空间的一些基本性质。其次,基于L-模糊β-邻域的概念,构造性定义了一对L-模糊覆盖粗糙近似算子,考察了这对L... 本文研究了一类L-模糊覆盖粗糙集模型。首先,定义了两个新的概念,即L-模糊β-覆盖和L-模糊β-邻域,并且讨论了L-模糊β-覆盖近似空间的一些基本性质。其次,基于L-模糊β-邻域的概念,构造性定义了一对L-模糊覆盖粗糙近似算子,考察了这对L-模糊覆盖粗糙近似算子的一些基本性质。特别地,给出了这对L-模糊覆盖粗糙近似算子的公理化刻画。 展开更多

关键词 模糊集 模糊覆盖粗糙集 L-模糊β-覆盖 L-模糊β-邻域 剩余格

原文传递

基于模糊信息系统的模糊β-覆盖粗糙集模型

5

作者 吴凡 孔祥智 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期10-16,共7页

用模糊互补β-邻域族的概念,在模糊信息系统的基础上提出了一种新型的模糊β-覆盖粗糙集模型,并结合属性约简与模糊映射研究新模型的性质。相较于前人的模型,新模型增大了下近似值并减小了上近似值,更加精确了上、下近似值,减小了属性... 用模糊互补β-邻域族的概念,在模糊信息系统的基础上提出了一种新型的模糊β-覆盖粗糙集模型,并结合属性约简与模糊映射研究新模型的性质。相较于前人的模型,新模型增大了下近似值并减小了上近似值,更加精确了上、下近似值,减小了属性约简带来的误差。 展开更多

关键词 模糊β-覆盖 模糊β-邻域 模糊粗糙集 模糊信息系统

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τ型的模糊β-覆盖粗糙集模型及其性质

6

作者 吴凡 孔祥智 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第6期43-48,共6页

粗糙集理论的核心思想是在保持聚类分析的前提下,通过属性约简,导出问题的决策或分类规则.新时代下数据具有大容量、多样性、时效性、价值性和真实性的特征.为了利用更精准的模糊决策方法进行模糊寻优,基于模糊信息系统,结合模糊β-邻... 粗糙集理论的核心思想是在保持聚类分析的前提下,通过属性约简,导出问题的决策或分类规则.新时代下数据具有大容量、多样性、时效性、价值性和真实性的特征.为了利用更精准的模糊决策方法进行模糊寻优,基于模糊信息系统,结合模糊β-邻域和模糊互补β-邻域的概念,构建了一种τ型的模糊β-覆盖粗糙集模型,其主要思想是将互补近似算子推广到模糊信息系统中,并结合一致性、兼容性以及属性约简的知识研究新模型的性质. 展开更多

关键词 模糊β-覆盖 模糊β-邻域 模糊粗糙集 模糊信息系统

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直觉模糊β-覆盖信息系统及其之间的同态 被引量：1

7

作者 张利娟 杨海龙 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期70-76,共7页

首先给出直觉模糊映射的定义,并考察直觉模糊β-覆盖在该映射下的不变性;然后分别给出映射关于直觉模糊集和直觉模糊β-覆盖相容的概念,并讨论相关性质;最后提出直觉模糊β-覆盖信息系统及其同态的概念,并研究直觉模糊β-覆盖信息系统... 首先给出直觉模糊映射的定义,并考察直觉模糊β-覆盖在该映射下的不变性;然后分别给出映射关于直觉模糊集和直觉模糊β-覆盖相容的概念,并讨论相关性质;最后提出直觉模糊β-覆盖信息系统及其同态的概念,并研究直觉模糊β-覆盖信息系统间同态的性质. 展开更多

关键词 直觉模糊映射 直觉模糊β-覆盖 直觉模糊β-覆盖信息系统 同态

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模糊β-最小和最大描述的矩阵表示

8

作者 黄建新 许丽婷 +1 位作者 于佩秋 李进金 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第3期402-409,共8页

利用矩阵方法研究模糊β-覆盖近似空间中有关模糊β-最小和最大描述的问题,并研究模糊β-覆盖近似空间的约简问题.首先,通过定义的新矩阵计算模糊β-最小和最大描述,并用相关的实例进行验证.其次,定义去除交可约元的约简,提出有效计算... 利用矩阵方法研究模糊β-覆盖近似空间中有关模糊β-最小和最大描述的问题,并研究模糊β-覆盖近似空间的约简问题.首先,通过定义的新矩阵计算模糊β-最小和最大描述,并用相关的实例进行验证.其次,定义去除交可约元的约简,提出有效计算约简的一种矩阵方法.最后,研究模糊β-最大描述和去除交可约元产生的约简之间的联系. 展开更多

关键词 模糊β-覆盖 模糊β-最小描述 模糊β-最大描述 约简 矩阵

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基于模糊β-覆盖的(I,T)-模糊粗糙近似算子

9

作者 马欢 贺龙雨 +1 位作者 候婷 秦克云 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第5期91-103,共13页

利用模糊β-邻域和模糊逻辑算子,提出两种基于模糊β-覆盖的(I,T)-模糊粗糙集模型;研究了模型中上、下近似算子的基本性质;对比分析这两对广义模糊粗糙近似算子与其他模糊粗糙近似算子之间的关系,刻画了相关近似算子等价的条件。

关键词 模糊粗糙近似算子 模糊β-覆盖 模糊β-邻域 模糊逻辑算子

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直觉模糊向量β覆盖L粗糙集

10

作者 林依婷 马周明 李进金 《模糊系统与数学》 北大核心 2022年第6期26-39,共14页

直觉模糊覆盖粗糙集作为模糊粗糙集的一类推广,自提出以来就备受关注。为了更好的刻画直觉模糊环境中的目标概念,同时兼顾不同对象容错能力的差异性,本文提出了直觉模糊向量β覆盖L粗糙集,讨论了它们的相关性质、不确定性度量及其属性... 直觉模糊覆盖粗糙集作为模糊粗糙集的一类推广,自提出以来就备受关注。为了更好的刻画直觉模糊环境中的目标概念,同时兼顾不同对象容错能力的差异性,本文提出了直觉模糊向量β覆盖L粗糙集,讨论了它们的相关性质、不确定性度量及其属性约简方法。首先研究了直觉模糊向量β覆盖及其邻域的相关特征。其次在直觉模糊β覆盖粗糙集的基础上给出了直觉模糊β覆盖L-1粗糙集,讨论了二者之间的联系。在直觉模糊向量β邻域的基础上,定义了直觉模糊向量β覆盖L-2粗糙集,探讨了其相关性质并讨论了它和其它模型之间的相关联系。最后研究了模型相关的直觉模糊粗糙性、相似性、辨识性度量等不确定性刻画方式,并给出相关属性约简算法。通过例子验证了模型的有效性与适用性。结论表明,就已有的直觉模糊β覆盖粗糙集而言,直觉模糊β覆盖L-1粗糙集与目标概念之间具有更高的相似性;直觉模糊向量β覆盖L-2粗糙集具有更好的适用性,并在一定的程度上具有更高的精确度。 展开更多

关键词 直觉模糊集 直觉模糊向量β覆盖 直觉模糊粗糙集 不确定性度量 属性约简

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基于双值概率的毕达哥拉斯模糊覆盖决策粗糙集及其应用

11

作者 马茜 张海东 南太本 《模糊系统与数学》 北大核心 2022年第2期131-144,共14页

基于决策粗糙集的三支决策是解决风险决策问题的一种新方法。在决策粗糙集中,确定损失函数至关重要。目前,尽管有研究人员将毕达哥拉斯模糊数引入到损失函数中,但对于三支决策和毕达哥拉斯模糊β-覆盖概率集这两者进行融合研究仍是空白... 基于决策粗糙集的三支决策是解决风险决策问题的一种新方法。在决策粗糙集中,确定损失函数至关重要。目前,尽管有研究人员将毕达哥拉斯模糊数引入到损失函数中,但对于三支决策和毕达哥拉斯模糊β-覆盖概率集这两者进行融合研究仍是空白。鉴于此,我们基于毕达哥拉斯模糊β-覆盖概率集研究了决策粗糙集。首先,构建了双论域上的毕达哥拉斯模糊β-覆盖概率决策粗糙集模型,讨论了与该模型相关的期望损失的一些特性。其次,根据毕达哥拉斯模糊数的隶属度和非隶属度,基于贝叶斯最小风险过程,建立了以双值形式表示的期望损失方法,并推导出相应的决策规则。最后,通过一个实例验证了毕达哥拉斯模糊β-覆盖概率决策粗糙集模型的可行性和可靠性。 展开更多

关键词 决策粗糙集 模糊概率粗糙集 毕达哥拉斯模糊β-覆盖概率集 三支决策

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