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搜索日志中命名实体识别
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作者 任育伟 吕学强 +1 位作者 李卓 徐丽萍 《现代图书情报技术》 CSSCI 2015年第6期49-56,共8页
【目的】搜索日志中命名实体识别对于优化搜索意图,提高搜索引擎服务质量存在重要意义。【方法】利用种子命名实体和模板匹配原则抽取候选命名实体并聚类,聚类后进行候选命名实体识别特征抽取,包括频次、不同模板数、模板权重特征。融... 【目的】搜索日志中命名实体识别对于优化搜索意图,提高搜索引擎服务质量存在重要意义。【方法】利用种子命名实体和模板匹配原则抽取候选命名实体并聚类,聚类后进行候选命名实体识别特征抽取,包括频次、不同模板数、模板权重特征。融合这些特征构造命名实体识别权重计算公式,并合理调整特征影响参数。【结果】对根据权重提取的命名实体进行标注和统计,发现P@500值平均达到75%左右,比Pa@ca方法高出7%。【局限】对模板敏感性弱的命名实体不能精确抽取。【结论】通过计算该方法抽取结果指标P@N值,并和其他方法抽取结果指标进行比较,证明该方法的有效性。 展开更多
关键词 搜索日志 模板权重类 K-MEANS聚类 特征权重 种子命名实体
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