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基于改进的CNN-SVM的机载燃油泵故障诊断
被引量：
3
1
作者
章余
景博
+3 位作者
焦晓璇
何宇廷
孙宏达
鲍杰
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2022年第6期137-142,共6页
针对机载燃油泵故障诊断过程中存在需要先验知识、专家经验、特征解释及信号特征提取困难等问题,提出基于模拟退火遗传优化CNN-SVM的诊断方法。该方法利用CNN具有自动提取故障特征的特性实现特征快速提取。并针对传统CNN诊断方法所存在...
针对机载燃油泵故障诊断过程中存在需要先验知识、专家经验、特征解释及信号特征提取困难等问题,提出基于模拟退火遗传优化CNN-SVM的诊断方法。该方法利用CNN具有自动提取故障特征的特性实现特征快速提取。并针对传统CNN诊断方法所存在网络结构不确定、计算效率低等问题,采用模拟退火遗传算法对其模型结构和参数进行优化,使用SVM取代全连接层的Softmax分类器优化CNN分类效果,最后应用t分布随机近邻嵌入使其故障特征学习过程可视化,评估其特征提取能力。试验结果表明:与SA-GA-CNN、1DCNN、ANN、GA-SVM及GA-BP诊断方法相比,基于改进CNN-SVM的方法能更有效实现机载燃油泵的故障诊断。
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关键词
故障诊断
CNN-SVM
模拟
遗传
退火
算法
机载燃油泵
故障特征可视化
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职称材料
遗传退火算法在木兰溪防洪工程软基沉降预测中的应用研究
被引量：
2
2
作者
张航
高正夏
《路基工程》
2012年第6期99-101,105,共4页
基于自然进化原理的遗传算法是一种解决岩土工程复杂非线性问题十分有前景的方法。然而遗传算法容易陷入局部收敛,对遗传算法进行改进加入退火因子解决了这一问题。软土地基沉降受众多因素的影响,在时序上表现出复杂的非线性特征。针对...
基于自然进化原理的遗传算法是一种解决岩土工程复杂非线性问题十分有前景的方法。然而遗传算法容易陷入局部收敛,对遗传算法进行改进加入退火因子解决了这一问题。软土地基沉降受众多因素的影响,在时序上表现出复杂的非线性特征。针对木兰溪防洪工程的沉降预测问题,运用MATLAB编写模拟遗传退火算法程序进行了预测分析。计算结果与实测资料基本一致,它在全局优化、非线性优化、多参数优化等方面表现出了传统算法无法比拟的优势。
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关键词
模拟
遗传
退火
算法
沉降预测
反分析
软土地基
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职称材料
题名
基于改进的CNN-SVM的机载燃油泵故障诊断
被引量：
3
1
作者
章余
景博
焦晓璇
何宇廷
孙宏达
鲍杰
机构
空军工程大学航空工程学院
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2022年第6期137-142,共6页
基金
武器装备预先研究资助项目(50902060401)
装备发展部基础研究资助项目(514010504-304)
陕西省自然科学基金资助项目(2022JQ-586)。
文摘
针对机载燃油泵故障诊断过程中存在需要先验知识、专家经验、特征解释及信号特征提取困难等问题,提出基于模拟退火遗传优化CNN-SVM的诊断方法。该方法利用CNN具有自动提取故障特征的特性实现特征快速提取。并针对传统CNN诊断方法所存在网络结构不确定、计算效率低等问题,采用模拟退火遗传算法对其模型结构和参数进行优化,使用SVM取代全连接层的Softmax分类器优化CNN分类效果,最后应用t分布随机近邻嵌入使其故障特征学习过程可视化,评估其特征提取能力。试验结果表明:与SA-GA-CNN、1DCNN、ANN、GA-SVM及GA-BP诊断方法相比,基于改进CNN-SVM的方法能更有效实现机载燃油泵的故障诊断。
关键词
故障诊断
CNN-SVM
模拟
遗传
退火
算法
机载燃油泵
故障特征可视化
Keywords
fault diagnosis
CNN-SVM
simulated genetic annealing algorithm
airborne fuel pump
fault feature visualization
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
遗传退火算法在木兰溪防洪工程软基沉降预测中的应用研究
被引量：
2
2
作者
张航
高正夏
机构
河海大学地球科学与工程学院
出处
《路基工程》
2012年第6期99-101,105,共4页
文摘
基于自然进化原理的遗传算法是一种解决岩土工程复杂非线性问题十分有前景的方法。然而遗传算法容易陷入局部收敛,对遗传算法进行改进加入退火因子解决了这一问题。软土地基沉降受众多因素的影响,在时序上表现出复杂的非线性特征。针对木兰溪防洪工程的沉降预测问题,运用MATLAB编写模拟遗传退火算法程序进行了预测分析。计算结果与实测资料基本一致,它在全局优化、非线性优化、多参数优化等方面表现出了传统算法无法比拟的优势。
关键词
模拟
遗传
退火
算法
沉降预测
反分析
软土地基
Keywords
simulated genetic annealing algorithm
settlement prediction
back analysis
soft soil foundation
分类号
TU471.8 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进的CNN-SVM的机载燃油泵故障诊断
章余
景博
焦晓璇
何宇廷
孙宏达
鲍杰
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
2
遗传退火算法在木兰溪防洪工程软基沉降预测中的应用研究
张航
高正夏
《路基工程》
2012
2
下载PDF
职称材料
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参考文献
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