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地震波阻抗反演技术的现状和发展 被引量：242
1
作者 张永刚 《石油物探》 EI CSCD 2002年第4期385-390,共6页
地球物理反演是利用观测数据恢复地下地质结构和岩石性质的方法。介绍了地震反演技术从直接反演到模型反演 ,从线性反演到非线性反演 ,以及从叠后反演到叠前反演的发展过程。弹性波阻抗反演的出现将成为反演进一步发展的方向之一 ,地震... 地球物理反演是利用观测数据恢复地下地质结构和岩石性质的方法。介绍了地震反演技术从直接反演到模型反演 ,从线性反演到非线性反演 ,以及从叠后反演到叠前反演的发展过程。弹性波阻抗反演的出现将成为反演进一步发展的方向之一 ,地震反演正走向声波波阻抗与弹性波阻抗相结合的道路。 展开更多
关键词 地震波阻抗反演技术 现状 发展 神经网络 遗传算法 模拟退火 声波波阻抗 弹性波阻抗
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多目标优化问题的研究概述 被引量：205
2
作者 肖晓伟 肖迪 +1 位作者 林锦国 肖玉峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第3期805-808,827,共5页
详细介绍了实际生活中存在的多目标优化问题以及解决多目标优化问题的几种典型算法,讨论了各个算法存在的优缺点,并且列举了近年来在各个领域中出现的多目标优化问题;最后对多目标优化算法的未来发展方向进行展望。
关键词 多目标优化 进化算法 粒子群算法 蚁群算法 模拟退火
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一种保证全局收敛的PSO算法 被引量：158
3
作者 曾建潮 崔志华 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1333-1338,共6页
在对基本PSO算法分析的基础上 ,提出了一种能够保证以概率 1收敛于全局最优解的PSO算法———随机PSO算法 (stochasticPSO ,SPSO) ,并利用Solis和Wets的研究结果对其全局收敛性进行了理论分析 ,给出了两种停止进化微粒的重新产生方法
关键词 微粒群算法(PSO算法) 全局最优性 收敛性 模拟退火
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基于模拟退火的粒子群优化算法 被引量：96
4
作者 高鹰 谢胜利 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第1期47-50,共4页
粒子群优化算法是一类简单有效的随机全局优化技术。该文把模拟退火思想引入到具有杂交和高斯变异的粒子群优化算法中,给出了一种基于模拟退火的粒子群优化算法。该算法基本保持了粒子群优化算法简单容易实现的特点,但改善了粒子群优化... 粒子群优化算法是一类简单有效的随机全局优化技术。该文把模拟退火思想引入到具有杂交和高斯变异的粒子群优化算法中,给出了一种基于模拟退火的粒子群优化算法。该算法基本保持了粒子群优化算法简单容易实现的特点,但改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法的收敛速度和精度。四个基准测试函数的仿真对比结果表明,该算法不仅增强了全局收敛性,而且收敛速度和精度均优于粒子群优化算法。 展开更多
关键词 模拟退火 粒子群优化算法 杂交 变异
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一种高效的模拟退火全局优化算法 被引量：101
5
作者 杨若黎 顾基发 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1997年第5期29-35,共7页
提出了一种确定模拟退火算法温度更新函数的启发式准则，构造了适当的产生随机向量的概率密度函数，应用该启发式准则导出了相应的温度更新函数。新的温度更新函数与退火时间的幂函数成反比，与优化问题的变量维数无关。数值计算结果表明。
关键词 模拟退火 全局优化 随机搜索 优化算法
全文增补中
基于模拟退火算法的边坡最小安全系数全局搜索方法 被引量：91
6
作者 李守巨 刘迎曦 +1 位作者 何翔 刘玉静 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期236-240,共5页
基于改进的模拟退火算法和边坡稳定计算的简化Bishop算法,建立了边坡稳定分析最小安全系数全局搜索方法。该方法能够同时搜索出边坡的最小安全系数和与之相对应的临界滑移面的位置。可以应用到任意边坡几何形状、不同岩土分层、伴随孔... 基于改进的模拟退火算法和边坡稳定计算的简化Bishop算法,建立了边坡稳定分析最小安全系数全局搜索方法。该方法能够同时搜索出边坡的最小安全系数和与之相对应的临界滑移面的位置。可以应用到任意边坡几何形状、不同岩土分层、伴随孔隙水压力以及有外荷载的情况。研究表明,所建立的方法能够解决边坡最小安全系数全局搜索问题,从而有效避免局部最优问题。 展开更多
关键词 工程地质 边坡稳定 模拟退火 极限平衡法 最小安全系数
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基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法 被引量：60
7
作者 吴浩扬 常炳国 +1 位作者 朱长纯 刘君华 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期416-420,共5页
模拟退火和多种群并行遗传进化是两种较好的改进遗传算法性能的方法 .将这两种思想有机地结合起来 ,提出了一种基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法 .仿真结果表明 ,该算法不仅能增强算法的全局收敛性 ,还能加快遗传进化速度 ,得到满... 模拟退火和多种群并行遗传进化是两种较好的改进遗传算法性能的方法 .将这两种思想有机地结合起来 ,提出了一种基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法 .仿真结果表明 ,该算法不仅能增强算法的全局收敛性 ,还能加快遗传进化速度 ,得到满意的全局最优值 . 展开更多
关键词 遗传算法 模拟退火 多种群 并行算法
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基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法 被引量：82
8
作者 张梅凤 邵诚 +1 位作者 甘勇 李梅娟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1381-1385,共5页
人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的群智能随机全局优化技术.本文在分析AFSA存在不足的基础上,提出了基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法.该算法保持了AFSA算法简单、易实现的特点,克服了人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值... 人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的群智能随机全局优化技术.本文在分析AFSA存在不足的基础上,提出了基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法.该算法保持了AFSA算法简单、易实现的特点,克服了人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集,显著提高了算法的运行效率和求解质量.通过函数和实例测试验证,表明了该算法是可行和有效的. 展开更多
关键词 人工鱼群算法 模拟退火 变异算子 优化
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配电系统最优网络重构的模拟退火算法 被引量：59
9
作者 胡敏 陈元 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1994年第2期24-28,共5页
介绍了摸拟退火法及其改进算法的基本原理，对改进摸拟退火法提出进一步的改进设想，并将这一算法应用于网络重构计算中。最后，给出三种算法的试验结果。
关键词 配电系统 网络重构 模拟退火
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基于遗传模拟退火算法的机器人路径规划 被引量：45
10
作者 周明 孙树栋 彭炎午 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期118-120,共3页
探讨了利用遗传算法来进行机器人路径规划的方法，分析了可能产生的问题及其产生原因，并在此基础上提出利用遗传算法与模拟退火算法相结合的方法来解决机器人路径规划问题。仿真结果表明，这种遗传模拟退火算法切实可行，它能够有效地... 探讨了利用遗传算法来进行机器人路径规划的方法，分析了可能产生的问题及其产生原因，并在此基础上提出利用遗传算法与模拟退火算法相结合的方法来解决机器人路径规划问题。仿真结果表明，这种遗传模拟退火算法切实可行，它能够有效地提高路径规划的计算速度和保证路径规划的质量。 展开更多
关键词 路径规划 机器人学 遗传算法 模拟退火
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遗传退火进化算法 被引量：45
11
作者 吴志远 邵惠鹤 吴新余 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第12期69-71,共3页
提出了一种新的将模拟退火和遗传算法相结合的进化算法，避免了遗传算法中存在的早熟收敛的问题，增强了算法的全局收敛性，并且提高了算法的收敛速度．
关键词 模拟退火 遗传算法 早熟收敛 全局收敛性 GAEA
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基于DPSIRM框架的区域水资源承载力综合评价 被引量：81
12
作者 郭倩 汪嘉杨 张碧 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第3期484-493,共10页
综合考虑影响水资源系统的资源、生态、环境、经济、社会等因素,论文通过对水资源系统内在机理研究,构建基于驱动力-压力-状态-影响-响应-管理(DPSIRM)概念框架的水资源承载力DPSIRM评价指标体系,给出各子系统明确的含义,以反映系统内... 综合考虑影响水资源系统的资源、生态、环境、经济、社会等因素,论文通过对水资源系统内在机理研究,构建基于驱动力-压力-状态-影响-响应-管理(DPSIRM)概念框架的水资源承载力DPSIRM评价指标体系,给出各子系统明确的含义,以反映系统内部各要素之间的关系。在此基础上,将模拟退火算法用于投影寻踪优化,构建耦合SA-PP模型。并将模型应用于2003—2012年云南省水资源承载力综合评价,并分析投影特征值的历年变化特征。研究结果表明:2003—2012年云南省水资源承载力呈逐步上升趋势,即在当前社会经济发展水平下,云南省水资源承载力逐步增强,社会经济发展的规模处于水资源可支撑的规模范围内。2006年以前,水资源承载力呈加速增长趋势,其增长潜力较大。2006年以后,水资源承载力波动幅度较大,而2009和2011年年增幅趋于零。最佳投影方向各分量的大小反映了各评价指标对水资源承载力的影响程度,值越大则对应的评价指标对水资源承载力的影响程度越大。对水资源承载力影响程度最大的5项指标依次为:生活污水排放量、"三废"治理投资、人均GDP、单位GDP水耗和森林覆盖率。压力子系统对水资源承载力影响比重为26.15%,表明压力子系统是影响云南省水资源承载力的最重要因子。研究表明此模型具有实用性,可为区域水资源规划与管理提供科学决策依据。 展开更多
关键词 水资源承载力 DPSIRM框架 投影寻踪 模拟退火
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采用支持向量机和模拟退火算法的中长期负荷预测方法 被引量：79
13
作者 李瑾 刘金朋 王建军 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第16期63-66,共4页
准确的中长期负荷预测能够提高电力系统的经济效益和社会效益。分析了支持向量机(support vector machine,SVM)模型,并针对利用支持向量机进行负荷预测需要人为地确定相关参数的不足,提出了利用支持向量机进行中长期预测的新方法。该方... 准确的中长期负荷预测能够提高电力系统的经济效益和社会效益。分析了支持向量机(support vector machine,SVM)模型,并针对利用支持向量机进行负荷预测需要人为地确定相关参数的不足,提出了利用支持向量机进行中长期预测的新方法。该方法利用模拟退火(simulated annealing,SA)算法自动优化参数。实例验证结果表明,所提出的方法可以有效地选取支持向量机模型的参数,降低支持向量机的建模误差和测试误差,该方法与利用默认参数支持向量机进行预测的方法相比,有效地提高了负荷预测精度。 展开更多
关键词 电力系统 中长期负荷预测 模拟退火 支持向量机
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电力系统无功优化的退火选择遗传算法 被引量：46
14
作者 陈皓勇 王锡凡 《中国电力》 CSCD 北大核心 1998年第2期3-6,共4页
为了解决大规模电力系统的无功优化问题，提出一种新型的退火选择遗传算法及其改进算法。大量数字例的统计分析结果表明，与简单遗传算法相比，这两类算法收敛速度快，逃脱局部极值能力强，而且系统规模越大这种优越性越明显。该算法具... 为了解决大规模电力系统的无功优化问题，提出一种新型的退火选择遗传算法及其改进算法。大量数字例的统计分析结果表明，与简单遗传算法相比，这两类算法收敛速度快，逃脱局部极值能力强，而且系统规模越大这种优越性越明显。该算法具有通用性，能用于其他系统优化问题。 展开更多
关键词 遗传算法 模拟退火 电力系统 无功功率
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一种改进粒子群优化算法在多目标无功优化中的应用 被引量：73
15
作者 李鑫滨 朱庆军 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期137-143,共7页
针对粒子群优化算法容易陷入局部最优等问题,提出了一种新的模糊自适应-模拟退火粒子群优化算法。该算法首先是基于模糊推理的思想,将规范化的当前最好性能评价和粒子群算法的惯性权重、学习因子作为模糊控制器的输入,以算法参数变化量... 针对粒子群优化算法容易陷入局部最优等问题,提出了一种新的模糊自适应-模拟退火粒子群优化算法。该算法首先是基于模糊推理的思想,将规范化的当前最好性能评价和粒子群算法的惯性权重、学习因子作为模糊控制器的输入,以算法参数变化量的百分数作为模糊控制器的输出,并根据参数设置经验建立了相应的模糊控制规则,使其能够自适应地调节粒子群优化算法的参数;对调节后粒子新位置的优劣,则通过采用模拟退火算法调节粒子的适应度来加以评价。最后,采用改进后的粒子群优化算法对多目标无功优化模型进行了求解。IEEE30节点和IEEE118节点的标准电力系统算例验证了本文所提出的模糊自适应-模拟退火粒子群优化算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 粒子群优化 多目标无功优化 模糊 自适应 模拟退火
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基于模拟退火-人工势场法的足球机器人路径规划研究 被引量：49
16
作者 张培艳 吕恬生 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2003年第4期547-548,555,共3页
人工势场 (Artificial Potential Field,APF )法是一种简单有效的路径规划算法。本文继承了人工势场法的基本思想 ,首先针对障碍物附近目标不可达问题 (GNRON)修正了斥力势函数 ,并利用模拟退火算法解决了人工势场法的局部极小点问题 ,... 人工势场 (Artificial Potential Field,APF )法是一种简单有效的路径规划算法。本文继承了人工势场法的基本思想 ,首先针对障碍物附近目标不可达问题 (GNRON)修正了斥力势函数 ,并利用模拟退火算法解决了人工势场法的局部极小点问题 ,将这种改进的人工势场法应用于足球机器人领域 。 展开更多
关键词 路径规划 人工势场 模拟退火 GNRON问题
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一种快速神经网络路径规划算法 被引量：40
17
作者 禹建丽 V.K roumov +1 位作者 孙增圻 成久洋之 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期201-205,共5页
本文研究已知障碍物形状和位置环境下的全局路径规划问题 ,给出了一个路径规划算法 ,其能量函数利用神经网络结构定义 ,根据路径点位于障碍物内外的不同位置选取不同的动态运动方程 ,并针对障碍物的形状设定各条边的模拟退火初始温度 .... 本文研究已知障碍物形状和位置环境下的全局路径规划问题 ,给出了一个路径规划算法 ,其能量函数利用神经网络结构定义 ,根据路径点位于障碍物内外的不同位置选取不同的动态运动方程 ,并针对障碍物的形状设定各条边的模拟退火初始温度 .仿真研究表明 ,本文提出的算法计算简单 ,收敛速度快 ,能够避免某些局部极值情况 ,规划的无碰路径达到了最短无碰路径 . 展开更多
关键词 能量函数 模拟退火 机器人 路径规划算法 神经网络
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玻尔兹曼机研究进展 被引量：71
18
作者 刘建伟 刘媛 罗雄麟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期1-16,共16页
深度学习是机器学习中的新兴研究领域,能够很好地用于解决目标识别、语言理解等复杂问题.玻尔兹曼机作为深度学习的典型代表近年来受到了广泛研究.鉴于玻尔兹曼机的理论意义和实际应用价值,系统综述了玻尔兹曼机的研究进展,首先概述了... 深度学习是机器学习中的新兴研究领域,能够很好地用于解决目标识别、语言理解等复杂问题.玻尔兹曼机作为深度学习的典型代表近年来受到了广泛研究.鉴于玻尔兹曼机的理论意义和实际应用价值,系统综述了玻尔兹曼机的研究进展,首先概述了玻尔兹曼机的相关概念,包括单层反馈网络的结构和拓扑结构分类,然后详细描述了玻尔兹曼机的学习过程和几种典型学习算法,接着对近几年玻尔兹曼机研究的新进展进行了阐述,最后提出了玻尔兹曼机中有待进一步研究解决的问题. 展开更多
关键词 玻尔兹曼机 可见单元 隐单元 概率分布 期望值 模拟退火 吉布斯采样 马尔可夫链
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粒子群优化的两种改进策略 被引量：38
19
作者 窦全胜 周春光 马铭 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期897-904,共8页
粒子群优化方法(particleswarmoptimization,PSO)是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的,并成功应用于各类优化问题.通过对PSO方法深入分析,把模拟退火和分工两种机制引入到PSO方法中,提出了模拟退火粒子群优化(PSOwSAPSOwithsimulatedan... 粒子群优化方法(particleswarmoptimization,PSO)是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的,并成功应用于各类优化问题.通过对PSO方法深入分析,把模拟退火和分工两种机制引入到PSO方法中,提出了模拟退火粒子群优化(PSOwSAPSOwithsimulatedannealing)和有分工策略的粒子群优化(PSOwDOWPSOwithdivisionofwork),两种不同改进方法,详细阐述了这两种方法的主要思想.测试结果表明,这两种改进方法能够克服传统PSO方法中的不足,增强了粒子群的优化能力. 展开更多
关键词 粒子群方法 模拟退火 优化
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求解三维装箱问题的混合模拟退火算法 被引量：65
20
作者 张德富 彭煜 +1 位作者 朱文兴 陈火旺 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2147-2156,共10页
提出了一个高效求解三维装箱问题(Three Dimensional Container Loading Problem 3D-CLP)的混合模拟退火算法.三维装箱问题要求装载给定箱子集合的一个子集到容器中,使得被装载的箱子总体积最大.文中介绍的混合模拟退火算法基于三个重... 提出了一个高效求解三维装箱问题(Three Dimensional Container Loading Problem 3D-CLP)的混合模拟退火算法.三维装箱问题要求装载给定箱子集合的一个子集到容器中,使得被装载的箱子总体积最大.文中介绍的混合模拟退火算法基于三个重要算法:(1)复合块生成算法,与传统算法不同的是文中提出的复合块不只包含单一种类的箱子,而是可以在一定的限制条件下包含任意种类的箱子.(2)基础启发式算法,该算法基于块装载,可以按照指定装载序列生成放置方案.(3)模拟退火算法,以复合块生成和基础启发式算法为基础,将装载序列作为可行放置方案的编码,在编码空间中采用模拟退火算法进行搜索以寻找问题的近似最优解.文中采用1500个弱异构和强异构的装箱问题数据对算法进行测试.实验结果表明,混合模拟退火算法的填充率超过了目前已知的优秀算法. 展开更多
关键词 三维装箱 启发式算法 模拟退火
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