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题名基于新能源汽车大数据的事故特征模式匹配追踪分析
被引量：3
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作者
抄佩佩
丰俊献
程端前
刘川
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机构
中国汽车工程研究院股份有限公司
重庆交通大学经济与管理学院
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出处
《汽车工程学报》
2021年第6期404-412,共9页
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基金
国家重点研发计划“新能源汽车安全要素全面感知与特征识别技术及知识库构建”(2019YFB1600800)。
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文摘
针对传统新能源汽车事故分析存在受限因素多、相互关联复杂度高、资源消耗大、事故原因较难下定论的问题,以新能源汽车全生命周期数据为例,提出一套事故数据模式特征匹配追踪的方法。通过构造高斯高阶导数滤波器,对模板信号的高阶微分特征进行抽取并形成多维特征模板,再用滤波器组与目标信号作卷积,将两者作相关性运算,计算其相关系数,把相关系数理解成概率并作为匹配程度的度量,计算联合概率最终完成模板信号的匹配程度计算,实现目标信号的匹配追踪。验证表明该方法科学有效,能够区分正常车辆和事故车辆,可以为新能源汽车安全预警提供有效依据。
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关键词
新能源汽车
事故分析
模式匹配追踪
信号处理
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Keywords
new energy vehicles
accident analysis
pattern matching tracking
signal processing
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
U469
[电子电信—信息与通信工程]
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