沥青路面破损图像分割方法研究 被引量：37

1

作者 初秀民 王荣本 +1 位作者 储江伟 王超 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期11-14,共4页

提出了一种减少沥青路面破损图像识别计算量的图像分割方法。将路面图像等分为64×64像素的子块图像,并用灰度方差值描述子块图像特征。同时,设计了基于BP人工神经网络的子块图像模式分类器,利用子块图像模式分类结果所组成的矩阵... 提出了一种减少沥青路面破损图像识别计算量的图像分割方法。将路面图像等分为64×64像素的子块图像,并用灰度方差值描述子块图像特征。同时,设计了基于BP人工神经网络的子块图像模式分类器,利用子块图像模式分类结果所组成的矩阵作为路面破损图像分割结果。实验表明,该方法可较好地分割路面破损图像。 展开更多

关键词 道路工程 路面破损 图像识别 神经网络 模式分类器

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Tabu搜索在特征选择中的应用 被引量：26

2

作者 张鸿宾 孙广煜 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期457-466,共10页

研究利用Ｔａｂｕ搜索从大特征集中选择一组有效特征的问题．分析了Ｔａｂｕ搜索中表长、邻域大小和候选解数量等参数对Ｔａｂｕ搜索的影响．对两种特征选择的问题，与经典及最近新提出的一些特征选择方法如ＳＦＳ，ＳＢＳ，ＧＳＦＳ，... 研究利用Ｔａｂｕ搜索从大特征集中选择一组有效特征的问题．分析了Ｔａｂｕ搜索中表长、邻域大小和候选解数量等参数对Ｔａｂｕ搜索的影响．对两种特征选择的问题，与经典及最近新提出的一些特征选择方法如ＳＦＳ，ＳＢＳ，ＧＳＦＳ，ＧＳＢＳ，ＰＴＡ，ＢＢ，ＧＡ和ＳＦＦＳ，ＳＦＢＳ等算法的实验比较表明，Ｔａｂｕ搜索在求解时间和解的质量上都取得了满意的结果． 展开更多

关键词 特征选择 TABU搜索 模式分类器 NP问题

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一种基于支持向量机的测井岩性预测新方法 被引量：16

3

作者 赵宇 王志良 刘冀伟 《微计算机信息》 2004年第6期50-51,共2页

支持向量机是基于统计学习理论的模式分类器。我们研究了一种基于SVM的测井岩性预测的新方法。通过这种方法我们完成了测井数据的分析,并预测出其对应的岩性。本文介绍了使用这种方法进行岩性预测的完整过程,并通过对实验结果的分析说... 支持向量机是基于统计学习理论的模式分类器。我们研究了一种基于SVM的测井岩性预测的新方法。通过这种方法我们完成了测井数据的分析,并预测出其对应的岩性。本文介绍了使用这种方法进行岩性预测的完整过程,并通过对实验结果的分析说明了这种方法的优点。 展开更多

关键词 支持向量机 测井岩性预测方法 模式分类器 运算速度 石油勘探

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基于卷积神经网络的模式分类器 被引量：7

4

作者 李葆青 《大连大学学报》 2003年第2期19-23,共5页

研究了使用卷积神经网络((Convolutional Neural Networks,CNNS)构造模式分类器,并用于文本/图像分割和文本检测的可能性.CNNs可以避免显式(直接)特征取样.更为重要的是,CNNs能直接运作于灰度图像,使其应用变得直截了当.对诸如卷积核尺... 研究了使用卷积神经网络((Convolutional Neural Networks,CNNS)构造模式分类器,并用于文本/图像分割和文本检测的可能性.CNNs可以避免显式(直接)特征取样.更为重要的是,CNNs能直接运作于灰度图像,使其应用变得直截了当.对诸如卷积核尺度、网络收敛速度等具体算法实现问题进行了讨论,并给出CNNs在汉字文本/图像分割和文本检测方面的各种实验结果. 展开更多

关键词 卷积神经网络 模式分类器 灰度图像 人工智能 算法 图像分割

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雷达一维距离像目标识别方法性能的研究 被引量：4

5

作者 裴炳南 保铮 陈江峰 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期141-145,共5页

给出了雷达距离像的数学模型,从平均距离像和距离像的协方差阵出发,用判别距离观点分析了常用的基线法、相关法、双谱法、主本征向量法和二次型法的分类性质.用判别距离准则将它们分为两类:基于平均距离像的线性分类器,基于平均距离像... 给出了雷达距离像的数学模型,从平均距离像和距离像的协方差阵出发,用判别距离观点分析了常用的基线法、相关法、双谱法、主本征向量法和二次型法的分类性质.用判别距离准则将它们分为两类:基于平均距离像的线性分类器,基于平均距离像和协方差阵的二次型分类器.分析结果表明,二次型分类器利用了多个距离像的协方差信息,比线性分类器具有更好的分类效果. 展开更多

关键词 雷达 目标识别 高分辨距离像 模式分类器 数学模型

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以小波系数为特征值的Pi-sigma网络识别肌电信号 被引量：3

6

作者 罗志增 王飞 《测试技术学报》 2006年第4期344-348,共5页

为了有效识别肌电信号EM G(E lectrom yography)的运动模式,利用小波分析的方法对采集的肌电信号进行消噪处理,最大限度地清除混杂在肌电信号中的噪声;然后提取各尺度小波系数最大值作为P i-S igm a神经网络分类器的输入,完成基于EM G... 为了有效识别肌电信号EM G(E lectrom yography)的运动模式,利用小波分析的方法对采集的肌电信号进行消噪处理,最大限度地清除混杂在肌电信号中的噪声;然后提取各尺度小波系数最大值作为P i-S igm a神经网络分类器的输入,完成基于EM G信号多运动模式的识别.与此同时,利用EM G信号的能量特性,对各模式的起始和终止时刻进行界定,配合模式分类器的识别结果控制电动假手完成相应的动作.实验表明,基于小波分析的二次消噪方法能很好地消除混杂在EM G信号中的噪声,在正确的运动模式识别情况下,依据提取的运动模式时间信息,能够方便地实现假手的实时控制. 展开更多

关键词 肌电信号 运动模式 小波分析 模式分类器 电动假手

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基于小波变换和ART网络的手写数字识别 被引量：3

7

作者 张捷 寇雪芹 封俊红 《计算机测量与控制》 CSCD 2004年第11期1093-1095,共3页

由于小波变换能有效地提取字符的结构特征,自适应共振(ART)网络有很好的学习能力。将二者结合起来,用小波变换抽取特征、用自适应共振ART网络作模式分类器来识别手写数字。实验证明该方法有很高的识别率,能够有效地进行手写数字的分类,... 由于小波变换能有效地提取字符的结构特征,自适应共振(ART)网络有很好的学习能力。将二者结合起来,用小波变换抽取特征、用自适应共振ART网络作模式分类器来识别手写数字。实验证明该方法有很高的识别率,能够有效地进行手写数字的分类,可以满足实际应用。 展开更多

关键词 手写数字识别 小波变换 自适应 字符 识别率 网络 模式分类器 抽取 共振

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用于过程故障诊断的自适应kernel学习网络分类器 被引量：2

8

作者 王海清 蒋宁 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期2276-2280,共5页

提出一种统一的最小二乘kernel学习框架,将自适应kernel学习(AKL)网络辨识器推广为分类器,用于化工过程的故障诊断。推导了AKL分类器在向后缩减和向前增长两种情况下的递推算法,实现了对记忆样本长度的控制。该分类器无需利用历史故障数... 提出一种统一的最小二乘kernel学习框架,将自适应kernel学习(AKL)网络辨识器推广为分类器,用于化工过程的故障诊断。推导了AKL分类器在向后缩减和向前增长两种情况下的递推算法,实现了对记忆样本长度的控制。该分类器无需利用历史故障数据,即可进行在线学习并建立过程诊断模型。通过对Tennessee Eastman(TE)过程的5种典型故障的诊断分析,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 过程诊断 模式分类器 统计学习理论

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基于元胞自动机的分布式数据挖掘分类器 被引量：3

9

作者 杨明新 周莲英 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第16期180-182,共3页

针对常用分类方法分类精度较低和内存消耗较高的问题,设计一种基于多吸引子元胞自动机(MACA)的模式分类器tsPCM,把它应用于分布式数据挖掘。通过改变MACA的描述方法,用依赖串和依赖向量将分类过程设计成两阶段,用遗传算法优化设计。实... 针对常用分类方法分类精度较低和内存消耗较高的问题,设计一种基于多吸引子元胞自动机(MACA)的模式分类器tsPCM,把它应用于分布式数据挖掘。通过改变MACA的描述方法,用依赖串和依赖向量将分类过程设计成两阶段,用遗传算法优化设计。实验结果表明tsPCM具有较高的分类精度和较低的内存消耗,分类复杂度由O(n3)降低到线性级O(n),具有较好的应用价值。 展开更多

关键词 多吸引子元胞自动机 模式分类器 分布式数据挖掘

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基于最小分类错误训练的神经网络分类器设计

10

作者 张江安 杨洪柏 +1 位作者 林良明 颜国正 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期957-961,共5页

提出了一种基于最小分类错误 (MCE)训练的采用多层感知器 (MLP)结构的模式分类器设计方法 .这是一种以分类错误率最小化为目标的模式分类器设计方法 ,将它用于 MLP分类器设计能够进一步提高分类器的性能 .采用 MLP实现 MCE训练中的分类... 提出了一种基于最小分类错误 (MCE)训练的采用多层感知器 (MLP)结构的模式分类器设计方法 .这是一种以分类错误率最小化为目标的模式分类器设计方法 ,将它用于 MLP分类器设计能够进一步提高分类器的性能 .采用 MLP实现 MCE训练中的分类损失计算 ,从而将 MCE训练过程与 MLP分类器设计统一在一个神经网络结构中 ,通过 BP算法予以实现 .这不仅能达到提高MLP分类器性能的目的 。 展开更多

关键词 神经网络 设计 多层感知器 模式分类器 最小分类错误训练 模式识别 BP算法

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一种自组织结构的神经网络模式分类器 被引量：2

11

作者 洪沁 何振亚 《信号处理》 CSCD 北大核心 1994年第2期75-80,86,共7页

本文研究了一种自组织结构的神经网络模式分类器．它由一个多层网络和一个自组织机构组成．通过对训练样本的聚类分析，它能有效地构造和训练网络，并能在学习过程中自适应地调节网络结构．它具有收敛速度快，能避免局部极值点和应用方... 本文研究了一种自组织结构的神经网络模式分类器．它由一个多层网络和一个自组织机构组成．通过对训练样本的聚类分析，它能有效地构造和训练网络，并能在学习过程中自适应地调节网络结构．它具有收敛速度快，能避免局部极值点和应用方便等显著优点．计算机模拟实验证实了其优越性． 展开更多

关键词 自组织 神经网络 模式分类器

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权值与结构双确定法的RBF神经网络分类器 被引量：2

12

作者 张雨浓 王茹 +2 位作者 廖柏林 刘锦荣 林键煜 《计算技术与自动化》 2014年第3期1-7,共7页

为了解决径向基函数(RBF)神经网络权值与结构难以确定的问题,基于权值直接确定法,及隐层神经元中心、方差、数目与神经网络性能的关系,提出一种边增边删型的网络权值与结构双确定法。在此方法基础之上,构建一种RBF神经网络分类器并探讨... 为了解决径向基函数(RBF)神经网络权值与结构难以确定的问题,基于权值直接确定法,及隐层神经元中心、方差、数目与神经网络性能的关系,提出一种边增边删型的网络权值与结构双确定法。在此方法基础之上,构建一种RBF神经网络分类器并探讨其分类性能和抗噪能力。计算机数值实验结果验证所提出的边增边删型的权值与结构双确定法能够快速、有效地确定网络的中心、方差和网络最优的权值与结构,所构造的模式分类器具有优越的分类性能和抗噪能力。 展开更多

关键词 RBF神经网络 模式分类器 边增边删型 权值与结构双确定法 抗噪性

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一个自生成的神经树网络模式分类器 被引量：1

13

作者 李吉桂 林国扶 李冠英 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第10期623-628,共6页

本文研究一种神经树网络（ＮＴＮ，ＮｅｕｒａｌＴｒｅｅＮｅｔｗｏｒｋ）模型，提出一种能自动生成其体系结构的有监督的竞争学习算法，指出该模型能解决复杂的多类模式分类问题．模拟数字例子——手写体数码识别的结果也表明该分类器... 本文研究一种神经树网络（ＮＴＮ，ＮｅｕｒａｌＴｒｅｅＮｅｔｗｏｒｋ）模型，提出一种能自动生成其体系结构的有监督的竞争学习算法，指出该模型能解决复杂的多类模式分类问题．模拟数字例子——手写体数码识别的结果也表明该分类器是有效的． 展开更多

关键词 神经网络 决策树 神经树网 模式分类器

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基于混合遗传训练方法的分类器参数设计

14

作者 高春华 李人厚 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期33-36,共4页

针对分类器这一狭义模式识别问题，分析了基于多层前向神经网络（ＭＦＮＮ）实现的复杂性．提出了一种混合遗传算法（ＧＡ）和数学规划的权值训练方法，用于模式分类器的参数设计，并进行了仿真研究．

关键词 模式分类器 神经网络 遗传算法 非线性规划

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基于粗糙集的并行协作模块化神经网络模式分类器 被引量：1

15

作者 凌卫新 郑启伦 陈琼 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第23期57-60,共4页

该文提出了基于粗糙集的K类模式分类器的体系结构(RSPCMNNC),基于粗糙集理论提出了三个预处理算法,简化了分类器的结构,降低了学习难度,有效地避免产生过多的子网。样本空间基于最大均衡的策略来划分,保证BP算法在学习过程中的有效性。... 该文提出了基于粗糙集的K类模式分类器的体系结构(RSPCMNNC),基于粗糙集理论提出了三个预处理算法,简化了分类器的结构,降低了学习难度,有效地避免产生过多的子网。样本空间基于最大均衡的策略来划分,保证BP算法在学习过程中的有效性。实验结果表明,该文提出的RSPCMNNC分类器显示出更高的识别率,对于实际应用中多特征模式的识别问题,具有很大的实用价值。 展开更多

关键词 粗糙集 并行协作模块化 神经网络 模式分类器 任务分解

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铜锍吹炼终点预报系统样本的预处理

16

作者 邵义元 《鄂州大学学报》 2003年第4期67-68,共2页

在进行网络学习前,对样本进行标准化、变量空间的降维、过滤噪音等处理,使得样本具有很强 的特征性,可提高网络的学习能力。

关键词 神经网络 模式分类器 样本标准化 预报系统 变量空间 噪音过滤

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Voronoi域模式分类器

17

作者 高文 胡铭曾 斋藤正男 《电子科学学刊》 CSCD 1989年第6期537-542,共6页

提出基于模式训练的Voronoi划分向量分类器结构,指出该结构是以欧几里得距离为测量的最优模式分类器,给出M类k维(k≥2)Voronoi域分类器的两个判决准则和三种结构。

关键词 模式分类器 模式识别 VORONOI

全文增补中

一种改进的感知器算法

18

作者 许力 蒋静坪 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 1991年第2期60-67,共8页

关键词 感知器 算法 模式分类器 模式识别

原文传递

应用模式分类器进行变压器色谱分析的处理

19

作者 周建华 胡敏强 周鹗 《江苏电机工程》 1998年第3期5-9,共5页

变压器油中溶解气体的色谱分析是检验变压器初期故障的主要手段。用前向多层神经网络作为故障模式分类器,将色谱分析的特征气体输入网络,网络即给出故障模式的分类结论。针对BP算法存在的收敛速率低、有局部振荡的缺陷,提出了在共轭梯... 变压器油中溶解气体的色谱分析是检验变压器初期故障的主要手段。用前向多层神经网络作为故障模式分类器,将色谱分析的特征气体输入网络,网络即给出故障模式的分类结论。针对BP算法存在的收敛速率低、有局部振荡的缺陷,提出了在共轭梯度方向修正权值,使用概率接收原则决定目标函数值变化的取舍,并以实例证明其具有快的全局收敛性。模式分类方法的自学习与修正能力使得色谱分析更具有对象的针对性,从而提高了准确性与实用性。 展开更多

关键词 变压器油 检测 模式器 模式分类器

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基于自组织映射网络的模式分类器对储产层自动分类方法研究

20

作者 杨维宁 王宏 +1 位作者 匡建超 童孝华 《成都理工学院学报》 CSCD 1994年第4期74-81,共8页

文章提出了一种储产层识别及预测方法，该方法利用了神经网络中的自组织特征映射网络，它是由无人管理训练而得到的。当该网络被用作储产层的模式分类器时，它需要进行有导师指导的训练，这个模型就变为储产层的模式分类器。

关键词 神经网络 模式分类器 储集层 油气

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