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Prony算法辨识传递函数的模型阶数选取研究 被引量:10
1
作者 郭成 李群湛 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第22期7042-7044,7047,共4页
针对Prony算法辨识传递函数的模型阶数选取问题,提出了一种基于SNR值及留数值的新方法。SNR值体现的是拟合性能,留数值体现的是模式参与程度。首先选取一个阶数初始值,然后在模型阶数取初始值条件下对输出信号进行Prony分析,最终依据SN... 针对Prony算法辨识传递函数的模型阶数选取问题,提出了一种基于SNR值及留数值的新方法。SNR值体现的是拟合性能,留数值体现的是模式参与程度。首先选取一个阶数初始值,然后在模型阶数取初始值条件下对输出信号进行Prony分析,最终依据SNR值及留数模值,得到适合的模型阶数。对典型传递函数的仿真分析验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 PRONY方法 传递函 模型 SNR
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全球电离层格网模型精度影响因素分析 被引量:7
2
作者 陈鹏 陈家君 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2014年第2期105-110,114,共7页
以2012年1月数据为例,分析了球谐函数模型的阶数和观测数据采样间隔对全球电离层模型建模时间和模型精度的影响,以及地磁场活动强度与模型精度的相关性。结果表明,模型阶数和采样间隔对建模时间和模型精度有很大影响;太阳和地磁场活动... 以2012年1月数据为例,分析了球谐函数模型的阶数和观测数据采样间隔对全球电离层模型建模时间和模型精度的影响,以及地磁场活动强度与模型精度的相关性。结果表明,模型阶数和采样间隔对建模时间和模型精度有很大影响;太阳和地磁场活动强度与模型精度的相关性为———模型精度随太阳和地磁活动强度的增强而降低。 展开更多
关键词 全球电离层格网模型 模型 采样间隔 地磁场 精度
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基于多项式的区域电离层建模精度分析与验证 被引量:6
3
作者 付伟 姚顽强 +1 位作者 陈鹏 刘航 《北京测绘》 2018年第10期1219-1225,共7页
以2015年4月25日GNSS双频观测数据,基于电离层多项式模型建立区域电离层格网模型,分析了模型阶数和卫星截止高度角等因素对我国区域上空电离层的建模精度及时间的影响。由插值函数计算出9个GNSS跟踪站在不同模型下的天顶方向总电子含量... 以2015年4月25日GNSS双频观测数据,基于电离层多项式模型建立区域电离层格网模型,分析了模型阶数和卫星截止高度角等因素对我国区域上空电离层的建模精度及时间的影响。由插值函数计算出9个GNSS跟踪站在不同模型下的天顶方向总电子含量,并与其实测数据比较,以评估所建模型的精度与可靠性。结果表明,模型的阶数对建模的精度和时间有影响较大,截止高度角影响较小;建模结果与实测、中国地震局、JPL分析中心发布的数据变化趋势相符;所建模型与其它两模型相比提高了模型的改正率和建模的精度。 展开更多
关键词 电离层多项式模型 电离层格网 模型 卫星截止高度角 天顶方向总电子含量
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自回归滑动平均模型中阶数及参数的确定 被引量:4
4
作者 杨振成 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第12期8-9,共2页
关键词 自回归滑动平均模型 模型 时间序列 建模方法 估计 经济预测
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微震信号初至拾取的AIC算法及其分析 被引量:4
5
作者 赵震华 张杏莉 卢新明 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第1期44-53,共10页
为了提高微震信号P波初至到时的拾取精度,对微震信号初至拾取的赤池信息量准则(AIC)算法包括AR-AIC算法、VAR-AIC算法进行分析和对比,给出AR模型阶数M、特征函数、时窗长度对拾取结果影响及其选取规律。结果表明:AR模型阶数M对AR-AIC算... 为了提高微震信号P波初至到时的拾取精度,对微震信号初至拾取的赤池信息量准则(AIC)算法包括AR-AIC算法、VAR-AIC算法进行分析和对比,给出AR模型阶数M、特征函数、时窗长度对拾取结果影响及其选取规律。结果表明:AR模型阶数M对AR-AIC算法的计算精度和计算速度有较大影响,AR模型阶数M越大,算法计算速度越慢,AR模型阶数M应选择AIC(M)最小值时的阶数M或者选择AIC(M)最小值稍前的阶数M;特征函数、时窗长度对VAR-AIC算法的计算精度有影响,特征函数建议选择CF_(4),时窗长度建议选择600~1000个采样点,时窗结束时刻为信号最大振幅值时刻,开始时刻为信号最大振幅时刻向前移动600~1000个采样点。 展开更多
关键词 P波初至拾取 微震信号 模型 特征函 时窗长度
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时间序列分析在水量预测中的应用 被引量:4
6
作者 任崇光 高俊芳 张黛华 《预测》 1985年第S1期77-84,共8页
一、引言时序分析是概率统计的一个重要内容,在生物医疗、地球物理、生物生态、故障诊断、天气预报、经济预测等领域得到了广泛的应用。时序模型为分析描述各类数字时间序列提供了有效的数学方法,不仅可用它对一个过程进行识别,亦可对... 一、引言时序分析是概率统计的一个重要内容,在生物医疗、地球物理、生物生态、故障诊断、天气预报、经济预测等领域得到了广泛的应用。时序模型为分析描述各类数字时间序列提供了有效的数学方法,不仅可用它对一个过程进行识别,亦可对未来趋势作出预报。 展开更多
关键词 模型 经济预测 时序模型 自相关函 非平稳序列 模型研究 自回归模型 时间序列分析 平稳时间序列 平稳化处理
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特征系统实现算法中的噪声问题研究 被引量:2
7
作者 李萍 王树青 李华军 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期176-182,共7页
研究特征系统实现算法在模态识别过程中的噪声处理问题。特征系统实现算法为目前土木工程领域应用较为广泛的一种模态识别法。在处理实测数据时,特征系统实现算法将实测数据分解为结构真实信号和噪声信号,从而将噪声消除。分块Hankel矩... 研究特征系统实现算法在模态识别过程中的噪声处理问题。特征系统实现算法为目前土木工程领域应用较为广泛的一种模态识别法。在处理实测数据时,特征系统实现算法将实测数据分解为结构真实信号和噪声信号,从而将噪声消除。分块Hankel矩阵的维数对信噪分离过程影响很大。提出当分块Hankel矩阵的分块行与分块列数接近时,真实和噪声信号可以最好的分离。通过在实测信号里添加噪声(产生噪声-噪声信号),将实测信号和噪声-噪声信号识别的结果进行比较,提出了1种验证识别模态参数是否为结构真实模态的检验方法。本文应用导管架平台实例来验证提出方法的适用性。结果表明,当分块Hankel矩阵的分块行与分块列数接近时,真实和噪声信号能够有效地分离,此时添加的噪声主要影响噪声信号部分。由实测信号和噪声-噪声信号识别的模态参数非常吻合。 展开更多
关键词 模态参识别 特征系统实现算法 噪声 模型
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基于随机子空间的变压器绕组传递函数识别 被引量:1
8
作者 张陵 赵普志 +4 位作者 孙帆 侯冰 李鹏 蔡永军 樊国伟 《水电能源科学》 北大核心 2019年第2期172-175,共4页
变压器绕组模型对谐波分析具有重要影响。针对传统变压器谐波模型研究过多依靠时域拟合的问题,提出一种基于随机子空间方法的变压器模型识别方法,即先对变压器模型进行s域线性化,将非线性模型转化为状态空间模型,再用随机子空间方法对... 变压器绕组模型对谐波分析具有重要影响。针对传统变压器谐波模型研究过多依靠时域拟合的问题,提出一种基于随机子空间方法的变压器模型识别方法,即先对变压器模型进行s域线性化,将非线性模型转化为状态空间模型,再用随机子空间方法对时域数据辨识得出变压器绕组的传递函数;最后通过计算和室内试验验证了方法的有效性,为变压器模型分析提供了一种新的解决途径。 展开更多
关键词 变压器模型 状态空间方程 随机子空间方法 模型 幅频特性
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线性时变系统参数辨识的小波基函数展开
9
作者 陈恩伟 刘正士 +1 位作者 王勇 陆益民 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期392-396,共5页
运用信号的基函数展开方法,以时变参数的AR模型为研究对象,采用具有时频局部特性的小波分解和重构滤波器作为基函数,获得对模型时变参数的辨识算法.利用周期延拓对信号边缘进行处理.忽略部分高频小波系数以克服小波重构层数对线性方程... 运用信号的基函数展开方法,以时变参数的AR模型为研究对象,采用具有时频局部特性的小波分解和重构滤波器作为基函数,获得对模型时变参数的辨识算法.利用周期延拓对信号边缘进行处理.忽略部分高频小波系数以克服小波重构层数对线性方程组求解的制约问题,获得模型阶数与最小重构层数的关系.研究发现,方法对时变参数的变化趋势及频率特征辨识有效,提高采样率可以改善被忽略的高频成分的影响,有助于辨识快变及瞬变参数的高频特征. 展开更多
关键词 基函 时变参 小波重构滤波器 最小重构层 模型
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基于三角模糊数的自回归模型在矿井瓦斯浓度预测中的应用
10
作者 王江荣 文晖 罗资琴 《煤》 2015年第6期4-6,25,共4页
影响矿井瓦斯浓度的地质因素间存在着模糊性,为了解决带有模糊信息的动态瓦斯浓度预测问题,建立了一种模糊自回归(Fuzzy-AR(P))时间序列预测模型。采用AIC,BIC和FPE准则来确定模型阶数(确定为22阶),将计算模型系数中心值及模糊幅度值的... 影响矿井瓦斯浓度的地质因素间存在着模糊性,为了解决带有模糊信息的动态瓦斯浓度预测问题,建立了一种模糊自回归(Fuzzy-AR(P))时间序列预测模型。采用AIC,BIC和FPE准则来确定模型阶数(确定为22阶),将计算模型系数中心值及模糊幅度值的问题转化成约束优化问题,并利用MATLAB优化工具箱求解。利用所建模型对6个测试样本进行预测分析,平均模糊隶属度为0.85,平均绝对误差为0.040 3,预测效果明显。与其他预测模型相比,Fuzzy-AR(P)模型的预测结果是一个区间,扩大了相关量的适用范围,使预测结果更合理、更科学。 展开更多
关键词 三角模糊 AR(p)自回归模型 矿井瓦斯浓度 模型 预测区间
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一种新型自适应估计高斯混合模型阶数的快速EM算法
11
作者 戴卿 《兰州工业学院学报》 2017年第1期59-63,共5页
高斯混合模型作为一种良好的非高斯噪声处理技术,应用领域广泛,其参数估计常采用通过基于最大似然估计的期望最大化迭代算法(Expectation Maximization,EM).针对常规EM算法性能受迭代初值和模型阶数的影响,且计算量较大的问题,提出了一... 高斯混合模型作为一种良好的非高斯噪声处理技术,应用领域广泛,其参数估计常采用通过基于最大似然估计的期望最大化迭代算法(Expectation Maximization,EM).针对常规EM算法性能受迭代初值和模型阶数的影响,且计算量较大的问题,提出了一种在线自适应估计模型阶数的快速EM算法,该算法由单高斯模型逐步分离出多高斯分量.数据仿真实验表明,新算法初值设置简单,避免了局部收敛,有效提高了计算效率. 展开更多
关键词 最大似然估计 高斯混合模型 EM算法 模型 时间复杂度
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GPS卫星精密定轨中的地球引力加速度研究
12
作者 柳培清 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2016年第7期166-172,共7页
影响GPS精密定轨的因素除卫星轨道初值外还取决于力模型的精度,而地球引力加速度是GPS卫星精密定轨力模型中最为重要的部分。为满足精密定轨需要,该文针对目前各IGS中心所采用的简化动力法,深入研究了GPS卫星精密定轨中的地球引力加速度... 影响GPS精密定轨的因素除卫星轨道初值外还取决于力模型的精度,而地球引力加速度是GPS卫星精密定轨力模型中最为重要的部分。为满足精密定轨需要,该文针对目前各IGS中心所采用的简化动力法,深入研究了GPS卫星精密定轨中的地球引力加速度,详细推导了相关公式并编写程序,先后选取7颗GPS卫星及1颗卫星进行计算验证,结果表明:该文所采用的算法得到的地球引力加速度的计算精度优于10E-11ms^(-2),并且当引力位模型阶数为8~12阶时,引力加速度无明显差异。 展开更多
关键词 GPS卫星 精密定轨 地球引力加速度 模型
原文传递
多项式分布滞后模型阶数的确定及其应用 被引量:9
13
作者 丁俊君 戴生泉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第10期28-29,共2页
关键词 多项式分布滞后模型 经济模型 滞后模型 时间序列
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基于陆态网和IGS站联合数据的中国区域电离层建模方法
14
作者 徐鹏 祝芙英 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期777-784,共8页
为了提高中国区域电离层垂直总电子含量(vertical total electron content,VTEC)建模的精度,减少区域建模边缘误差,利用中国地壳运动观测网络(Crustal Movement Observation Network of China,CMONOC)和国际GNSS服务组织(International ... 为了提高中国区域电离层垂直总电子含量(vertical total electron content,VTEC)建模的精度,减少区域建模边缘误差,利用中国地壳运动观测网络(Crustal Movement Observation Network of China,CMONOC)和国际GNSS服务组织(International GNSS Service,IGS)GPS数据联合进行电离层建模,并对中国区域电离层建模策略进行定量考察,对比给出各类建模策略对中国区域电离层建模精度的影响,从而给出更符合中国区域的电离层建模方式。将建模后的结果同IGS中心的全球电离层格网产品进行比对,结果显示:基于本文方法对中国区域电离层建模的结果精度更高,与IGS数据中心发布的电离层格网产品相比误差平均值为1.2109 TECU,与卫星实测电离层TEC的内符合精度误差为1.050 TECU。说明利用联合数据建模能一定程度上提高中国区域建模的精度,同时减少区域建模边缘的误差。 展开更多
关键词 电离层总电子含量(TEC) 电离层格网 球谐函 多项式函 电离层模型
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实时的移动互联网攻击盲检测与分析算法 被引量:3
15
作者 史二颖 王正 《电子技术应用》 2018年第3期89-93,共5页
大规模移动互联网攻击检测算法需要攻击行为的先验信息或者需要对攻击行为进行监督学习,降低了攻击检测算法的实时性与实用性,为此提出了一种实时的移动互联网攻击盲检测与分析算法。首先,提取每个时段网络流量的最大特征值,结合最大特... 大规模移动互联网攻击检测算法需要攻击行为的先验信息或者需要对攻击行为进行监督学习,降低了攻击检测算法的实时性与实用性,为此提出了一种实时的移动互联网攻击盲检测与分析算法。首先,提取每个时段网络流量的最大特征值,结合最大特征值与模型阶数选择技术检测每个时段是否存在攻击行为;然后,通过特征值分析技术来识别攻击的类型,识别出特征值的变化细节;最终,设计了相似性分析方案来分析攻击的端口与时间等细节信息。基于真实实验与公开网络流量数据集的仿真结果表明,该算法获得较高的攻击检测准确率。 展开更多
关键词 移动互联网 攻击检测 网络安全 模型选择 分布式拒绝服务攻击 扫描端口攻击
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适用于水下高速机动目标的自适应检测方法 被引量:2
16
作者 孙苇轩 闫晟 郝程鹏 《无人系统技术》 2022年第4期40-49,共10页
近年来,发展主动声呐目标检测技术逐渐成为水声信号领域的研究热点。该技术在实际应用中,浅海探测环境的复杂多变导致辅助数据获取困难,同时目标高速运动时引起的距离徙动现象会导致水下目标检测性能下降。针对这类问题,提出了一种适用... 近年来,发展主动声呐目标检测技术逐渐成为水声信号领域的研究热点。该技术在实际应用中,浅海探测环境的复杂多变导致辅助数据获取困难,同时目标高速运动时引起的距离徙动现象会导致水下目标检测性能下降。针对这类问题,提出了一种适用于水下高速机动目标的自适应检测方法。首先,构建多元假设检验模型来准确描述高速机动目标的回波分布情况。其次,使用模型阶数选择方法来估计目标回波位置。然后,利用干扰协方差矩阵的斜对称特性有效减少辅助数据的需求量,以降低检测方法对辅助数据的依赖性。最后,基于广义似然比检验准则实现未知参数的最大似然估计以及检测统计量的推导。仿真结果表明,该方法具有恒虚警特性,同时在辅助数据受限的情况下,相较于其他同类检测方法有7dB以上的目标检测性能优势,并且能够更准确地估计目标回波分布情况,有效改善了距离徙动现象导致的检测性能下降问题。 展开更多
关键词 距离徙动 广义似然比检验准则 多元假设检验 模型选择 斜对称特性 恒虚警 水下目标检测
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基于RJMCMC方法的水下被动目标声源数和方位联合估计 被引量:1
17
作者 陈钊 刘郑国 +2 位作者 王海燕 申晓红 和斌 《鱼雷技术》 2011年第6期415-422,共8页
针对传统的子空间类宽带信号处理方法需要较多的信号快拍数才能取得较好的估计效果这一问题,本文将一种基于时域宽带信号模型的贝叶斯高分辨估计方法用于水下被动目标的方位估计(DOA)。该方法使用宽带信号的时域模型,依据贝叶斯准则构... 针对传统的子空间类宽带信号处理方法需要较多的信号快拍数才能取得较好的估计效果这一问题,本文将一种基于时域宽带信号模型的贝叶斯高分辨估计方法用于水下被动目标的方位估计(DOA)。该方法使用宽带信号的时域模型,依据贝叶斯准则构建所需参数的后验概率密度函数,并采用可逆跳变马尔科夫链蒙特卡罗(RJMCMC)方法执行贝叶斯计算,对后验概率密度函数进行峰值搜索。由于其能够在不同维的参数空间中跳转,因此可以进行模型阶数(声源数)和目标方位的联合估计。与传统的子空间类方法相比,这一方法能直接在时域进行信号处理且仅需显著较少的信号快拍数。仿真结果表明,RJMCMC算法能较好地估计出声源数和目标方位。 展开更多
关键词 被动目标方位估计 时域宽带模型 贝叶斯高分辨 模型检测 可逆跳变马尔可夫链蒙特卡罗(RJMCMC)
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自回归模型在变形监测中的应用
18
作者 胡圣武 杨旭锋 苗林光 《北京测绘》 2022年第12期1680-1683,共4页
为了准确地对变形监测进行预报,得到科学的监测结果,本文利用自回归模型和最小二乘估计以及矩阵实验室(MATLAB)对变形监测数据进行处理。通过实际工程分析得到如下结论:①自回归模型用于变形监测可得到比较科学的结论;②对于不同的变形... 为了准确地对变形监测进行预报,得到科学的监测结果,本文利用自回归模型和最小二乘估计以及矩阵实验室(MATLAB)对变形监测数据进行处理。通过实际工程分析得到如下结论:①自回归模型用于变形监测可得到比较科学的结论;②对于不同的变形监测数据,如何选择自回归模型p是一个亟须解决的问题。本研究的结论可为变形监测数据处理提供一定的参考。 展开更多
关键词 自回归模型 自回归模型 变形监测 矩阵实验室 最小二乘估计
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结合鲸鱼算法与ARMA的水压预测模型研究
19
作者 龚瑞昆 曹一凡 龚雨含 《现代电子技术》 北大核心 2020年第19期98-101,共4页
各项数据表明由于对消防设备数据的监测与管理不当,导致社区火灾发生时消防水压系统处于雍疾状况而不能运行的情况频发,因此针对ARMA模型阶数难以精准确定的局限,提出并建立通过鲸鱼优化算法改进的ARMA消防水压预测模型,提高消防水压预... 各项数据表明由于对消防设备数据的监测与管理不当,导致社区火灾发生时消防水压系统处于雍疾状况而不能运行的情况频发,因此针对ARMA模型阶数难以精准确定的局限,提出并建立通过鲸鱼优化算法改进的ARMA消防水压预测模型,提高消防水压预测模型的精准度。ARMA模型有着相对较高的灵活性与精准度,且不依赖于过多的数据累计,结果表明,通过与鲸鱼优化算法(WOA)相结合,预测的准确性与稳定性进一步提高,此方法使得社区消防水压监测质量得到改善。 展开更多
关键词 消防水压监测 水压预测 鲸鱼算法 ARMA模型优化 模型 模型判断
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水下被动目标参数估计的群体蒙特卡罗方法
20
作者 陈钊 王海燕 +1 位作者 刘郑国 申晓红 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期1087-1093,1262,共8页
将一种基于时域宽带信号模型的贝叶斯高分辨方位估计方法用于水下被动目标参数估计,与传统的子空间类方法相比,该方法只需要较少的信号快拍数且仅需实数运算。同时采用群体蒙特卡罗(PMC)方法执行贝叶斯计算,能进行模型阶数和方位的联合... 将一种基于时域宽带信号模型的贝叶斯高分辨方位估计方法用于水下被动目标参数估计,与传统的子空间类方法相比,该方法只需要较少的信号快拍数且仅需实数运算。同时采用群体蒙特卡罗(PMC)方法执行贝叶斯计算,能进行模型阶数和方位的联合估计,其良好的并行处理能力可显著减少程序运行时间。针对较复杂的三声源情况进行了仿真,仿真结果显示该算法给出了很好的模型阶数和方位估计性能。 展开更多
关键词 被动目标方位估计 水下目标宽带辐射噪声 时域宽带信号模型 贝叶斯高分辨 模型选择 群体蒙特卡罗
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