目的探讨在超低剂量条件下全模型迭代重组技术（IMR）对肺容积定量评估及胸部CT图像质量的影响。方法搜集31例行胸部CT检查的体检者,分别用低剂量（120 k Vp,50 m As）和超低剂量（120 k Vp,10 m As）条件进行扫描,低剂量组（LD组）用...目的探讨在超低剂量条件下全模型迭代重组技术（IMR）对肺容积定量评估及胸部CT图像质量的影响。方法搜集31例行胸部CT检查的体检者,分别用低剂量（120 k Vp,50 m As）和超低剂量（120 k Vp,10 m As）条件进行扫描,低剂量组（LD组）用滤波反投影法（FBP）进行重组,超低剂量组（ULD组）分别用FBP、高级迭代重组算法（i Dose4）以及IMR的Routine和Soft Tissue算法（均为等级1）进行重组,对重组后图像进行肺容积定量参数和客观噪声值的测量,并用5分法对不同重组方式的主观图像质量进行主观评分。用统计学方法比较各组定量指标、客观图像噪声及主观评分间的差异。结果超低剂量条件下,和LD组相比,FBP容积定量测量的准确性受到较大影响,IMR的Soft Tissue算法也受到一定影响,i Dose4和Routine算法均能保证定量结果的准确性。客观噪声方面,FBP-ULD组的客观噪声最高,和其相比,i Dose4-ULD组、IMR-R1-ULD组和IMR-ST1-ULD组噪声分别减少29.3%、55.4%和70.1%（P均〈0.05）,而和i Dose4-ULD组相比,IMR-R1-ULD组和IMR-ST1-ULD组噪声分别减少36.9%和57.7%（P均〈0.05）。FBP-LD组的主观图像质量最高,其次为IMR-R1-ULD组和IMR-ST1-ULD组,3组间均无明显统计学差异（P〉0.05）;FBP-ULD组最低,和其余组别均存在明显统计学差异（P均=0.000）;i Dose4-ULD组高于FBP-ULD但低于FBP-LD和IMR-R1-ULD两组（P均〈0.05）,但和IMR-ST1-ULD组无明显差异（P=0.220）。斑污现象只存在IMR组别中,Soft Tissue组较Routine组明显,且组间存在差异（P=0.000）,斑污现象并不明显影响图像的整体质量。结论在超低剂量条件下,推荐使用IMR的Routine算法进行肺容积定量分析,既能保证定量结果的准确,又能很好地降低图像噪声,提高图像质量。展开更多
目的:探讨全模型迭代重组(IMR)结合体质量指数(BMI)指导下在肾脏低剂量CT扫描中的图像质量及可行性。方法:36例21≤BMI≤25 kg/m2肾脏平扫患者采用80 k V,自适应管电流技术,IMR重建,作为实验A组(80 k V/IMR重建);35例21≤BMI≤25 kg/m2...目的:探讨全模型迭代重组(IMR)结合体质量指数(BMI)指导下在肾脏低剂量CT扫描中的图像质量及可行性。方法:36例21≤BMI≤25 kg/m2肾脏平扫患者采用80 k V,自适应管电流技术,IMR重建,作为实验A组(80 k V/IMR重建);35例21≤BMI≤25 kg/m2肾脏平扫患者采用100 k V,自适应管电流技术,IDose重建,作为常规B组(100 k V/IDose重建)。测量2组图像的肾脏的噪声,信噪比(SNR),对比噪声比(CNR)并记录CT剂量指数(CTDIvol)计算有效辐射剂量(ED),两名高年资诊断医师采用双盲法对图像质量进行客观测量及主观评价。采用独立样本t检验对结果进行比较,两名医师的一致性评估采用Kappa检验。结果:A组和B组的噪声分别为(4.92±0.73)HU和(10.30±1.37)HU,差异具有统计学意义(t=-7.96,P<0.05)。A组和B组的SNR分别为9.29±2.84和3.97±1.78,差异具有统计学意义(t=3.547,P<0.05)。A组和B组的CNR分别为43.38±11.52和16.36±7.94,差异具有统计学意义(t=4.352,P<0.05)。A组和B组的有效辐射剂量分别为(0.673±0.066)m Sv和(1.314±0.298)m Sv,差异有统计学意义(t=-4.698,P<0.05)。结论:Philips Brilliance i CT 256层CT低管电压(80 k V)结合IMR重组技术在肾脏CT平扫客观和主观图像质量综合评价中优于常规i Dose图像,并且明显降低患者所受辐射剂量,具有很好的应用价值和前景。展开更多
文摘目的探讨在超低剂量条件下全模型迭代重组技术（IMR）对肺容积定量评估及胸部CT图像质量的影响。方法搜集31例行胸部CT检查的体检者,分别用低剂量（120 k Vp,50 m As）和超低剂量（120 k Vp,10 m As）条件进行扫描,低剂量组（LD组）用滤波反投影法（FBP）进行重组,超低剂量组（ULD组）分别用FBP、高级迭代重组算法（i Dose4）以及IMR的Routine和Soft Tissue算法（均为等级1）进行重组,对重组后图像进行肺容积定量参数和客观噪声值的测量,并用5分法对不同重组方式的主观图像质量进行主观评分。用统计学方法比较各组定量指标、客观图像噪声及主观评分间的差异。结果超低剂量条件下,和LD组相比,FBP容积定量测量的准确性受到较大影响,IMR的Soft Tissue算法也受到一定影响,i Dose4和Routine算法均能保证定量结果的准确性。客观噪声方面,FBP-ULD组的客观噪声最高,和其相比,i Dose4-ULD组、IMR-R1-ULD组和IMR-ST1-ULD组噪声分别减少29.3%、55.4%和70.1%（P均〈0.05）,而和i Dose4-ULD组相比,IMR-R1-ULD组和IMR-ST1-ULD组噪声分别减少36.9%和57.7%（P均〈0.05）。FBP-LD组的主观图像质量最高,其次为IMR-R1-ULD组和IMR-ST1-ULD组,3组间均无明显统计学差异（P〉0.05）;FBP-ULD组最低,和其余组别均存在明显统计学差异（P均=0.000）;i Dose4-ULD组高于FBP-ULD但低于FBP-LD和IMR-R1-ULD两组（P均〈0.05）,但和IMR-ST1-ULD组无明显差异（P=0.220）。斑污现象只存在IMR组别中,Soft Tissue组较Routine组明显,且组间存在差异（P=0.000）,斑污现象并不明显影响图像的整体质量。结论在超低剂量条件下,推荐使用IMR的Routine算法进行肺容积定量分析,既能保证定量结果的准确,又能很好地降低图像噪声,提高图像质量。
文摘目的:探讨全模型迭代重组(IMR)结合体质量指数(BMI)指导下在肾脏低剂量CT扫描中的图像质量及可行性。方法:36例21≤BMI≤25 kg/m2肾脏平扫患者采用80 k V,自适应管电流技术,IMR重建,作为实验A组(80 k V/IMR重建);35例21≤BMI≤25 kg/m2肾脏平扫患者采用100 k V,自适应管电流技术,IDose重建,作为常规B组(100 k V/IDose重建)。测量2组图像的肾脏的噪声,信噪比(SNR),对比噪声比(CNR)并记录CT剂量指数(CTDIvol)计算有效辐射剂量(ED),两名高年资诊断医师采用双盲法对图像质量进行客观测量及主观评价。采用独立样本t检验对结果进行比较,两名医师的一致性评估采用Kappa检验。结果:A组和B组的噪声分别为(4.92±0.73)HU和(10.30±1.37)HU,差异具有统计学意义(t=-7.96,P<0.05)。A组和B组的SNR分别为9.29±2.84和3.97±1.78,差异具有统计学意义(t=3.547,P<0.05)。A组和B组的CNR分别为43.38±11.52和16.36±7.94,差异具有统计学意义(t=4.352,P<0.05)。A组和B组的有效辐射剂量分别为(0.673±0.066)m Sv和(1.314±0.298)m Sv,差异有统计学意义(t=-4.698,P<0.05)。结论:Philips Brilliance i CT 256层CT低管电压(80 k V)结合IMR重组技术在肾脏CT平扫客观和主观图像质量综合评价中优于常规i Dose图像,并且明显降低患者所受辐射剂量,具有很好的应用价值和前景。
