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题名离散型灰色预测模型的无偏性与自适应性及其应用
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作者
李树良
杨爽艺
曾波
孟伟
白云
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机构
重庆工商大学管理科学与工程学院
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出处
《中国管理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第8期149-158,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(72071023)
重庆市自然科学基金项目(CSTB2023NSCQ-MSX0365,CSTB2023NSCQ-MSX0380)
+3 种基金
重庆市教委科学技术研究重大项目(KJZD-M202300801)
重庆市研究生导师团队建设项目(yds223006)
重庆工商大学重点科研平台(企业管理研究中心)开放课题(KFJJ2022053)
重庆市社科规划重点项目(2022NDZD10)。
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文摘
无偏性与自适应性是灰色预测模型的两个重要性质,是研究模型结构及性能的基础。首先,文章以矩阵为工具,从理论上严格证明了两类常见离散灰色预测模型的无偏性。结果表明:双参数离散灰色预测模型DGM(1,1)仅对齐次指数序列具有无偏性,而三参数离散灰色预测模型TDGM(1,1)则对齐次指数/非齐次指数/线性函数序列均具有无偏性。然后,从模型结构角度对TDGM(1,1)模型面向不同特征序列的自适应性进行了分析,验证了模型结构自适应性与无偏性之间的内在联系。最后,应用TDGM(1,1)模型对世界新能源汽车销售量进行建模,并对预测结果进行了比较和分析。本研究对丰富和完善灰色预测理论具有积极意义。
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关键词
离散型灰色预测模型
模型无偏性
模型自适应性
世界新能源汽车销量预测
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Keywords
discrete grey prediction model
unbiasedness
self-adaptability
prediction of world sales of new energyvehicles
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分类号
N941.5
[自然科学总论—系统科学]
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