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国外作物生长模型发展综述 被引量:94
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作者 谢云 James R Kiniry 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期190-195,共6页
伴随着系统科学和计算机技术的发展 ,作物生长模型研究从 6 0年代开始迅速发展起来 ,至今经历了从幼稚走向成熟 ,从经验走向机理 ,从理论走向实用的发展历程。目前正在逐渐成为土地资源评价、农作物生产管理决策。
关键词 作物生长模型 生理过程 模拟 模型应用 模型优化 外国
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图像分类的深度卷积神经网络模型综述 被引量:98
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作者 张珂 冯晓晗 +5 位作者 郭玉荣 苏昱坤 赵凯 赵振兵 马占宇 丁巧林 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2021年第10期2305-2325,共21页
图像分类是计算机视觉中的一项重要任务,传统的图像分类方法具有一定的局限性。随着人工智能技术的发展,深度学习技术越来越成熟,利用深度卷积神经网络对图像进行分类成为研究热点,图像分类的深度卷积神经网络结构越来越多样,其性能远... 图像分类是计算机视觉中的一项重要任务,传统的图像分类方法具有一定的局限性。随着人工智能技术的发展,深度学习技术越来越成熟,利用深度卷积神经网络对图像进行分类成为研究热点,图像分类的深度卷积神经网络结构越来越多样,其性能远远好于传统的图像分类方法。本文立足于图像分类的深度卷积神经网络模型结构,根据模型发展和模型优化的历程,将深度卷积神经网络分为经典深度卷积神经网络模型、注意力机制深度卷积神经网络模型、轻量级深度卷积神经网络模型和神经网络架构搜索模型等4类,并对各类深度卷积神经网络模型结构的构造方法和特点进行了全面综述,对各类分类模型的性能进行了对比与分析。虽然深度卷积神经网络模型的结构设计越来越精妙,模型优化的方法越来越强大,图像分类准确率在不断刷新的同时,模型的参数量也在逐渐降低,训练和推理速度不断加快。然而深度卷积神经网络模型仍有一定的局限性,本文给出了存在的问题和未来可能的研究方向,即深度卷积神经网络模型主要以有监督学习方式进行图像分类,受到数据集质量和规模的限制,无监督式学习和半监督学习方式的深度卷积神经网络模型将是未来的重点研究方向之一;深度卷积神经网络模型的速度和资源消耗仍不尽人意,应用于移动式设备具有一定的挑战性;模型的优化方法以及衡量模型优劣的度量方法有待深入研究;人工设计深度卷积神经网络结构耗时耗力,神经架构搜索方法将是未来深度卷积神经网络模型设计的发展方向。 展开更多
关键词 深度学习 图像分类(IC) 深度卷积神经网络(DCNN) 模型结构 模型优化
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区域生态安全综合评价模型分析 被引量:82
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作者 左伟 王桥 +4 位作者 王文杰 吴秀芹 杨一鹏 杨丽静 朱晓华 《地理科学》 CSCD 北大核心 2005年第2期209-214,共6页
区域生态安全评价需通过评价模型实现。而此类模型的构建则要克服理论、技术、方法、数据等方面的巨大障碍。文章根据生态环境系统的本质特征,对层次分析方法、灰色系统方法、模糊数学方法、变权方法等常用区域生态安全评价模型进行优... 区域生态安全评价需通过评价模型实现。而此类模型的构建则要克服理论、技术、方法、数据等方面的巨大障碍。文章根据生态环境系统的本质特征,对层次分析方法、灰色系统方法、模糊数学方法、变权方法等常用区域生态安全评价模型进行优化的复合,以期获得更加贴近实际情况的评价结论。在此基础上,构建层次分析-变权-模糊-灰色关联复合模型,作为区域生态安全综合评价的评价模型。 展开更多
关键词 区域生态安全 综合评价 模型构建 模型优化 层次分析-变权-模糊-灰色关联复合模型
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能谱熵向量法及粒子群优化的RBF神经网络在高压断路器机械故障诊断中的应用 被引量:80
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作者 徐建源 张彬 +2 位作者 林莘 李斌 腾云 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1299-1306,共8页
高压真空断路器是电力系统开关设备中极其重要的一种高压电器,而高压断路器故障中80%是由于机械特性不良造成,为此通过小波包变换对高压断路器机械振动信号进行了分析,以信号的能谱熵作为特征输入向量,建立了粒子群优化(PSO)径向基函数(... 高压真空断路器是电力系统开关设备中极其重要的一种高压电器,而高压断路器故障中80%是由于机械特性不良造成,为此通过小波包变换对高压断路器机械振动信号进行了分析,以信号的能谱熵作为特征输入向量,建立了粒子群优化(PSO)径向基函数(RBF)神经网络的高压断路器故障识别系统模型,最后对实际高压断路器振动信号进行获取分析并得到结果。实验结果表明,高压断路器正常信号能谱熵向量各元素分布比较均匀;而故障信号所得能谱熵向量各元素变化较大且有一定变化规律;粒子群优化后的RBF网络模型在正确率、精度等方面高于传统神经网络模型。实验结果表明该方法用于高压断路器的故障诊断是可行的,并且可以为断路器的故障诊断提供更好的理论依据。 展开更多
关键词 小波包 能谱熵 粒子群优化(PSO)算法 神经网络 高压断路器 振动信号 故障诊断 模型优化
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空气钻井工作特性分析与工艺参数的选择研究 被引量:62
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作者 苏义脑 周川 窦修荣 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期86-90,122,共6页
空气钻井是一种特殊的欠平衡钻井技术,采用具有极大压缩性的空气作为循环介质,具有钻速高、成本低、环保性好等优势,应用越来越广泛。空气钻井循环系统的压力分布、钻井装备的选择、钻井参数的合理配置与传统钻井方式相比有很大区别。... 空气钻井是一种特殊的欠平衡钻井技术,采用具有极大压缩性的空气作为循环介质,具有钻速高、成本低、环保性好等优势,应用越来越广泛。空气钻井循环系统的压力分布、钻井装备的选择、钻井参数的合理配置与传统钻井方式相比有很大区别。在国内外现有空气钻井理论研究的基础上,通过建立压力分布模型,推导计算公式,编程计算,得到了空气钻井中压力分布规律、压缩气体流速场分布特点、空气螺杆马达转速受压力温度影响的变化趋势以及流体温度模型的改变对循环系统中压力分布的影响等结果。在空气钻井的工艺参数研究中,主要进行了最小气量和合理钻速的选择计算,结果是:环空中过流截面增大会造成最小气量取值变大,过流截面由小变大处是携屑最困难的位置;给出了排气量为1.2m3/s时,通用算例的合理钻速取值。 展开更多
关键词 空气钻井 模型优化 工作特性分析 工艺参数计算 钻速选择
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基于三维生态足迹模型优化的自然资本利用国际比较 被引量:69
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作者 方恺 高凯 李焕承 《地理研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第9期1657-1667,共11页
维持自然资本存量恒定是人类社会可持续发展的基础。在介绍三维生态足迹模型的基础上,根据推导的区域足迹广度和区域足迹深度的计算公式,评估和比较2007年全球11个主要国家的自然资本利用状况,并分析模型优化前后的结果差异。结果表明:... 维持自然资本存量恒定是人类社会可持续发展的基础。在介绍三维生态足迹模型的基础上,根据推导的区域足迹广度和区域足迹深度的计算公式,评估和比较2007年全球11个主要国家的自然资本利用状况,并分析模型优化前后的结果差异。结果表明:①全球自然资本流量的人均占用为1.71 hm2,人类需要1.55个地球才能支撑其资源消费量,化石能源碳排放是最主要的存量自然资本利用方式和生态超载驱动力;②各国的流量资本占用能力依次为加拿大>俄罗斯>美国>巴西>法国>德国>全球>意大利>中国>英国>日本>印度,存量资本消耗程度则基本呈逆向排列;③美、法、德等发达国家所利用的人均流量资本和存量资本均明显高于全球平均水平,应给予印、中等发展中国家一定的配额补偿;④模型优化后,全球人均足迹广度减少了0.09 hm2,足迹深度则增加了0.05,这更符合各国自然资本利用和生态赤字的实际;⑤中国面临增加国民收入和控制生态赤字的双重挑战,应将草地作为资本利用的优先方向,并适当控制城镇扩张速度。 展开更多
关键词 自然资本 三维生态足迹 足迹广度 足迹深度 模型优化 国际比较
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优化的GM(1,1)模型及其适用范围 被引量:50
7
作者 刘斌 赵亮 +2 位作者 翟振杰 党耀国 张荣 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期451-454,共4页
在已有灰色理论的基础上 ,利用“最小二乘法”确定 GM(1 ,1 )白化权函数的时间响应函数中的常数 c,摈弃了传统 GM(1 ,1 )把原始序列中 x( 0 ) (1 )作为初始条件的欠科学的做法 ,构建了时间响应函数的优化模型。经大量的数据模拟和预测 ... 在已有灰色理论的基础上 ,利用“最小二乘法”确定 GM(1 ,1 )白化权函数的时间响应函数中的常数 c,摈弃了传统 GM(1 ,1 )把原始序列中 x( 0 ) (1 )作为初始条件的欠科学的做法 ,构建了时间响应函数的优化模型。经大量的数据模拟和预测 ,发现优化的 GM(1 ,1 )模型各项指标均优于传统的 GM(1 ,1 )模型 。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 适用范围 模型优化 时间响应函数 最小二乘法 灰色系统理论
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偏最小二乘回归分析在均匀设计试验建模分析中的应用 被引量:57
8
作者 唐启义 唐洁 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2005年第5期45-49,67,共6页
本文分析了目前应用一般的最小二乘法建立均匀试验数据的二次多项式回归模型时存在的局限性,提出了应用偏最小二乘法(Partial least-square,PLS)建立二次多项式回归模型的技术,并且进一步介绍了偏最小二乘回归(PLS回归)在均匀设计中的... 本文分析了目前应用一般的最小二乘法建立均匀试验数据的二次多项式回归模型时存在的局限性,提出了应用偏最小二乘法(Partial least-square,PLS)建立二次多项式回归模型的技术,并且进一步介绍了偏最小二乘回归(PLS回归)在均匀设计中的应用。作者认为,PLS回归分析建模技术将为均匀设计的更广泛应用提供有力的技术支持。 展开更多
关键词 偏最小二乘法 均匀设计 回归分析 模型优化
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基于循环神经网络的无线网络入侵检测分类模型构建与优化研究 被引量:51
9
作者 陈红松 陈京九 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1427-1433,共7页
为提高无线网络入侵检测模型的综合性能,该文将循环神经网络(RNN)算法用于构建无线网络入侵检测分类模型。针对无线网络入侵检测训练数据样本分布不均衡导致分类模型出现过拟合的问题,在对原始数据进行清洗、转换、特征选择等预处理基础... 为提高无线网络入侵检测模型的综合性能,该文将循环神经网络(RNN)算法用于构建无线网络入侵检测分类模型。针对无线网络入侵检测训练数据样本分布不均衡导致分类模型出现过拟合的问题,在对原始数据进行清洗、转换、特征选择等预处理基础上,提出基于窗口的实例选择算法精简训练数据集。对攻击分类模型的网络结构、激活函数和可复用性进行综合优化实验,得到最终优化模型,分类准确率达到98.6699%,综合优化后的运行时间为9.13 s。与其他机器学习算法结果比较,该优化方法在分类准确率和执行效率两个方面取得了很好的效果,综合性能优于传统的入侵检测分类模型。 展开更多
关键词 入侵检测 循环神经网络 实例选择 模型优化 实验验证
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基于EMD和长短期记忆网络的短期电力负荷预测研究 被引量:49
10
作者 魏骜 茅大钧 +1 位作者 韩万里 吕彬 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期203-209,共7页
针对电力负荷非线性、非平稳性、时序性等特点,提出了一种基于EMD-LN-LSTM的短期电力负荷预测模型。利用经验模态分解(EMD)将经数据预处理之后的原始电力负荷数据分解为有限个内涵模态分量(IMF)和一个残差分量,以降低负荷序列的非平稳... 针对电力负荷非线性、非平稳性、时序性等特点,提出了一种基于EMD-LN-LSTM的短期电力负荷预测模型。利用经验模态分解(EMD)将经数据预处理之后的原始电力负荷数据分解为有限个内涵模态分量(IMF)和一个残差分量,以降低负荷序列的非平稳性和复杂度。将分解后的各分量分别输入到长短期记忆网络(LSTM)中进行预测,同时利用层标准化(LN)对LSTM进行规范化处理,优化网络模型。对各分量预测值进行重组,求出最终的负荷预测结果。以多伦多真实数据为算例,分别使用EMD-LN-LSTM模型和其他模型进行预测,结果表明:EMD-LN-LSTM模型24 h平均绝对百分比误差相较于RNN模型、LSTM模型分别降低了3.600%、1.864%,而拟合优度均高于RNN模型、LSTM模型,表明该模型能够更好地拟合负荷曲线,具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 经验模态分解 长短期记忆网络 模型优化 组合预测
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基于近红外的奶粉品质检测技术研究 被引量:37
11
作者 吴静珠 王一鸣 +1 位作者 张小超 徐云 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1735-1738,共4页
奶粉种类繁多且检测的理化指标较多,为了进一步简化近红外光谱检测技术在奶粉生产过程中的应用步骤,文章首次提出了建立包含不同种类奶粉样品集的6个指标:酸度、脂肪、乳糖、蔗糖、蛋白和灰分的近红外模型,用于奶粉质量控制。该文采用... 奶粉种类繁多且检测的理化指标较多,为了进一步简化近红外光谱检测技术在奶粉生产过程中的应用步骤,文章首次提出了建立包含不同种类奶粉样品集的6个指标:酸度、脂肪、乳糖、蔗糖、蛋白和灰分的近红外模型,用于奶粉质量控制。该文采用全谱分析结合模型优化方法研究,分别建立了该混合奶粉样品集的6个指标的近红外模型。实验表明:除酸度外,该研究所建立混合奶粉的其他理化指标的近红外定标模型具有较好的稳定性和预测能力(RSD<10%,RPD>3)。因此该方法的提出可以简化近红外技术在奶粉定量分析中的步骤。 展开更多
关键词 近红外 奶粉 模型优化
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基于环境污染账户核算的生态足迹模型优化--以珠江三角洲城市群为例 被引量:38
12
作者 白钰 曾辉 +2 位作者 魏建兵 张文娟 赵宏伟 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1789-1796,共8页
针对传统的生态足迹分析模型在账户设置中忽略对环境污染核算的缺陷,本文提出了涵盖污染账户的生态足迹模型,将污染物进行合理转化进而纳入核算账户,在生态足迹核算中增加了污染足迹的计算,在生态承载力核算中增加了环境承载力的计算,... 针对传统的生态足迹分析模型在账户设置中忽略对环境污染核算的缺陷,本文提出了涵盖污染账户的生态足迹模型,将污染物进行合理转化进而纳入核算账户,在生态足迹核算中增加了污染足迹的计算,在生态承载力核算中增加了环境承载力的计算,并通过2005年珠江三角洲城市群的生态足迹对优化的生态足迹模型进行了验证.结果表明,通过优化模型计算得出的2005年珠江三角洲城市群的生态足迹结果与该区的实际发展特征和空间结构具有较高的吻合度.说明优化的模型在内涵上为环境污染在生态足迹模型中进行了较准确的定位,使结果能更全面地反映人类活动对生态环境的影响,在核算的完整性和客观性上均优于传统的生态足迹核算体系. 展开更多
关键词 生态足迹 环境污染 模型优化 珠江三角洲
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X射线荧光光谱分析法在土壤重金属检测中的应用研究进展 被引量:40
13
作者 王世芳 韩平 +2 位作者 王纪华 陆安祥 李芳 《食品安全质量检测学报》 CAS 2016年第11期4394-4400,共7页
X射线荧光光谱分析法以快速、无损、分析成本低且可多元素同时分析和原地检测的优点在重金属检测领域得到广泛应用,特别是在土壤重金属检测中发挥了重要的作用。本研究简要阐述了X射线荧光光谱分析法检测土壤重金属的基本原理。综述了... X射线荧光光谱分析法以快速、无损、分析成本低且可多元素同时分析和原地检测的优点在重金属检测领域得到广泛应用,特别是在土壤重金属检测中发挥了重要的作用。本研究简要阐述了X射线荧光光谱分析法检测土壤重金属的基本原理。综述了国内外X射线荧光光谱分析法应用于土壤重金属检测方面的研究进展,分别对X射线荧光光谱分析法在土壤重金属检出限、模型方法优化和X射线荧光土壤重金属检测仪研制与应用等方面进行了重点介绍。在检测模型分析方面,发现采用神经网络与遗传算法结合算法,可以大幅度提高模型的实用性;检测仪器的研发趋势为小型化、多功能化、智能化,方便快捷和检测精度提升。最后展望了X射线荧光光谱分析法在土壤重金属检测中的应用前景。 展开更多
关键词 X射线荧光光谱分析法 土壤重金属 检出限 模型优化 检测仪
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电力系统短期负荷预测方法研究综述 被引量:38
14
作者 夏博 杨超 李冲 《电力大数据》 2018年第7期22-28,共7页
根据负荷预测基本流程,分别对数据预处理、模型选取、模型优化分别进行了总结分析。首先对传统的数据处理方法进行了概述,并简要介绍了新的数据处理方法。其次,将现有的短期负荷预测方法分为经典方法、传统方法和智能方法,综合分析了现... 根据负荷预测基本流程,分别对数据预处理、模型选取、模型优化分别进行了总结分析。首先对传统的数据处理方法进行了概述,并简要介绍了新的数据处理方法。其次,将现有的短期负荷预测方法分为经典方法、传统方法和智能方法,综合分析了现有预测方法的应用原理,详细分析和比较预测方法的优点和不足之处,为了提高预测的精度,一些新的方法就因运而生,目的在于提高预测精度和适应相应各种运行条件。再次,总结分析了传统的预测优化模型,并简要介绍了现有的一些新的优化模型,这些新的优化模型计算结果相比于传统的模型精确度较高,分析了新优化模型的优点和不足之处。文章最后对了未来电力系统负荷预测提出了展望,在进行短期负荷预测时应该考虑电力市场、新能源、电动汽车相关因素的影响。 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测 数据预处理 预测方法 模型优化
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水稻糙米粗蛋白近红外光谱定量分析模型的优化研究 被引量:36
15
作者 李君霞 闵顺耕 +3 位作者 张洪亮 严衍录 罗长兵 李自超 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期833-837,共5页
筛选有代表性的191份糙米样品为试材,其中42份来自国家稻种资源库、149份来自水旱稻杂交产生的DH系,蛋白质含量变幅5.90%~14.50%,采用偏最小二乘法(PLS)建立模型,并构造模型的评价参数--目标函数[R/(1+RMSECV)],同时借助校正集和... 筛选有代表性的191份糙米样品为试材,其中42份来自国家稻种资源库、149份来自水旱稻杂交产生的DH系,蛋白质含量变幅5.90%~14.50%,采用偏最小二乘法(PLS)建立模型,并构造模型的评价参数--目标函数[R/(1+RMSECV)],同时借助校正集和验证集两个载荷向量得分二维空间投影图,对近红外定量模型进行评价和优化.结果表明:在5 000~9 000 cm^-1范围内,预处理方法为一阶导数,校正模型和外部检验的目标函数值分别为0.701和0.687;两载荷向量得分直观分布图显示样品的聚类结果与目标函数筛选结果一致,也进一步验证了目标函数是模型评价和优化的有效指标. 展开更多
关键词 水稻糙米 偏最小二乘法(PLS) 蛋白质含量 目标函数 模型优化
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基于用户对电价反应曲线的分时电价的研究 被引量:29
16
作者 刘观起 张建 刘瀚 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2005年第3期23-27,共5页
运用统计学原理对用户进行调查,拟合不同类型用电对电价反应的曲线,得到全社会对电价的综合反应曲线。建立基于用户对电价反应曲线的分时电价模型,并运用MATLAB计算了不同需求侧管理目标下的最优分时电价方案,验证模型优化负荷曲线的可... 运用统计学原理对用户进行调查,拟合不同类型用电对电价反应的曲线,得到全社会对电价的综合反应曲线。建立基于用户对电价反应曲线的分时电价模型,并运用MATLAB计算了不同需求侧管理目标下的最优分时电价方案,验证模型优化负荷曲线的可行性。 展开更多
关键词 分时电价 基于用户 MATLAB 统计学原理 综合反应 管理目标 负荷曲线 模型优化 需求侧 社会
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倾斜影像的三维模型构建与模型优化 被引量:31
17
作者 邱春霞 董乾坤 刘明 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2017年第5期31-35,共5页
如何对三维模型构建具体环节优化,获得更加逼真的三维模型,目前该方面的研究较少。本文采用PhotoScan软件,在对研究区构建三维模型关键步骤探讨的基础上,提出了纹理缺失、图像扭曲、数据筛选,以及PhotoScan软件参数设置及操作顺序等方... 如何对三维模型构建具体环节优化,获得更加逼真的三维模型,目前该方面的研究较少。本文采用PhotoScan软件,在对研究区构建三维模型关键步骤探讨的基础上,提出了纹理缺失、图像扭曲、数据筛选,以及PhotoScan软件参数设置及操作顺序等方面的三维建模优化技术。 展开更多
关键词 倾斜影像 三维模型构建 模型优化 PhotoScan软件 参数设置优化
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开采沉陷动态预计的分段Knothe时间函数模型优化 被引量:31
18
作者 张兵 崔希民 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期541-548,556,共9页
针对分段Knothe时间函数在理论上存在的不足,为了扩展其应用范围,改善其在地表动态下沉预计时的精度,通过理论分析和对比研究,对该时间函数存在的理论缺陷进行了深入探讨,并针对存在的问题提出了相应的改进方法,进而构建了一种新的、适... 针对分段Knothe时间函数在理论上存在的不足,为了扩展其应用范围,改善其在地表动态下沉预计时的精度,通过理论分析和对比研究,对该时间函数存在的理论缺陷进行了深入探讨,并针对存在的问题提出了相应的改进方法,进而构建了一种新的、适用范围更广、预测精度更高的分段Knothe时间函数模型。研究结果表明:该模型的构建解决了原时间函数在分段点处函数值与理论值不一致的问题以及原时间函数值最终不能收敛于1的问题;新的函数模型在应用上也摆脱了原模型对预计参数选取的某些特殊限制,扩展了利用该模型在不同地质采矿条件下进行动态预计的适用性。通过对实测数据的对比预测,证明采用该时间函数模型进行预测的精度比采用原时间函数进行预测的精度有所提高,并且地表下沉的终态预计值在达到最大下沉值后不会再随着下沉时间的增加而改变。 展开更多
关键词 开采沉陷 动态预计 Knothe时间函数 分段时间函数 模型优化
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光谱预处理在农产品近红外模型优化中的应用研究 被引量:30
19
作者 吴静珠 李慧 +2 位作者 王克栋 陈媛媛 徐云 《农机化研究》 北大核心 2011年第3期178-181,共4页
在农产品品质的近红外光谱分析中,光谱预处理方法的选择直接影响所建品质模型的稳健性和准确性。为此,使用132个小麦样品的近红外光谱集为例,分别对于原始光谱集和添加不同比例高斯白噪声的光谱集建模,比较了几种常见的光谱预处理方法(... 在农产品品质的近红外光谱分析中,光谱预处理方法的选择直接影响所建品质模型的稳健性和准确性。为此,使用132个小麦样品的近红外光谱集为例,分别对于原始光谱集和添加不同比例高斯白噪声的光谱集建模,比较了几种常见的光谱预处理方法(小波消噪、光程校正、导数、基于遗传算法的谱区挑选、正交信号校正)对建模的影响。从实例中得出:在光谱信号较好的前提下,谱区挑选是首选的预处理方法;矢量归一化预处理能够比较有效地去除高斯白噪声;在噪声较大的情况下,预处理方法组合明显提高了模型的质量,但是组合顺序还有待于进一步研究。 展开更多
关键词 近红外 光谱预处理 模型优化 农产品
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3D打印相关技术的发展现状 被引量:27
20
作者 姜涛 程筱胜 +1 位作者 崔海华 戴宁 《机床与液压》 北大核心 2018年第3期154-160,146,共8页
3D打印是一种增材制造技术,经过近几年的发展,在模型建立和设计、打印设备、扫描与监测控制方面已经取得了丰硕的成果。对三维模型的数据获取、三维模型的设计和建立、打印设备和材料等方面进行总结。分析了光学扫描在获取模型数据、三... 3D打印是一种增材制造技术,经过近几年的发展,在模型建立和设计、打印设备、扫描与监测控制方面已经取得了丰硕的成果。对三维模型的数据获取、三维模型的设计和建立、打印设备和材料等方面进行总结。分析了光学扫描在获取模型数据、三维测量的原理及应用,并研究其在打印过程监测中的应用价值。对三维模型的几何计算、轻量化、静平衡等问题进行总结,说明其在3D打印中的重要作用。总结了目前使用较为广泛的6种3D打印设备,对其工作原理、材料、性能特点进行比较。对3D打印的发展方向进行了展望,提出模型建立和优化、打印过程监测、绿色加工等的发展趋势。 展开更多
关键词 3D打印 模型优化 打印设备 打印过程监测
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