期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
新型蛙跳算法求解总能耗约束FJSP 被引量:16
1
作者 杨冬婧 雷德明 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第22期2682-2689,共8页
针对具有总能耗约束且以总延迟时间为目标的柔性作业车间调度问题(job shop scheduling problem,FJSP),首先将该问题转化为具有总能耗和总延迟时间的两目标问题,从而有效地处理能耗约束,然后提出了一种新型蛙跳算法直接优化转化后的两目... 针对具有总能耗约束且以总延迟时间为目标的柔性作业车间调度问题(job shop scheduling problem,FJSP),首先将该问题转化为具有总能耗和总延迟时间的两目标问题,从而有效地处理能耗约束,然后提出了一种新型蛙跳算法直接优化转化后的两目标FJSP,该算法利用模因组构建和模因组搜索的新策略以及模因组内最好解的强化搜索以提高求解质量。计算实验和分析结果表明,新型蛙跳算法对所研究的FJSP具有较强的搜索能力和优势。 展开更多
关键词 柔性作业车间 蛙跳算法 总能耗约束
下载PDF
基于新型蛙跳算法的低碳混合流水车间调度 被引量:16
2
作者 雷德明 杨冬婧 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1329-1337,共9页
针对低碳混合流水车间调度问题(HFSP),提出一种新型蛙跳算法(SFLA)以同时最小化总能耗和总延迟时间.该算法将种群内最差的部分解排斥在模因组之外,运用模因组构建和模因组搜索新策略产生新解,同时利用搜索过程产生的优化数据替换种群中... 针对低碳混合流水车间调度问题(HFSP),提出一种新型蛙跳算法(SFLA)以同时最小化总能耗和总延迟时间.该算法将种群内最差的部分解排斥在模因组之外,运用模因组构建和模因组搜索新策略产生新解,同时利用搜索过程产生的优化数据替换种群中未进入模因组的差解并更新外部档案以提高求解质量.通过算例验证新型蛙跳算法解决该问题的有效性,实验结果分析表明,新型SFLA对于所研究的低碳HFSP具有较强的搜索能力和优势. 展开更多
关键词 低碳混合流水车间调度 蛙跳算法 保留解集
原文传递
考虑光伏辅助供能的柔性作业车间调度
3
作者 邓鑫睿 曹阳 《科技创新导报》 2022年第17期11-15,共5页
本文针对柔性作业车间调度,引入光伏辅助供能,构建一种光伏和普通电网交替供电的柔性作业车间调度模型,提出一种多学习对象的蛙跳算法(multi-learning-object shuffled frog leaping algorithm,MLOSFLA),以同时优化碳排放和最小化最大... 本文针对柔性作业车间调度,引入光伏辅助供能,构建一种光伏和普通电网交替供电的柔性作业车间调度模型,提出一种多学习对象的蛙跳算法(multi-learning-object shuffled frog leaping algorithm,MLOSFLA),以同时优化碳排放和最小化最大完成时间。此算法提出一种新的学习对象选择方法,使模因组内的最差解的学习对象多样化,避免算法过早陷入局部最优。通过实例验证MLO-SFLA解决此问题的有效性,根据实验结果,MLO-SFLA对于所研究的考虑光伏辅助供能的柔性作业车间调度问题具有较明显的优势。 展开更多
关键词 光伏辅助供能 柔性作业车间 蛙跳算法
下载PDF
混合蛙跳算法在TSP中的研究
4
作者 蒋萍 《大众科技》 2014年第7期4-5,8,共3页
对混合蛙跳算法优化机制的进行分析,设计了一种求解TSP问题的混合蛙跳算法。针对混合蛙跳算法容易早熟的缺陷,算法首先根据种群的适应度确定初始蛙群的位置,其次设计了模因组选择青蛙的概率公式,并对模因组中最差的青蛙个体进行更新,最... 对混合蛙跳算法优化机制的进行分析,设计了一种求解TSP问题的混合蛙跳算法。针对混合蛙跳算法容易早熟的缺陷,算法首先根据种群的适应度确定初始蛙群的位置,其次设计了模因组选择青蛙的概率公式,并对模因组中最差的青蛙个体进行更新,最后,对参数的设置做了分析。针对TSP的实验结果表明,该算法在求解精度上取得了良好的效果。 展开更多
关键词 混合蛙跳算法 TSP 适应度
下载PDF
基于改进混合蛙跳算法的粗糙属性交叉熵优化约简 被引量:4
5
作者 丁卫平 王建东 +2 位作者 陈森博 程学云 沈学华 《南京大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2014年第2期159-166,共8页
结合粗糙集属性约简二进制优化模型,提出一种基于改进混合蛙跳算法的粗糙属性交叉熵优化约简算法,该算法将粗糙集属性划分至不同蛙群进化模因组内,每个模因组内属性集设计成以精英个体为中心力的蛙群并行演化方式,并采用交叉熵最小原理... 结合粗糙集属性约简二进制优化模型,提出一种基于改进混合蛙跳算法的粗糙属性交叉熵优化约简算法,该算法将粗糙集属性划分至不同蛙群进化模因组内,每个模因组内属性集设计成以精英个体为中心力的蛙群并行演化方式,并采用交叉熵最小原理进行精英个体寻优全局最优约简集,快速而有效地处理大规模信息系统的属性约简.UCI仿真实验结果表明本文提出的算法在搜索全局最小属性约简解效率和精度方面具有明显优势,该算法应用于含噪音的人脑核磁共振图像MRI分割实验,其对MRI图像分割的高效性进一步表明该算法具有较强的适用性. 展开更多
关键词 属性约简 蛙群 中心力算法 交叉熵 MRI分割
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部