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基于概率盒理论的滚动轴承故障信号建模方法
被引量：
8
1
作者
杜奕
丁家满
刘力强
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016年第19期31-37,共7页
为了解决机械故障诊断存在特征提取带来的信息丢失问题和多段平均丢弃数据不确定性的问题,提出了一种基于概率盒理论的机械故障信号建模方法。以滚动轴承故障信号为研究对象,分析原始信号的概率分布类型,获得概率分布类型参数的不确定...
为了解决机械故障诊断存在特征提取带来的信息丢失问题和多段平均丢弃数据不确定性的问题,提出了一种基于概率盒理论的机械故障信号建模方法。以滚动轴承故障信号为研究对象,分析原始信号的概率分布类型,获得概率分布类型参数的不确定性区间,提出基于确定概率分布类型的概率盒建模方法。针对故障信号概率分布类型难确定问题,提取原始信号的特征,利用特征信号的有序性,提出基于特征提取的概率盒建模方法,以歪度和峭度特征为例,对比两种特征概率盒的异同点。基于概率盒定义,将原始数据的不确定性直接映射到概率盒的上下界,提出无需验证数据概率分布类型的原始数据概率盒直接建模方法。通过滚动轴承实测数据,对比三种方法的有效性及适用性,与传统特征提取方法对比,证明了方法的有效性。
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关键词
滚动轴承
故障诊断
不确定性
概率
盒
理论
DS结构体
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职称材料
一种基于概率盒-PSO-SVM的滚动轴承故障诊断方法
被引量：
2
2
作者
杜奕
唐洪
+1 位作者
丁家满
刘力强
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2018年第1期76-83,共8页
针对滚动轴承故障诊断的问题,提出了一种基于概率盒理论和粒子群优化支持向量机的故障诊断新方法.在分析故障信号的概率统计特性基础上,利用概率盒直接建模方法获得概率盒,利用证据理论实现了概率盒的融合.不同故障状态下的概率盒特征...
针对滚动轴承故障诊断的问题,提出了一种基于概率盒理论和粒子群优化支持向量机的故障诊断新方法.在分析故障信号的概率统计特性基础上,利用概率盒直接建模方法获得概率盒,利用证据理论实现了概率盒的融合.不同故障状态下的概率盒特征也不同,采用不同的累积不确定性测量方法提取了概率盒的特征,并构建出用于模式识别的特征向量集,将特征集代入利用粒子群算法优化后的支持向量机中实现故障诊断.通过对滚动轴承振动信号的实验测试与对比分析表明:该方法可以实现对滚动轴承准确的诊断,与传统特征提取方法对比,证明了方法的有效性.
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关键词
概率
盒
理论
特征向量
支持向量机
粒子群优化
故障诊断
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职称材料
基于概率盒理论的负荷不确定性潮流计算
3
作者
丁家满
陈芷欣
《现代电子技术》
2022年第1期104-109,共6页
传统的确定性潮流计算只能获取在确定参数下电力系统的运行情况,但是在实际工作中这些影响系统运行的参数(如负荷)具有波动性。为了分析这些参数的波动性对系统运行带来的影响,提出了一种基于概率盒理论的负荷不确定性潮流计算。将概率...
传统的确定性潮流计算只能获取在确定参数下电力系统的运行情况,但是在实际工作中这些影响系统运行的参数(如负荷)具有波动性。为了分析这些参数的波动性对系统运行带来的影响,提出了一种基于概率盒理论的负荷不确定性潮流计算。将概率盒理论应用于潮流计算当中,建立了一种基于概率盒的概率区间潮流模型并对其进行求解。以标准IEEE 30测试系统为例,首先分析负荷的分布特性,获得负荷的漂移区间并建立其概率盒模型;然后将负荷的概率盒等信度离散化并代入潮流方程中获得基于概率盒的潮流模型;最后使用牛顿法对该模型进行求解,并将潮流计算结果与蒙特卡洛方法进行对比分析。实验结果表明该方法有效可行,并且有更高的准确性。
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关键词
潮流计算
负荷不确定性
概率
盒
理论
概率
分布
漂移区间
电力系统
电力负荷
证据
理论
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职称材料
基于证据理论的概率盒融合改进方法
4
作者
杜奕
唐洪
+1 位作者
丁家满
刘力强
《昆明理工大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第5期43-51,共9页
针对证据理论对不同特征融合缺乏统一的融合框架及在矛盾数据处理上的不合理性,通过分析证据理论与概率盒核心DSS之间的关系,论证了利用证据理论融合概率盒的可行性.通过对概率盒融合前的预处理得到了统一的融合框架,在对比了证据理论...
针对证据理论对不同特征融合缺乏统一的融合框架及在矛盾数据处理上的不合理性,通过分析证据理论与概率盒核心DSS之间的关系,论证了利用证据理论融合概率盒的可行性.通过对概率盒融合前的预处理得到了统一的融合框架,在对比了证据理论和加权平均法融合概率盒方法的基础上,给出了利用加权平均法改进证据理论的概率盒融合算法.提出利用加权平均矛盾因子矩阵迫使矛盾焦元融合后的区间变窄,以此降低矛盾数据的不合理影响力.通过仿真实验证明了改进方法的有效性,并以滚动轴承故障信号为实例进行了图表对比与分析,结果表明改进方法能在不失证据合成规则推理性的前提下有效地处理矛盾焦元.
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关键词
证据
理论
融合
概率
盒
理论
DS结构体
加权平均
故障诊断
原文传递
题名
基于概率盒理论的滚动轴承故障信号建模方法
被引量：
8
1
作者
杜奕
丁家满
刘力强
机构
昆明理工大学城市学院
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016年第19期31-37,共7页
基金
国家自然科学基金(51365020
51467007)
文摘
为了解决机械故障诊断存在特征提取带来的信息丢失问题和多段平均丢弃数据不确定性的问题,提出了一种基于概率盒理论的机械故障信号建模方法。以滚动轴承故障信号为研究对象,分析原始信号的概率分布类型,获得概率分布类型参数的不确定性区间,提出基于确定概率分布类型的概率盒建模方法。针对故障信号概率分布类型难确定问题,提取原始信号的特征,利用特征信号的有序性,提出基于特征提取的概率盒建模方法,以歪度和峭度特征为例,对比两种特征概率盒的异同点。基于概率盒定义,将原始数据的不确定性直接映射到概率盒的上下界,提出无需验证数据概率分布类型的原始数据概率盒直接建模方法。通过滚动轴承实测数据,对比三种方法的有效性及适用性,与传统特征提取方法对比,证明了方法的有效性。
关键词
滚动轴承
故障诊断
不确定性
概率
盒
理论
DS结构体
Keywords
rolling bearing
fault diagnosis
uncertainty
probability box theory
DS structure
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH165.3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
一种基于概率盒-PSO-SVM的滚动轴承故障诊断方法
被引量：
2
2
作者
杜奕
唐洪
丁家满
刘力强
机构
昆明理工大学城市学院
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2018年第1期76-83,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51365020
51467007)
文摘
针对滚动轴承故障诊断的问题,提出了一种基于概率盒理论和粒子群优化支持向量机的故障诊断新方法.在分析故障信号的概率统计特性基础上,利用概率盒直接建模方法获得概率盒,利用证据理论实现了概率盒的融合.不同故障状态下的概率盒特征也不同,采用不同的累积不确定性测量方法提取了概率盒的特征,并构建出用于模式识别的特征向量集,将特征集代入利用粒子群算法优化后的支持向量机中实现故障诊断.通过对滚动轴承振动信号的实验测试与对比分析表明:该方法可以实现对滚动轴承准确的诊断,与传统特征提取方法对比,证明了方法的有效性.
关键词
概率
盒
理论
特征向量
支持向量机
粒子群优化
故障诊断
Keywords
probability box theory
feature vector
support vector machine(SVM)
particle swarm optimization(PSO)
fault diagnosis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH165.3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于概率盒理论的负荷不确定性潮流计算
3
作者
丁家满
陈芷欣
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《现代电子技术》
2022年第1期104-109,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51467007)。
文摘
传统的确定性潮流计算只能获取在确定参数下电力系统的运行情况,但是在实际工作中这些影响系统运行的参数(如负荷)具有波动性。为了分析这些参数的波动性对系统运行带来的影响,提出了一种基于概率盒理论的负荷不确定性潮流计算。将概率盒理论应用于潮流计算当中,建立了一种基于概率盒的概率区间潮流模型并对其进行求解。以标准IEEE 30测试系统为例,首先分析负荷的分布特性,获得负荷的漂移区间并建立其概率盒模型;然后将负荷的概率盒等信度离散化并代入潮流方程中获得基于概率盒的潮流模型;最后使用牛顿法对该模型进行求解,并将潮流计算结果与蒙特卡洛方法进行对比分析。实验结果表明该方法有效可行,并且有更高的准确性。
关键词
潮流计算
负荷不确定性
概率
盒
理论
概率
分布
漂移区间
电力系统
电力负荷
证据
理论
Keywords
power flow calculation
load uncertainty
probability box theory
probability distribution
drift interval
power system
power load
evidence theory
分类号
TN609-34 [电子电信—电路与系统]
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于证据理论的概率盒融合改进方法
4
作者
杜奕
唐洪
丁家满
刘力强
机构
昆明理工大学城市学院
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《昆明理工大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第5期43-51,共9页
基金
国家自然科学基金项目(51365020
51467007)
文摘
针对证据理论对不同特征融合缺乏统一的融合框架及在矛盾数据处理上的不合理性,通过分析证据理论与概率盒核心DSS之间的关系,论证了利用证据理论融合概率盒的可行性.通过对概率盒融合前的预处理得到了统一的融合框架,在对比了证据理论和加权平均法融合概率盒方法的基础上,给出了利用加权平均法改进证据理论的概率盒融合算法.提出利用加权平均矛盾因子矩阵迫使矛盾焦元融合后的区间变窄,以此降低矛盾数据的不合理影响力.通过仿真实验证明了改进方法的有效性,并以滚动轴承故障信号为实例进行了图表对比与分析,结果表明改进方法能在不失证据合成规则推理性的前提下有效地处理矛盾焦元.
关键词
证据
理论
融合
概率
盒
理论
DS结构体
加权平均
故障诊断
Keywords
evidence theory fusion
probability box theory
DS structure
weighted average
fault diagnosis
分类号
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TH133.33
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于概率盒理论的滚动轴承故障信号建模方法
杜奕
丁家满
刘力强
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016
8
下载PDF
职称材料
2
一种基于概率盒-PSO-SVM的滚动轴承故障诊断方法
杜奕
唐洪
丁家满
刘力强
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2018
2
下载PDF
职称材料
3
基于概率盒理论的负荷不确定性潮流计算
丁家满
陈芷欣
《现代电子技术》
2022
0
下载PDF
职称材料
4
基于证据理论的概率盒融合改进方法
杜奕
唐洪
丁家满
刘力强
《昆明理工大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018
0
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