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基于物种敏感度分布的概率生态风险评价的Matlab实现
被引量:
1
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作者
冯永亮
《唐山学院学报》
2020年第6期18-23,36,共7页
分析了基于物种敏感度分布(SSD)的概率生态风险评价的数学原理,并在此基础上首次给出了概率生态风险评价的Matlab函数“PERA”,该函数只需要污染物的生物毒性数据和环境监测数据作为输入变量即可获得SSD曲线、HC5值、联合概率曲线(JPC)...
分析了基于物种敏感度分布(SSD)的概率生态风险评价的数学原理,并在此基础上首次给出了概率生态风险评价的Matlab函数“PERA”,该函数只需要污染物的生物毒性数据和环境监测数据作为输入变量即可获得SSD曲线、HC5值、联合概率曲线(JPC)以及JPC与坐标轴所围面积表示的发生有害生物效应的总体风险概率(ORP值)等指标,可用于污染物环境基准的推导和污染物生态风险评价。
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关键词
物种敏感度分布
联合
概率
曲线
MATLAB
概率
生态风险评价
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职称材料
题名
基于物种敏感度分布的概率生态风险评价的Matlab实现
被引量:
1
1
作者
冯永亮
机构
唐山学院基础教学部
出处
《唐山学院学报》
2020年第6期18-23,36,共7页
文摘
分析了基于物种敏感度分布(SSD)的概率生态风险评价的数学原理,并在此基础上首次给出了概率生态风险评价的Matlab函数“PERA”,该函数只需要污染物的生物毒性数据和环境监测数据作为输入变量即可获得SSD曲线、HC5值、联合概率曲线(JPC)以及JPC与坐标轴所围面积表示的发生有害生物效应的总体风险概率(ORP值)等指标,可用于污染物环境基准的推导和污染物生态风险评价。
关键词
物种敏感度分布
联合
概率
曲线
MATLAB
概率
生态风险评价
Keywords
species sensitivity distribution(SSD)
joint probability curve(JPC)
Matlab
probabilistic ecological risk assessment
分类号
X820.4 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于物种敏感度分布的概率生态风险评价的Matlab实现
冯永亮
《唐山学院学报》
2020
1
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