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基于Landsat数据和农田概率时间序列子序列的退耕监测方法
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作者 吴伟伟 李培军 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期271-281,共11页
提出一种利用Landsat数据和时间序列子序列的退耕监测方法。首先利用随机森林方法,对每年的Landsat数据统计值进行分类,得到每个像元属于农田的概率,由每年的农田概率构成年际的农田概率时间序列;然后,对退耕(农田变为非农田)及相关地... 提出一种利用Landsat数据和时间序列子序列的退耕监测方法。首先利用随机森林方法,对每年的Landsat数据统计值进行分类,得到每个像元属于农田的概率,由每年的农田概率构成年际的农田概率时间序列;然后,对退耕(农田变为非农田)及相关地物类别的农田概率时间序列进行分析,得到代表退耕的时间序列片段,即特征子序列;最后,计算未知像元的农田概率时间序列与退耕的特征子序列之间的距离,提取退耕区域和退耕时间。利用内蒙古自治区察右后旗土牧尔台镇地区的多年Landsat时间序列影像验证该方法的有效性,结果表明,与现有的方法相比,该方法在退耕区域和退耕时间提取方面均获得更高的精度。 展开更多
关键词 退耕 变化监测 时间序列序列 Landsat数据 概率时间序列
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适用于电网规划的光伏发电概率模型及其应用 被引量:17
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作者 管霖 陈旭 +2 位作者 吕耀棠 唐宗顺 赵琦 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期1-7,共7页
提出了一种兼顾短时波动性和中长时间尺度变化规律的光伏电源出力概率模型。采用气象模型基于少量参数即可建立太阳辐照度小时均值在一年内变化的离散概率时间序列模型。采用Beta连续概率分布描述每小时内太阳辐照度相对于均值的随机波... 提出了一种兼顾短时波动性和中长时间尺度变化规律的光伏电源出力概率模型。采用气象模型基于少量参数即可建立太阳辐照度小时均值在一年内变化的离散概率时间序列模型。采用Beta连续概率分布描述每小时内太阳辐照度相对于均值的随机波动性。所提模型所需统计参数少,能有效反映光伏电源出力时间特性的规律性和随机波动性。将算例结果与实际光伏电站辐照度检测数据进行对比,验证了所提模型的有效性。结合分布式光伏电源接入配电馈线的选址定容规划实例说明了所提模型的应用场景。 展开更多
关键词 光伏电源 离散概率时间序列 连续概率模型 电网规划 可靠性分析
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