混合高斯概率密度模型参数的期望最大化估计 被引量：21

1

作者 王平波 蔡志明 刘旺锁 《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第3期498-502,共5页

混合高斯模型是对非高斯数据进行概率密度拟合典型模型,其参数估计可以通过期望最大化(EM)迭代算法获得。多维混合高斯模型参数的EM估计因结构庞杂而难以求解,而对主动检测背景的统计特性拟合来说,一维的混合高斯模型一般即已足够。描... 混合高斯模型是对非高斯数据进行概率密度拟合典型模型,其参数估计可以通过期望最大化(EM)迭代算法获得。多维混合高斯模型参数的EM估计因结构庞杂而难以求解,而对主动检测背景的统计特性拟合来说,一维的混合高斯模型一般即已足够。描述了该情形下的混合高斯模型及其参数估计问题之后,导出了一种工程实用的、简化的EM迭代算法,并给出了可计算机编程实现的算法流程图。然后详细探讨了对EM估计精度与速度有着重要影响的参数初始化问题,给出了三种可选择的初值设置方案:高速度方案、高精度方案和二者的折衷方案,并分析了它们各自的适用场合。最后,结合一组数值仿真实例,演示了EM迭代算法的良好的混合高斯模型参数估计性能。 展开更多

关键词 混合高斯 概率密度模型 EM 最大似然估计

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旋流两相流动的DSM—PDF两相湍流模型 被引量：2

2

作者 周力行 李勇 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期252-257,共6页

本文提出了气相雷诺应力方程模型和颗粒概率密度输运方程模型相结合而构成的ＤＳＭ—ＰＤＦ两相湍流模型，并用该模型和ｋ－ε－Ｋｐ模型模拟了文献中测量的旋流数为０．４７的旋流突扩气粒两相流动．和测量结果的对照表明，两模型都能... 本文提出了气相雷诺应力方程模型和颗粒概率密度输运方程模型相结合而构成的ＤＳＭ—ＰＤＦ两相湍流模型，并用该模型和ｋ－ε－Ｋｐ模型模拟了文献中测量的旋流数为０．４７的旋流突扩气粒两相流动．和测量结果的对照表明，两模型都能较好地模拟族流数不高的两相流动平均速度场，但ＤＳＭ—ＰＤＦ模型可以揭示出两相湍流的各向异性，因此有预报强旋两相流动的潜力． 展开更多

关键词 旋流两相流动 概率密度模型 两相 湍流模型

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计及负荷耐受度的电压暂降综合评估指标研究 被引量：7

3

作者 张明浩 刘晓波 +1 位作者 何娟 李堃 《电力科学与工程》 2019年第2期27-32,共6页

随着PC、继电器、变频设备等敏感负荷的大规模使用,诸如电压暂降等暂态电能质量问题日益凸显,在一些敏感设备占比较高的高新工业园区,针对电压暂降事件的投诉日益增多。针对此问题,在对国内外电压暂降评估现状进行全面而客观的分析的基... 随着PC、继电器、变频设备等敏感负荷的大规模使用,诸如电压暂降等暂态电能质量问题日益凸显,在一些敏感设备占比较高的高新工业园区,针对电压暂降事件的投诉日益增多。针对此问题,在对国内外电压暂降评估现状进行全面而客观的分析的基础上,进行了计及负荷耐受度的电压暂降综合评估指标研究。首先通过蒙特卡洛法对多致因因素导致的暂降事件进行模拟,得出各个节点的电压暂降特征量的期望值,由此计算系统侧暂降事件的严重程度。然后根据敏感度概率模型针对不同类型的敏感负荷计算设备的暂降期望值,结合各类型敏感负荷在总负荷中的占比计算负荷侧指标,最后通过变异系数法提取系统侧指标和负荷侧指标的权重得到综合评估指标。 展开更多

关键词 蒙特卡洛法 概率密度模型 电能质量指标 电压暂降

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DSM-LPDF两相湍流模型及旋流两相流动的模拟 被引量：3

4

作者 柳朝晖 郑楚光 周力行 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期641-644,共4页

本文由流体－颗粒速度的拉氏联合概率密度函数（ＰＤＦ）输运方程出发，用Ｓｉｍｏｎｉｎ建议的Ｌａｎｇｅｖｉｎ模型封闭颗粒所遇到流体瞬时速度的条件期望项，并用Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ方法直接求解 ＰＤＦ输运方程，将其和求解流体... 本文由流体－颗粒速度的拉氏联合概率密度函数（ＰＤＦ）输运方程出发，用Ｓｉｍｏｎｉｎ建议的Ｌａｎｇｅｖｉｎ模型封闭颗粒所遇到流体瞬时速度的条件期望项，并用Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ方法直接求解 ＰＤＦ输运方程，将其和求解流体雷诺应力方程模型的有限差分方法结合，建立了雷诺应力－拉氏ＰＤＦ（ＤＳＭ－ＬＰＤＦ，简称ＤＬ）两相湍流模型．用此模型模拟了旋流数为０．４７的突扩旋流气粒两相流动，并与文献中ＰＤＰＡ实验和用类似于单相流动湍流模型封闭方法的时平均统一二阶矩（ＵＳＭ）模型的预报进行了对比． 展开更多

关键词 概率密度模型 两相湍流模型 旋流两相流动 DSM-LPDF

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混响的混合高斯概率密度建模 被引量：3

5

作者 卫红凯 王平波 +1 位作者 蔡志明 蒋来兴 《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第3期514-518,共5页

混合高斯模型能够有效地拟合混响背景的一维概率密度分布。常用的混合高斯概率密度模型参数估计方法是EM迭代算法,但这种算法的主要缺点是估计精度过分依赖于初始值。而GreedyEM算法通过往混合模型中不断地加入高斯分量,能很好地解决这... 混合高斯模型能够有效地拟合混响背景的一维概率密度分布。常用的混合高斯概率密度模型参数估计方法是EM迭代算法,但这种算法的主要缺点是估计精度过分依赖于初始值。而GreedyEM算法通过往混合模型中不断地加入高斯分量,能很好地解决这一问题。文章将多维图象处理中的GreedyEM算法加以合理简化,并给出模型自动定阶方法,从而成功应用于水声混响的一维混合高斯模型建模中。实验结果表明:应用新算法能从混响接收数据中准确拟合其概率密度曲线,并且能适应不同的数据长度,具有很好的通用性。 展开更多

关键词 混合高斯 概率密度模型 EM GreedyEM

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高速列车作用下南京大胜关大桥动位移响应分析 被引量：3

6

作者 赵瀚玮 丁幼亮 李爱群 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期2187-2195,共9页

基于南京大胜关大桥健康监测系统的速度监测数据,获取桥梁各部位在高速列车作用下的准静态位移响应和自由振动位移响应。讨论桥梁结构准静态位移响应、自由振动位移响应与位移动力系数的空间分布特征。建立桥梁结构在高速列车作用下的... 基于南京大胜关大桥健康监测系统的速度监测数据,获取桥梁各部位在高速列车作用下的准静态位移响应和自由振动位移响应。讨论桥梁结构准静态位移响应、自由振动位移响应与位移动力系数的空间分布特征。建立桥梁结构在高速列车作用下的准静态位移响应、自由振动位移响应与位移动力系数概率密度模型。研究结果表明:南京大胜关大桥的主梁横向、墩顶纵向的准静态位移响应幅值与自由振动位移响应幅值存在桥梁中部(中间墩处)响应最大的空间分布特征;在长期运营过程中,南京大胜关大桥各部位单次过车的准静态位移响应服从Log-Logistic分布,自由振动位移响应服从t Location-scale分布,位移动力系数服从Burr分布。 展开更多

关键词 大跨钢桁拱桥 桥梁健康监测 动位移空间分布 概率密度模型

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电能质量综合评估研究 被引量：3

7

作者 张明浩 何娟 李堃 《新型工业化》 2018年第10期25-30,共6页

随着敏感负荷的大规模投入使用,传统的电能质量评估很难客观的反映电能质量对设备造成的影响,一些暂态电能质量问题日益凸显。对国内外电能质量评估现状并进行了全面而客观的分析。在此基础上提出一种考虑多重电能质量问题的综合评估方... 随着敏感负荷的大规模投入使用,传统的电能质量评估很难客观的反映电能质量对设备造成的影响,一些暂态电能质量问题日益凸显。对国内外电能质量评估现状并进行了全面而客观的分析。在此基础上提出一种考虑多重电能质量问题的综合评估方法。综合评估方法分为暂态指标评估和稳态指标评估。暂态指标评估主要考察电压暂降对敏感设备的影响,通过蒙特卡洛法对多致因因素导致的暂降事件进行模拟,并得出电压暂降特征量的期望值及概率密度函数,将暂降特征量与敏感负荷的耐受曲线建立联系,评估暂降的严重程度。稳态特征指标采用层次分析法来确定各指标间的权重值。然后分析敏感设备在所有负荷中所占的比例,来确定稳态指标与暂态指标的权重值,最后得出综合评价指标。 展开更多

关键词 蒙特卡洛法 概率密度模型 电能质量指标 层次分析法 电压暂降

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基于非线性量化概率模型的弱小目标跟踪 被引量：2

8

作者 张强 潘卫军 +1 位作者 朱新平 王玄 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期900-905,共6页

针对红外弱小目标跟踪问题,提出一种基于非线性量化概率密度模型匹配的快速跟踪方法。首先分析了红外弱小目标的灰度特性和多帧运动相关特性,引入α-β滤波对红外目标进行运动相关跟踪,并预测下一帧图像中目标的质心位置,然后提出一种... 针对红外弱小目标跟踪问题,提出一种基于非线性量化概率密度模型匹配的快速跟踪方法。首先分析了红外弱小目标的灰度特性和多帧运动相关特性,引入α-β滤波对红外目标进行运动相关跟踪,并预测下一帧图像中目标的质心位置,然后提出一种适合红外弱小目标的非线性量化概率密度模型,通过在预测邻域内进行模板匹配来跟踪真实目标。实验结果表明该方法用于红外弱小目标的跟踪精度和处理速度明显优于现有算法,工程意义显著。 展开更多

关键词 红外弱小目标 跟踪 Α-Β滤波 非线性量化 概率密度模型

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基于殖民地位置信息的自适应帝国主义竞争算法

9

作者 刘阿建 梁凤梅 《现代电子技术》 北大核心 2018年第2期124-129,共6页

在元启发式算法中,问题优化的质量取决于算法参数的精准设定,而参数的设定通常没有一个确定的标准,重复实验又耗时耗力。偏离角度是帝国主义竞争算法(ICA)中的一个重要参数,盲目选取可能会导致算法陷入局部最优解,出现早熟收敛现象。为... 在元启发式算法中,问题优化的质量取决于算法参数的精准设定,而参数的设定通常没有一个确定的标准,重复实验又耗时耗力。偏离角度是帝国主义竞争算法(ICA)中的一个重要参数,盲目选取可能会导致算法陷入局部最优解,出现早熟收敛现象。为了克服该缺陷,提出一种基于殖民地位置信息概率密度函数的自适应帝国主义竞争算法。在帝国主义者同化殖民地过程中,根据殖民地密度函数动态地调整其向帝国主义者运动的偏离角度,提高殖民地脱离局部最优解探寻全局最优解的能力。另一方面,帝国主义者通过及时掠取殖民地位置中的有用信息降低自己的成本函数,延伸了原算法中殖民地与帝国主义者位置互换的步骤,加快了算法的收敛速度。在一系列的基准函数测试中,所提算法在收敛速度和优化性能上均优于原ICA和另外几种经典的遗传算法。 展开更多

关键词 帝国主义竞争算法 同化政策 概率密度模型 偏离角度 殖民地位置 全局优化

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基于模板概率密度函数的车牌定位方法 被引量：8

10

作者 王晗 施佺 +2 位作者 许致火 魏明 邵叶秦 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第5期947-951,共5页

针对现有理论解决复杂环境下车牌图像准确定位效果不佳的问题,提出了一种基于模板概率密度函数的车牌定位方法。该方法将定位过程分为车牌候选区域检测和最大相似概率定位两个阶段:在候选区域检测阶段,利用特征点的空间分布情况与颜色... 针对现有理论解决复杂环境下车牌图像准确定位效果不佳的问题,提出了一种基于模板概率密度函数的车牌定位方法。该方法将定位过程分为车牌候选区域检测和最大相似概率定位两个阶段:在候选区域检测阶段,利用特征点的空间分布情况与颜色信息快速地确定车牌候选区域;在准确定位阶段,根据我国标准车牌的结构特点与几何信息,构造出标准车牌相似性概率密度函数。通过计算和比较候补区域中每个位置的车牌相似性概率值来实现准确定位。实验表明,提出的算法定位精度高(96.2%),鲁棒性强(漏检3.8%),并且实现简单。能够快速而准确地完成国内车牌的准确定位,在车牌识别领域中具有很好的实用价值。 展开更多

关键词 车牌定位 模板概率密度模型 多特征融合

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NO_x生成湍流反应率的二阶矩-PDF数值模拟 被引量：3

11

作者 殷健 郑楚光 +1 位作者 周力行 胡俊玲 《燃烧科学与技术》 EI CAS CSCD 2001年第1期67-71,共5页

将对 NOx 生成湍流反应率模拟的二阶矩模型和设定 PDF模型结合起来 ,提出一种氮氧化物生成湍流反应率的二阶矩 - PDF模型 ,以兼顾解决工程问题的合理性和经济性 ,并对甲烷空气燃烧中的 NOx

关键词 燃烧 二阶矩概率密度模型 氧化氮 湍流反应率 二阶矩-PDF

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一种改进自适应机动目标跟踪算法 被引量：7

12

作者 金亮亮 刘亚云 《雷达科学与技术》 2014年第1期97-100,共4页

针对"当前"统计模型下的卡尔曼滤波算法在跟踪匀速目标时误差较大的缺陷和强跟踪滤波器对非机动部分跟踪精度不理想的缺陷。通过改进基于截断正态分布下的加速度方差模型,提高了对非机动目标的跟踪精度;对卡尔曼滤波算法中预... 针对"当前"统计模型下的卡尔曼滤波算法在跟踪匀速目标时误差较大的缺陷和强跟踪滤波器对非机动部分跟踪精度不理想的缺陷。通过改进基于截断正态分布下的加速度方差模型,提高了对非机动目标的跟踪精度;对卡尔曼滤波算法中预测误差协方差及渐消因子的计算作出修正,改进机动部分和非机动部分的精度;将目前常用的估计协方差的计算公式采用Joseph公式,增强数值的稳定性和算法的鲁棒性。仿真和实践结果表明该算法具有良好的性能。 展开更多

关键词 机动目标跟踪 卡尔曼滤波 “当前”统计模型 截断正态概率密度模型

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基于密度峰值多起始中心的融合聚类算法 被引量：6

13

作者 梅婕 魏圆圆 许桃胜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第22期78-85,共8页

经典K-Means算法不能有效处理非球型数据集的聚类问题,且聚类目标数需预先指定。SMCL(Self-adaptive Multiprototype-based Competitive Learning)算法是一种K-Means的改进算法,它引入Multi-Prototypes机制,并将距离相近的Prototypes所... 经典K-Means算法不能有效处理非球型数据集的聚类问题,且聚类目标数需预先指定。SMCL(Self-adaptive Multiprototype-based Competitive Learning)算法是一种K-Means的改进算法,它引入Multi-Prototypes机制,并将距离相近的Prototypes所代表的样本簇融合成聚类簇。在SMCL算法基础上提出DP-SMCL(Density Peak-SMCL)算法,使用密度峰值聚类算法确定初始聚类中心集,借助1-D高斯混合概率密度模型合并以Prototypes为中心的相近子簇来获得精确聚类结果。实验结果表明,DP-SMCL算法可应用于非球型数据集聚类,且能自动确认聚类的目标类别数,相比于K-Means和DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)等经典聚类算法能够获得更加准确的聚类结果。同时,与SMCL算法相比,DP-SMCL可以快速完成初始Prototypes的选定,显著提升算法准确率和执行效率。 展开更多

关键词 K-MEANS Multi-Prototypes 聚类 1-D高斯混合概率密度模型 非球型数据集

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一种“全面”的自适应机动目标跟踪算法 被引量：4

14

作者 樊国创 戴亚平 许向阳 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期63-68,共6页

基于截断正态概率密度模型建立修正的截断正态概率密度模型。利用该模型并结合速度估计自适应模型提出一种"全面"自适应机动目标跟踪算法(OAF).此算法能够避免机动加速度最大值的预先设定,自适应调节目标跟踪算法中的机动频... 基于截断正态概率密度模型建立修正的截断正态概率密度模型。利用该模型并结合速度估计自适应模型提出一种"全面"自适应机动目标跟踪算法(OAF).此算法能够避免机动加速度最大值的预先设定,自适应调节目标跟踪算法中的机动频率。进一步运用神经网络方法,将机动频率与过程噪声方差进行融合,通过在线调节神经网络权值获得融合后的系统方差输出,降低现有算法因系统参数调整不当带来的精度损失。理论分析及仿真结果表明,与单纯的速度自适应模型算法相比,该算法跟踪机动目标和非机动目标时精度分别提高49.61%和48.34%. 展开更多

关键词 自动控制技术 截断正态概率密度模型 卡尔曼滤波 自适应 目标跟踪

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改进的截断正态概率密度模型自适应滤波算法 被引量：3

15

作者 汪云 刘昌云 +1 位作者 张纳温 杨皓云 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2013年第4期40-43,共4页

应用当前统计模型跟踪机动目标时,模型参数机动频率和加速度极限值需要根据经验事先设定,在假设不准确的情况下,大大降低了模型的跟踪精度。针对此问题,基于截断正态概率密度模型,提出了一种新的参数自适应跟踪滤波算法。该模型算法通... 应用当前统计模型跟踪机动目标时,模型参数机动频率和加速度极限值需要根据经验事先设定,在假设不准确的情况下,大大降低了模型的跟踪精度。针对此问题,基于截断正态概率密度模型,提出了一种新的参数自适应跟踪滤波算法。该模型算法通过使用距离函数来表征目标进行机动的强弱状况,采用指数型调整函数自适应调整目标的加速度极限值和机动频率,从而实现了对系统状态噪声和滤波增益的自适应调整,提高了机动模型与目标实际机动情况的匹配程度,提升了滤波器的跟踪性能。仿真结果表明:与常规ACS和TGPMKF算法相比,新算法在跟踪机动目标时,性能更优。 展开更多

关键词 截断正态概率密度模型 距离函数 调整函数 机动频率 加速度极限值 自适应滤波

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基于混合粒子滤波的多目标跟踪 被引量：1

16

作者 李少军 朱振福 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1795-1800,共6页

针对可变数量的多个红外弱小目标的检测与跟踪问题,提出了基于混合概率密度模型的多目标先跟踪后检测方法,开发了一种t分布混合粒子滤波器。在混合粒子滤波器中,利用每个分量粒子滤波器的输出信息,根据序列似然比假设检验,检测每个被跟... 针对可变数量的多个红外弱小目标的检测与跟踪问题,提出了基于混合概率密度模型的多目标先跟踪后检测方法,开发了一种t分布混合粒子滤波器。在混合粒子滤波器中,利用每个分量粒子滤波器的输出信息,根据序列似然比假设检验,检测每个被跟踪目标的存在性。通过估计目标在离散占据网格上的出现概率,检测新目标的出现。混合粒子滤波器使用单独的粒子滤波器独立估计每个被跟踪目标的状态,避免算法的计算量随着目标数量增加呈指数增长的问题。仿真实验证明混合粒子滤波器能够跟踪目标数量可变的弱小目标,能够同时检测目标的消失和出现。 展开更多

关键词 混合概率密度模型 先跟踪后检测方法 混合粒子滤波器 序列似然比检验 重要性重采样 多模态概率密度

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音频水印非线性检测器的研究 被引量：2

17

作者 王景 邵亚楠 +1 位作者 唐晟 段法兵 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2010年第4期22-28,共7页

研究了一种用于音频水印的非线性检测器。首先将音频信号进行离散余弦变换,并将变换系数按照绝对值进行排序,依据音频信息本身的特点选取中频系数嵌入水印信息,采用高斯混合概率密度模型来拟合加入水印的中频系数。其次,依据这种非高斯... 研究了一种用于音频水印的非线性检测器。首先将音频信号进行离散余弦变换,并将变换系数按照绝对值进行排序,依据音频信息本身的特点选取中频系数嵌入水印信息,采用高斯混合概率密度模型来拟合加入水印的中频系数。其次,依据这种非高斯模型的特点,设计了一种非线性检测器来检测水印。实验表明这种非线性水印检测器具有很好的鲁棒性,对于加高斯噪声、重采样、重量化、MPEG压缩、Chebyshev低通滤波等多种攻击都具有较好的抗攻击能力。 展开更多

关键词 音频水印 离散余弦变换 高斯混合概率密度模型 非线性检测器

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一种新的机动目标模型及其自适应跟踪算法 被引量：2

18

作者 张建强 张平定 王睿 《指挥控制与仿真》 2007年第2期29-32,共4页

针对机动目标跟踪问题,在截断正态概率密度模型的基础上,通过目标机动状况与相邻采样时刻间位置估计量变化之间的函数关系实现噪声方差自适应调整,提出了一种新的自适应滤波算法——基于截断正态概率密度模型修正的自适应滤波算法。计... 针对机动目标跟踪问题,在截断正态概率密度模型的基础上,通过目标机动状况与相邻采样时刻间位置估计量变化之间的函数关系实现噪声方差自适应调整,提出了一种新的自适应滤波算法——基于截断正态概率密度模型修正的自适应滤波算法。计算机仿真结果表明,该算法在跟踪机动目标时,具有良好的跟踪性能,并极大地改善了跟踪非机动目标的能力。 展开更多

关键词 目标跟踪 自适应滤波 截断正态概率密度模型

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基于截断正态概率密度模型的机动目标自适应跟踪算法 被引量：1

19

作者 白颖 李峻年 康郦 《雷达与对抗》 2009年第2期14-16,共3页

针对Singer模型算法中假设的不合理性,提出了基于截断正态概率密度模型的机动目标跟踪算法,给出了非零时间相关模型及目标加速度的截断正态概率密度模型,并结合Kalman滤波算法得出目标加速度的截断正态概率密度模型的自适应滤波系统流程... 针对Singer模型算法中假设的不合理性,提出了基于截断正态概率密度模型的机动目标跟踪算法,给出了非零时间相关模型及目标加速度的截断正态概率密度模型,并结合Kalman滤波算法得出目标加速度的截断正态概率密度模型的自适应滤波系统流程图,最后针对实际目标机动情况对其进行仿真计算,结果验证了该算法的良好跟踪性能。 展开更多

关键词 雷达 数据处理 机动目标跟踪 截断正态概率密度模型

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基于机器学习的云存储数据分段聚类方法仿真 被引量：1

20

作者 王俊 杨茹 程显生 《计算机仿真》 北大核心 2020年第6期475-478,共4页

针对传统的云存储数据分段聚类方法存在运行效率较低、聚类结果不够平滑等问题,提出一种基于机器学习的云存储数据分段聚类方法。从云存储数据库中合理抽取多个小数据集,小数据集包含云存储数据库中的所有自然簇,根据相似度定义构建相... 针对传统的云存储数据分段聚类方法存在运行效率较低、聚类结果不够平滑等问题,提出一种基于机器学习的云存储数据分段聚类方法。从云存储数据库中合理抽取多个小数据集,小数据集包含云存储数据库中的所有自然簇,根据相似度定义构建相似度矩阵。采用非线性核主成分算法实现对相似度矩阵中数据相似度的测度,通过相似度测度将具有相同特征的数据归为一类,采用混合高斯分布概率密度模型计算不同类别数据的后验概率,通过对概率大小的比较实现云存储数据分段聚类。实验结果证明,所提方法能够缩短聚类运行时间,将聚类变化度降低到29%,有效提高了聚类结果的平滑度。 展开更多

关键词 自然簇 相似度矩阵 非线性核主成分算法 混合高斯分布概率密度模型

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