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发电成本垂直差异电力市场概率发电——基于大用户电量偏好视角 被引量：4
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作者 黄守军 杨俊 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第6期18-43,共26页
针对碳减排后普遍存在的发电成本垂直差异电力市场及其显著的大用户电量偏好差异,本文提出概率性电量供给以及与之对应的概率发电,并利用价格杠杆调控发电商低碳发电尤其高发电成本发电机会与供给效能不足.先后构建发电成本内、外生选... 针对碳减排后普遍存在的发电成本垂直差异电力市场及其显著的大用户电量偏好差异,本文提出概率性电量供给以及与之对应的概率发电,并利用价格杠杆调控发电商低碳发电尤其高发电成本发电机会与供给效能不足.先后构建发电成本内、外生选择下的概率发电模型,求解发电商的电量供给均衡并分析概率发电策略的最优性.最后,将发电成本内生选择模型拓展到分解市场需求不确定性的概率发电模型.研究发现:相比基准发电,概率发电可以作为一种有利可图的发电容量过剩的解决方法,即使在发电成本内生选择时也是可行的;当发电商采用“强”成本差异的发电策略时,引入折中的概率发电会让产品线上成本水平相互更接近,且大用户的消费者剩余得到提高;与此相反,在市场中实施“弱”成本差异发电,发电商利用概率发电则增大成本分离并降低大用户的消费者剩余;在不确定性市场需求下,当偏好低发电成本电量的大用户对单位发电成本的估价相对于偏好高发电成本电量的大用户对单位发电成本的估价足够高时,概率发电可以以一种管理不利需求状况工具的身份出现. 展开更多
关键词 发电成本 垂直差异 大用户 电量偏好 概率发电
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蒙特卡洛模拟法在计算风场超越概率发电量中的应用
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作者 李化 张彬彬 丁艳军 《南方能源建设》 2024年第6期174-182,共9页
[目的]风场不确定性给风场发电量带来呈概率的分布,对不确定性因素进行科学并客观地评估是计算风场超越概率发电量的重要前提。目前行业普遍采用折减系数的办法来预估发电量,达到控制风险的目的,或者对不确定性因素按概率取值计算,以评... [目的]风场不确定性给风场发电量带来呈概率的分布,对不确定性因素进行科学并客观地评估是计算风场超越概率发电量的重要前提。目前行业普遍采用折减系数的办法来预估发电量,达到控制风险的目的,或者对不确定性因素按概率取值计算,以评估风场的超越概率发电量。针对这种简单的折减或者忽视不确定因素的本质计算风场超越概率发电量的做法,文章旨在提出一种既遵循不确定因素的本质还能科学地计算风场超越概率发电量计算方法。[方法]文章采用蒙特卡洛模拟法构建不确定性因素的正态概率分布模型,对不确定性进行模拟,并得出统计结果。通过借助风速-发电量敏感因子,确定风场发电量的不确定性程度,最终计算风场超越概率发电量。[结果]蒙特卡洛进行多次随机模拟结果是服从正态分布的具体函数。文章举例模拟了不确定性因素标准差分别为平均值的12.0%、14.0%、16.0%3种情况的结果,特定置信区间95%风速不确定性程度的分布范围分别为7.08%~8.56%、6.97%~8.71%、6.88%~8.84%,发电量总不确定性程度分布范围分别为13.36%~15.92%、13.17%~16.18%、13.01%~16.41%,超越概率发电量分布范围分别为96.06~101.52 GWh、95.50~101.92 GWh、95.01~102.26 GWh。[结论]采用超越概率发电量作为评估风场投资风险依据,有助于在正确、可靠的基础上进行决策,运用蒙特卡洛模拟方法体现了科学性和高效性,得到的结果具有统计意义。 展开更多
关键词 不确定性因素 正态分布 蒙特卡洛模拟法 风速-发电量敏感因子 超越概率发电量
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基于ARMA模型的水电站概率性发电量预测 被引量：12
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作者 胡百林 李晓明 +1 位作者 李小平 周达山 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2003年第3期62-65,共4页
水电站发电量通常具有较大的随机性 ,水电站的发电量的预测对于水电比重较大的电网结构具有重要的意义。本文首先对某水电站的年发电量序列进行分析 ,然后根据分析结果提出了基于 ARMA模型的水电站概率性发电量预测方法。
关键词 水电站 概率性发电量预测 ARMA模型 时间序列 数学模型 经济运行
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