期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
概率人口预测方法及其应用——《世界人口展望》概率人口预测方法简介
被引量:
22
1
作者
盛亦男
顾大男
《人口学刊》
CSSCI
北大核心
2020年第5期31-46,共16页
对于人口未来变动趋势的准确判断一直是人口学领域的研究重点。概率人口预测方法近年来得到逐步发展,其中,联合国人口的贝叶斯分层模型最为典型。该方法基于各参数的先验分布确定其未来的变化区间。与传统的队列要素法等人口预测方法相...
对于人口未来变动趋势的准确判断一直是人口学领域的研究重点。概率人口预测方法近年来得到逐步发展,其中,联合国人口的贝叶斯分层模型最为典型。该方法基于各参数的先验分布确定其未来的变化区间。与传统的队列要素法等人口预测方法相比,概率人口预测能够获得更加客观的人口预测结果。本文对联合国人口司《世界人口展望》2019年的修订版所使用的贝叶斯分层模型概率人口预测方法进行介绍。内容包括总和生育率和出生预期寿命的贝叶斯分层概率预测模型构建的理论基础和方法,年龄别生育率和死亡率、总迁移率、年龄别迁移率的预测方法,总人口的概率预测方法以及确定性人口预测方案等。以中国为例对贝叶斯分层模型概率人口预测方法的应用进行研究。联合国概率人口预测方法充分考虑不确定性对未来人口发展产生的影响,丰富了现有的人口预测方法。但是,联合国人口司现有的贝叶斯分层概率人口预测方法仍有待进一步完善,比如,在人口迁移预测和对艾滋病高发国家预测的应用方面,如何建构较稳健和可信的预测模型仍然存在挑战;在现有的总和生育率和出生预期寿命的预测模型中,如何考虑各种危机、冲突、灾害、疾病大流行等不可预测事件对未来人口发展的影响,科学地解决不确定性带来的偏差和局限性。
展开更多
关键词
人口预测
概率
人口预测
贝叶斯分层模型
确定性
预测
情景
预测
下载PDF
职称材料
中国人口的不确定性研究
被引量:
10
2
作者
任强
郑晓瑛
+1 位作者
Wolfgang Lutz
Sergei Scherbov
《中国人口科学》
CSSCI
北大核心
2008年第6期19-27,共9页
文章对2000年人口普查所反映的生育水平、出生性别比和人口年龄结构等主要人口指标存在的不确定性进行了梳理,并运用概率人口预测方法系统讨论了中国未来人口变动趋势过程中相关人口变量的不确定性问题。结果显示,当前对中国生育率水平...
文章对2000年人口普查所反映的生育水平、出生性别比和人口年龄结构等主要人口指标存在的不确定性进行了梳理,并运用概率人口预测方法系统讨论了中国未来人口变动趋势过程中相关人口变量的不确定性问题。结果显示,当前对中国生育率水平、出生性别比和低龄儿童人口数量的估计都存在很大的差异。这些差异直接影响中国人口目前和未来的不确定性。
展开更多
关键词
不确定性
人口
动态
概率
人口预测
原文传递
不确定性视野下的人口研究与应对
3
作者
张震
《华东师范大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2024年第4期103-115,180,181,共15页
在当前全球不确定性因素不断增多的背景下,深入认识人口不确定性的性质、来源及其在人口预测与政策应对中的作用显得尤为重要。研究发现,人口不确定性是人口系统的内在规定性,且在现代社会诸多不确定性因素相互交织作用下,呈现出不断增...
在当前全球不确定性因素不断增多的背景下,深入认识人口不确定性的性质、来源及其在人口预测与政策应对中的作用显得尤为重要。研究发现,人口不确定性是人口系统的内在规定性,且在现代社会诸多不确定性因素相互交织作用下,呈现出不断增大的趋势。虽然人口不确定性无法被完全消除,但我们可以在深化不确定性认识的基础上,采取积极的应对策略,将人口不确定性的不利影响控制在可知、可控的范围内,并充分发挥不确定性在多样性创造力上的潜力。在中国人口规模巨大的现代化进程中,充分利用技术、知识和治理的优势,可以构建具有灵活性、适应性的人口及相关政策体系,促进人口高质量发展。
展开更多
关键词
人口
不确定性
人口
转变
概率
人口预测
政策规划
下载PDF
职称材料
题名
概率人口预测方法及其应用——《世界人口展望》概率人口预测方法简介
被引量:
22
1
作者
盛亦男
顾大男
机构
首都经济贸易大学人口经济研究所
纽约
出处
《人口学刊》
CSSCI
北大核心
2020年第5期31-46,共16页
基金
国家社会科学基金项目:京津冀城市群流动人口集聚机制与态势研究(19CRK020)。
文摘
对于人口未来变动趋势的准确判断一直是人口学领域的研究重点。概率人口预测方法近年来得到逐步发展,其中,联合国人口的贝叶斯分层模型最为典型。该方法基于各参数的先验分布确定其未来的变化区间。与传统的队列要素法等人口预测方法相比,概率人口预测能够获得更加客观的人口预测结果。本文对联合国人口司《世界人口展望》2019年的修订版所使用的贝叶斯分层模型概率人口预测方法进行介绍。内容包括总和生育率和出生预期寿命的贝叶斯分层概率预测模型构建的理论基础和方法,年龄别生育率和死亡率、总迁移率、年龄别迁移率的预测方法,总人口的概率预测方法以及确定性人口预测方案等。以中国为例对贝叶斯分层模型概率人口预测方法的应用进行研究。联合国概率人口预测方法充分考虑不确定性对未来人口发展产生的影响,丰富了现有的人口预测方法。但是,联合国人口司现有的贝叶斯分层概率人口预测方法仍有待进一步完善,比如,在人口迁移预测和对艾滋病高发国家预测的应用方面,如何建构较稳健和可信的预测模型仍然存在挑战;在现有的总和生育率和出生预期寿命的预测模型中,如何考虑各种危机、冲突、灾害、疾病大流行等不可预测事件对未来人口发展的影响,科学地解决不确定性带来的偏差和局限性。
关键词
人口预测
概率
人口预测
贝叶斯分层模型
确定性
预测
情景
预测
Keywords
Population Projection
Probabilistic Population Projection
Bayesian Hierarchical Model
De⁃terministic Projection
Projection Scenarios
分类号
C924.24 [社会学—人口学]
下载PDF
职称材料
题名
中国人口的不确定性研究
被引量:
10
2
作者
任强
郑晓瑛
Wolfgang Lutz
Sergei Scherbov
机构
北京大学人口研究所
奥地利国际应用系统分析研究院
出处
《中国人口科学》
CSSCI
北大核心
2008年第6期19-27,共9页
基金
北京大学985和211项目的支持
文摘
文章对2000年人口普查所反映的生育水平、出生性别比和人口年龄结构等主要人口指标存在的不确定性进行了梳理,并运用概率人口预测方法系统讨论了中国未来人口变动趋势过程中相关人口变量的不确定性问题。结果显示,当前对中国生育率水平、出生性别比和低龄儿童人口数量的估计都存在很大的差异。这些差异直接影响中国人口目前和未来的不确定性。
关键词
不确定性
人口
动态
概率
人口预测
分类号
C924.2 [社会学—人口学]
C924.24
原文传递
题名
不确定性视野下的人口研究与应对
3
作者
张震
机构
复旦大学人口研究所
出处
《华东师范大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2024年第4期103-115,180,181,共15页
文摘
在当前全球不确定性因素不断增多的背景下,深入认识人口不确定性的性质、来源及其在人口预测与政策应对中的作用显得尤为重要。研究发现,人口不确定性是人口系统的内在规定性,且在现代社会诸多不确定性因素相互交织作用下,呈现出不断增大的趋势。虽然人口不确定性无法被完全消除,但我们可以在深化不确定性认识的基础上,采取积极的应对策略,将人口不确定性的不利影响控制在可知、可控的范围内,并充分发挥不确定性在多样性创造力上的潜力。在中国人口规模巨大的现代化进程中,充分利用技术、知识和治理的优势,可以构建具有灵活性、适应性的人口及相关政策体系,促进人口高质量发展。
关键词
人口
不确定性
人口
转变
概率
人口预测
政策规划
Keywords
demographic uncertainty
demographic transition
probabilistic population projections
policy plan-ning
分类号
C924 [社会学—人口学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
概率人口预测方法及其应用——《世界人口展望》概率人口预测方法简介
盛亦男
顾大男
《人口学刊》
CSSCI
北大核心
2020
22
下载PDF
职称材料
2
中国人口的不确定性研究
任强
郑晓瑛
Wolfgang Lutz
Sergei Scherbov
《中国人口科学》
CSSCI
北大核心
2008
10
原文传递
3
不确定性视野下的人口研究与应对
张震
《华东师范大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部