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题名基于云模型的短期电价预测
被引量：21
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作者
栗然
崔天宝
肖进永
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机构
华北电力大学电气与电子工程学院
华能上安电厂
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第17期185-190,共6页
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文摘
现有的电价预测方法有时间序列、神经网络、小波变换等,都是对点进行预测。该文提出一种基于云模型的短期电价预测新方法。首先,介绍了云模型的概念和特点,给出基于云模型的电价和负荷数据的离散化和概念跃升过程,得到了电价和负荷的概念模型。通过极大判定法对数据集进行软划分,建立电价与负荷的布尔型数据库,然后根据给定的支持度和置信度软域值,采用基于云的关联知识挖掘算法,得到时间、负荷和电价之间的关联规则。最后,以时间、负荷的合取作为规则前件,以电价作为规则后件,建立规则发生器,根据挖掘出的规则进行预测。该文所提方法得到的预测结果是一系列不确定的离散点的集合,集合中的每一个点都可作为预测结果提供给用户,用户可以根据经验和其它信息来适当选择结果,也可以将所有点的期望值作为结果提供给用户。
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关键词
电价预测
云模型
数据离散化
概念跃升
不确定性推理
关联知识挖掘
前件
后件
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Keywords
electricity price forecasting
cloud model
data discretization
conception zooming
uncertainty reasoning
mining of associative knowledge
premise consequent
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分类号
TM734
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名云相似度的概念跃升间接计算方法
被引量：22
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作者
查翔
倪世宏
谢川
张鹏
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机构
空军工程大学航空航天工程学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2015年第7期1676-1682,共7页
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基金
国家自然科学基金(61372167
61379104)资助课题
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文摘
针对现有云模型相似性度量方法结果不稳定以及区分度不高的问题,提出一种云相似度的概念跃升间接计算方法,以表征云相似性的期望曲线相交区域为切入点,将其面积的计算转移至更高层次概念上,实现原相交区域代表概念比重的等价转换。讨论了期望曲线交点数目及位置的不同情形,并给出相应的判别规则;在此基础上,通过计算截断熵获得综合云,实现概念的跃升;以综合云与各基础云的期望曲线相交面积作为相似性的新度量标准,给出了相似度的间接计算公式。通过设计的仿真算例以及具体应用的实验结果,验证了该方法的有效性和普适性。
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关键词
云模型
相似度
期望曲线
概念跃升
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Keywords
cloud model
similarity
expectation curves
conception skipping
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于云推理的短期风电功率预测模型
被引量：6
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作者
李如琦
凌武能
李芝荣
唐林权
王维志
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机构
广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学)
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2012年第18期106-111,共6页
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文摘
针对风速、风向和风功率之间的关联知识,提出了一种短期风电功率预测的云推理模型。利用云变换将风速等历史数据转换成多个云的定性概念,并用云的合并方法得到跃升概念,再用极大判定法进行概念隶属判定,得到约简数据库,用Apriori算法挖掘得到风速、风向和风功率之间的关联规则,最后形成云推理的规则发生器,利用规则发生器的不确定性推理来完成未来24个小时的风电功率预测。实验得到一系列有稳定倾向的预测值集合,取其期望值与Arima模型和RBF神经网络的预测值比较,相对误差均有不同程度的减小,显示了该模型较高的实用和推广价值。
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关键词
风电预测
云模型
云变换
概念跃升
关联规则挖掘
规则发生器
云推理
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Keywords
wind power prediction
cloud model
cloud transformation
conception zooming
association rules mining
rulesgenerator
cloud reasoning
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于改进云模型的云计算负载预测
被引量：6
- 4
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作者
刘晓艳
王颖
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机构
南京邮电大学计算机学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第10期3124-3127,共4页
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文摘
针对云平台负载预测方法中对CPU、内存利用率等不同类型负载之间的相关性考虑不足且准确度较低的问题,提出一种基于改进云模型的负载预测方法。该预测方法考虑了CPU、内存之间的相关性,通过提出亲密云和重叠云的概念对云概念模型进行跃升,并综合考虑了负载数据的历史特性和当前变化趋势,由此建立基于云模型的负载预测模型。仿真实验表明,基于云模型的预测方法的预测精度高于其他预测模型,是云计算中负载预测的一种有效方法。
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关键词
云计算
负载预测
云模型
概念跃升
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Keywords
cloud computing
load forecasting
cloud model
conception zooming
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分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于云模型的典型水文年选取研究
被引量：1
- 5
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作者
胡斌奇
伍永刚
成涛
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机构
湖南省电力公司电力调度通信局
华中科技大学水电与数字化工程学院
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2016年第5期97-100,共4页
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文摘
典型水文年的选取是水文特性分析的重要环节,也是水电站调度管理的基础性研究工作。为避免传统频率法计算过程中人为确定分类标准的主观性,引入云模型理论,利用云变换方法提取径流时间序列不确定性概念,并采用一种考虑幅度系数影响的概念跃升方法进行云综合,实现了对径流数据定性概念的自动划分。实例仿真表明,该方法所提取的概念中心与传统频率法得到的理论值相近,且基于云模型的概念表示能同时体现概念的随机性和模糊性,从而能更准确地描述流域水文丰枯特性。
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关键词
水文典型年
云变换
概念跃升
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Keywords
typical hydrological year
cloud transformation
conception zooming
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分类号
TV11
[水利工程—水文学及水资源]
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题名云模型在测井曲线分层中的应用
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作者
张亚光
李玉龙
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机构
东北石油大学计算机与信息技术学院
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出处
《计算机与数字工程》
2014年第9期1613-1616,共4页
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文摘
针对由模糊信息导致测井曲线人工分层的不准确,提出了一种基于云模型的测井曲线自动分层方法。而云模型能同时体现概念的随机性和模糊性,利用云变换从测井曲线中提取定性概念,然后对提取的概念进行概念跃升,使得算法输出的概念层次更符合实际。实验表明,该方法能够较准确地提取和表征定性概念,所提取的概念中心与传统测井曲线分层方法得到的概念中心吻合较好,验证了算法的有效性,提高了测井曲线分层的准确性。
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关键词
测井曲线分层
云模型
云变换
概念跃升
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Keywords
layer of well logging curves, cloud model, cloud transformation, concept hierarchy
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分类号
TP315.69
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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