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题名基于知识树的领域知识组织和应用
被引量：19
- 1
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作者
于海涛
高一波
杨一平
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机构
中国科学院自动化研究所综合信息系统研究中心
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第11期3246-3248,3252,共4页
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基金
国家科技支撑计划资助项目(2006BAH02A01
2006BAK31B03)
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文摘
在分析已有知识表示方法优缺点的基础上,提出一种高效的知识表达模型——概念知识树。概念知识树模型不仅结构性好、表达能力强,而且在应用中具有良好的适应性和延展性,现主要应用于信息检索和自然语言理解领域。以旅游领域为背景,用概念知识树作为表达模型建立相应的领域知识体系,并在此基础之上实现了一个旅游智能分析系统。该系统可在对用户需求(自然语言)进行一定程度语义理解的基础上,根据所建立的知识体系自动进行语义匹配,最终返回满足用户需要以及相关的旅游路线信息。
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关键词
知识表示
领域知识
概念
概念知识树
语义理解
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Keywords
knowledge representation
domain knowledge
concept
concept-based knowledge tree
semantic understanding
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于概念知识树的军事想定描述方法
被引量：4
- 2
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作者
武利娟
陈琳
卢朋
高一波
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机构
中国科学院自动化研究所
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2013年第4期166-171,共6页
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文摘
为了增强军事想定描述规范的知识性,在研究概念知识树的基础上提出了一种基于概念知识树的军事想定描述方法。首先,以军事想定描述需求为依据,使用概念知识树对军事想定的元素进行描述和组织,建立军事想定的知识表达模型;然后利用军事想定定义语言(military scenariodefinition language,MSDL)框架和5Ws对军事想定进行系统性组织,形成符合军情的想定描述规范。在多兵种联合仿真实验中应用了该描述方法,实现了想定在不同兵种之间的共享,证明了该描述方法的可用性和有效性。
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关键词
军事想定
军事想定描述语言
概念知识树
概念
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Keywords
military scenario
military scenario definition language（MSDL）
conceptual knowledge-tree
concept
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向垂直搜索引擎的基于知识的语义关联算法
被引量：3
- 3
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作者
高一波
赵先章
孙硕
黄河
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机构
中国科学院自动化研究所
中国农业大学信息与电气工程学院
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第11期184-186,共3页
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基金
国家科技支撑计划基金资助项目“农产品物流企业信息门户ASP服务平台”(2006BAD10A0401)
“基于语义跨媒体检索与智能搜索平台”(2006BAH02A01)
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文摘
提出一种面向垂直搜索引擎的基于知识的语义关联算法,以知识表达技术及语义关联度计算为核心,建立语义关联规则,在语义扩展基础上提高查询招回率和语义相关度计算高检索的准确性,同时根据农产品物流领域的特点,设计并实现了用于农产品物流ASP平台的垂直搜索引擎。
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关键词
概念知识树
知识表达
语义计算
垂直搜索
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Keywords
concept knowledge tree
knowledge representation
semantic calculation
vertical search
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分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于概念知识树构建的操作系统教学实践
被引量：4
- 4
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作者
于俊伟
刘楠
马宏琳
张玉宏
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机构
河南工业大学信息科学与工程学院
信息工程大学基础部
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出处
《计算机教育》
2018年第7期104-106,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(61300123)
河南省高等学校重点科研项目(15A520012)
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文摘
为更好地进行课程知识的表示和教学资源的应用,提出一种基于新闻要素的概念知识树构建方法,指出通过新闻要素的语义分析方法,建立操作系统课程的6W概念知识库,能有效地进行课程知识点的表示。
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关键词
新闻要素
概念知识树
语义分析
操作系统
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分类号
G642
[文化科学—高等教育学]
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题名基于概念知识树的现代汉语程度副词语义模型
被引量：1
- 5
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作者
刘洲俊
杨一平
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机构
中国科学院自动化研究所
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出处
《微计算机信息》
2010年第33期241-243,共3页
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文摘
基于语言学对现代汉语词类的语义和用法的划分以及认知中的量范畴,选取虚词中副词词类的程度副词作为重点研究对象。在分析其具体语义体现的基础上,利用一种新的知识表示模型——概念知识树知识表达体系的子模型,即概念模型和语义复合模型的思想,建立程度副词语义模型,目的是对输入的自然语言——字符串语句经过概念标识以及复合概念标识转化为一种计算机形式化表达,并把这种模型应用于自然语言理解中的消歧和确定修饰对象中,经实验验证准确率为83.5%。
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关键词
自然语言理解
概念知识树
语义模型
知识表示
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Keywords
Natural Language Understanding
Concept Knowledge Tree
Semantic Model
Knowledge Representation
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于概念知识树的双宾短语分析
被引量：1
- 6
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作者
林子琦
倪晚成
赵美静
杨一平
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机构
中国科学院自动化研究所综合信息系统研究中心
中国科学院大学
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2017年第5期21-31,49,共12页
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文摘
双宾短语是一种特殊的语言现象,为了使计算机能够理解并处理双宾短语,该文从语法和语义两个层面对双宾短语进行了分析,基于概念知识树知识表示模型建立了双宾短语的语义表达模型;并提出一种双宾短语分析算法,实现了从双宾短语到其语义表达模型的自动转换。双宾短语分析算法采用自顶向下和自底向上相结合的方法,自顶向下用于对双宾短语的语法成分进行划分,获得构成双宾短语的双宾动词成分、间接宾语成分和直接宾语成分;自底向上用于使用基于概念知识树的短语分析推理算法对双宾短语中的这三种成分分别进行分析,获得对应的语义表达;最后,利用三种成分的语义分析结果构建双宾短语完整的语义表达。该文从权威文献和语法词典中选取了122个双宾动词,对这些双宾动词构成的209个短语进行了分析,分析的正确率为90.43%,证明了该文提出的双宾短语分析算法和语义表达模型的有效性。
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关键词
双宾短语
概念知识树
语法分析
语义表达模型
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Keywords
double-object phrases
concept knowledge tree
syntax parsing
semantic expressive model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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