题名 基于领域本体的Web信息检索实现机制研究
被引量：7
1
作者
宋二伟 刘宗田 徐力斌 陈光
机构
上海大学计算机学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第5期104-106,110,共4页
基金
国家自然科学基金(60575035)资助
文摘
传统的基于关键词的信息检索方式,往往难以用一个或几个“关键词”表达用户真正的检索要求。针对此问题,本文提出了一种基于领域本体的信息检索机制,将用户输入的关键词,用领域本体进行理解、扩充,然后基于领域本体中概念的相关度,求出扩充后每个关键词的权值,并将之用于随后的信息检索。实验证明,本方法在基本维持查准率的同时显著提高了信息检索的查全率。
关键词
本体 概念相关 度 查询扩展 关键词权值 Jena包
Keywords
Ontology, Concept-correlation value, Query extension, Weighted value of the keywords, Jena development kits
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 一种改进的本体相似度计算方法
被引量：7
2
作者
丁政建 张路
机构
兰州理工大学计算机与通信学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第24期39-41,共3页
文摘
提出一种综合的相似度计算方法,采用Hirst-St-Onge语义相关度算法,判断不同本体之间是否存在相关性,如果相关,则充分考虑概念的名称、属性、实例、关系。以MD3模型为基础,给出本体的综合相似度计算方法。采用2组测试数据进行实验对比,结果表明,扩展后的方法在查全率和查准率方面都优于MD3模型。
关键词
本体 本体映射 概念相关 度 概念 相似度
Keywords
ontology ontology mapping concept relativity concept similarity
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 基于注塑模具本体的语义相关性研究
被引量：4
3
作者
王莉影 毛宁 陈庆新
机构
广东工业大学机电工程学院
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2008年第10期1228-1232,共5页
基金
国家自然科学基金项目(50775042) 国家科技支撑计划项目(2006BAF01A43) 国家863计划CIMS项目(2007AA04Z1A8)资助
文摘
传统的基于关键字的搜索方法无法很好地在"模具知识管理系统"中检索到相关的设计标准。通过分析注塑模具本体的语义相关性的特点,本文提出了一种计算注塑模具本体的概念相关度的方法及其实现算法,并对注塑模具本体中的部分概念进行了概念相关度的计算和分析。结果表明,所提出的计算方法能够有效地为基于注塑模具本体概念的相关信息语义检索及其检索结果的排序提供量化的依据。
关键词
注塑模具 本体 概念相关 度 语义检索
Keywords
injection mould ontology conceptual relatedness semantic retrieval
分类号
F406.3
[经济管理—产业经济]
TP311.3
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 多Agent的个性化学习路径推荐系统设计
被引量：4
4
作者
吕琳 韩永国
机构
西南科技大学
出处
《电脑知识与技术（过刊）》
2013年第9X期5981-5984,共4页
文摘
该文章介绍了一个多agent的个性化学习路径推荐系统,该系统通过前测来掌握学习者的知识水平,再采用遗传算法来生成最佳学习路径,推荐给学习者。该系统考虑了学习者的水平和推荐课件难度水平的匹配,以及课件之间的相关性以保证学习概念的连续性。对比传统的自由浏览学习模式,这个系统有效地提高了学习者的学习效率。
关键词
多AGENT 个性化学习路径 交互 概念相关 度 遗传算法
Keywords
multi-agent personalized learning path interaction concept relation genetic algorithm
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.3
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
题名 基于Google与KL距离的概念相关度算法
被引量：3
5
作者
连宇 彭进业 谢红梅 冯晓毅
机构
西北工业大学电子信息学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第19期291-292,F0003,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(61075014 60875016) 教育部博士点基金资助项目(20096102110025)
文摘
WordNet在计算概念相关度时存在词汇量小、难以及时扩展更新以及同义、近义、一词多义等问题。为此,提出一种结合文本信息和图像视觉信息的概念相关度方法。利用Google距离和KL距离分别计算基于词语同现频率的概念相关度和基于视觉特征的概念相关度,并结合两者得到概念的总体相关度。实验结果验证了该方法的有效性。
关键词
概念相关 度 WordNet网络 Google距离 KL距离 视觉语言建模
Keywords
concepts similarity WordNet Google distance Kullback-Leibler（KL） distance vision language modeling
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 基于信息熵的医疗概念语义相似度算法
被引量：2
6
作者
王超 宋文爱 富丽贞 张晶亮
机构
中北大学软件学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第6期1491-1495,共5页
基金
山西省自然科学基金项目(201601D202037 2015011041)
文摘
针对医疗概念中传统语义相似度计算精确度不高的问题,提出一种基于信息熵计算概念特征相似度和概念相关度的方法,综合得出概念语义相似度的计算模型。利用朴素贝叶斯分类对医疗概念分类,根据概念分类概率与分类质量评估函数得到概念的信息熵;通过熵值求得概念特征相似度,通过分析概念特征信息求得概念相关度;利用加权的方法将前两者的值综合为最终的概念语义相似度。实验结果表明,该算法较传统算法更加接近医疗领域专家评估的经验值,可以提高相似度计算精度,为医疗领域的相关应用和研究提供更高效的方法。
关键词
信息熵 朴素贝叶斯分类 概念相关 度 概念 特征相似度 概念 语义相似度
Keywords
information entropy Naive Bayesian classifier concept relevance concept feature similarity concept semantic similarity
分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 谓词概念连通度的中文实体关系抽取策略
被引量：1
7
作者
夏家莉 程春雷 陈辉 曹重华 李光泉
机构
江西财经大学信息管理学院 江西中医药大学计算机学院 江西财经大学软件与通信工程学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
2014年第11期1345-1357,共13页
基金
国家自然科学基金 江西省科技支撑计划 +2 种基金 江西省自然科学基金 江西省卫生厅中医药科研计划 江西省教育厅科学基金项目~~
文摘
中文实体关系抽取是开放域文本检索与知识发现的研究热点,传统的抽取策略普遍存在人工标注量大,模式通用性受限,关系抽取粒度相对固定等问题,限制了其在开放领域的关系抽取效果。基于概念的结构分层和关系连通,面向中文实体关系构建了谓词概念模型(predicate concept model,PCM),在此基础上,提出了增量学习的谓词概念获取策略PCIA和基于谓词概念连通的关系抽取策略PCCS,由此进行了开放域非紧密的、远距离实体关系的抽取。各谓词概念的构建相对独立,概念组合更为灵活,对关系的描述具有更好的通用性和可解释性,为开放域未知关系的识别与抽取提供了有效手段。实验结果表明,PCCS有效提升了中文实体识别及实体连通路径选择的质量,获得了良好的关系抽取性能。
关键词
实体关系 谓词概念 模型(PCM) 概念相关 度 概念 连通度
Keywords
entities relationship predicate concept model （PCM） concept association degree concept connectivity
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 语义查询扩展中词语-概念相关度的计算
被引量：51
8
作者
田萱 杜小勇 李海华
机构
教育部数据工程与知识工程重点实验室
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第8期2043-2053,共11页
基金
国家自然科学基金Nos．60496325，60573092~~
文摘
在基于语义的查询扩展中,为了找到描述查询需求语义的相关概念,词语.概念相关度的计算是语义查询扩展中的关键一步.针对词语.概念相关度的计算,提出一种K2CM(keyword to concept method)方法.K2CM方法从词语.文档.概念所属程度和词语.概念共现程度两个方面来计算词语.概念相关度问语.文档.概念所属程度来源于标注的文档集中词语对概念的所属关系,即词语出现在若干文档中而文档被标注了若干概念.词语.概念共现程度是在词语概念对的共现性基础上增加了词语概念对的文本距离和文档分布特征的考虑.3种不同类型数据集上的语义检索实验结果表明,与传统方法相比,基于K2CM的语义查询扩展可以提高查询效果.
关键词
语义查询扩展 概念 本体 词语-概念相关 度
Keywords
semantic-based query expansion concept ontology term-concept association
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP311.134
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
