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题名基于对象和基于属性的三支概念格合并方法比较
被引量：2
- 1
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作者
苏新
陈永平
杨思春
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机构
马鞍山职业技术学院电子信息系
安徽工业大学计算机学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第11期282-287,共6页
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基金
安徽省自然科学基金项目(1808085MF178)
安徽省高校省级自然科学研究重点项目(KJ2015A431)。
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文摘
提出基于属性为主的三支概念格的合并和基于对象为主的三支概念格的合并,对合并后的三支概念格及经典概念格之间的关系进行研究,对两种方法合并后所得到的三支概念格之间的关系进行探讨,并给出三支概念格合并的算法。通过实例对该理论进行验证。
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关键词
形式概念分析
三支概念格
概念格合并
决策理论
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Keywords
Formal conceptanalysis
Three-way concept lattices
Consolidation of concept lattice
Decision theory
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名双序渐进式概念格合并算法
被引量：2
- 2
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作者
姚佳岷
杨思春
李心磊
彭月娥
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机构
安徽工业大学计算机学院
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第4期1038-1040,共3页
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基金
计算机软件新技术国家重点实验室开放课题基金资助项目(KFKT2010B02)
安徽省高校省级自然科学研究重点项目(KJ2011A048)
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文摘
针对传统的概念格合并算法仅为单向的纵向或横向合并,提出一种基于概念内涵、外延升降序的双序渐进式合并算法。按照概念的内涵或外延的升序和降序,从两个方向(由上到下和由下到上)同时进行子概念格的纵向或横向合并。算法分析和示例结果表明,该算法不仅在结构上较好地保留了原有信息,而且在效率上也获得了显著的提高。
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关键词
概念格
形式背景
概念格合并
内涵
外延
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Keywords
concept lattice
formal context
concept lattice union
intent
extent
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名一种基于索引的概念格分布式构造方法
被引量：1
- 3
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作者
谭喆
胡学钢
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第5期1409-1411,共3页
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文摘
现有的概念格并行/分布式构造算法在处理较大规模数据时,需要搜索大量不相关概念,降低了算法性能。为此,提出了一种基于索引的概念格分布式构造方法——LCBI,插入新概念时先利用索引快速找出新概念的极大相关概念,再对所有极大相关概念的子概念进行自顶向下地并行搜索以找出它们的交叉子概念,从而减少了搜索范围。理论分析和实验表明,在处理大规模稠密数据时,LCBI比其他分布式算法具有较明显的优势。
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关键词
数据挖掘
概念格
分布式构造
概念格合并
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Keywords
data mining
concept lattice
distributed construction
lattices combination
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种粒度概念格模型及其构造方法研究
被引量：1
- 4
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作者
温云霞
王俊红
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机构
山西大学计算机与信息技术学院
计算智能与中文信息处理教育部重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第4期46-50,73,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61202018
No.61305057
+2 种基金
No.61303008)
山西省青年科技基金(No.2013021018-1)
山西省高等学校科技创新项目(No.2013102)
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文摘
概念格构造的时间复杂度一直是影响其应用的主要因素。针对这个问题,提出了根据一个近似关系构造形式背景上的覆盖,进而依据用户参数选定一个覆盖分类集形成子形式背景的方法,给出了子形式背景对应的粒度概念格模型及其构造方法,证明了粒度概念格和原概念格之间的关系,通过子概念格的合并可以生成原概念格,通过实例说明了该方法的有效性。
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关键词
概念格
粒度计算
形式背景
概念格合并
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Keywords
concept lattice
granular computing
formal context
combination of the concept lattices
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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