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题名基于立面纹理图像小波信号分析的楼层划分方法
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作者
肖洪瑞
盛业华
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机构
南京师范大学地理科学学院
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
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出处
《测绘工程》
2023年第4期37-43,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41631175,42071364)。
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文摘
倾斜影像生成的城市场景三维模型是一个整体的DSM,然而城市管理中需要单体且部件化的精细三维模型,依据影像或者密集匹配点云进行建筑物的自动分层是实现精细化建模的重要环节。文中以倾斜影像构建的场景模型中的单体建筑物三维模型为分析对象,生成其不同方向的立面纹理影像,将各立面纹理影像转换为累加梯度信号,采用一维离散小波变换(DWT)方法提取出楼层的分层位置,并依此对多层建筑物进行楼层划分,最后根据单层点云数据构建单层网格模型。文中方法的结果表明,建筑物楼层划分误差为0.05 m,构建的单层模型为下一步分户数据的提取及模型的构建做准备。
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关键词
倾斜模型
立面影像
楼层分割
小波变换
纹理
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Keywords
tilt model
facade image
floor segmentation
wavelet transform
texture
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分类号
P23
[天文地球—摄影测量与遥感]
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