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酉群的某些性质
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作者 杨娟 肖艳 罗清华 《怀化学院学报》 2011年第2期26-29,共4页
利用类比的方法将酉群SU(1,2;C)的部分性质推广到n维,得到了酉群SU(1,n;C)的一些性质.
关键词 斜驶元素 抛物元素 椭圆元素 特征值
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SU(n,1)的一些基本性质
2
作者 杨娟 高纯一 王桦 《邵阳学院学报(自然科学版)》 2007年第4期17-19,共3页
本文利用类比的方法将SU(2,1)的部分性质推广到高维,得到了酉群SU(n,1)的一些基本性质.
关键词 斜驶元素 抛物元素 椭圆元素 特征值
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复双曲等距群(1,n;C)的元素的交换子
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作者 王桦 《南京工程学院学报(自然科学版)》 2013年第1期1-5,共5页
讨论群的性质时总是先研究群的元素的特点.利用(1,n;C)群中元素在复双曲空间珚HnC边界上的不动点的个数,决定元素分类的定义与矩阵的秩,讨论(1,n;C)群中在复双曲空间珚HnC边界上有一个公共不动点的两个元素的交换子的情形,得到(1,... 讨论群的性质时总是先研究群的元素的特点.利用(1,n;C)群中元素在复双曲空间珚HnC边界上的不动点的个数,决定元素分类的定义与矩阵的秩,讨论(1,n;C)群中在复双曲空间珚HnC边界上有一个公共不动点的两个元素的交换子的情形,得到(1,n;C)中的两个椭圆元素恰好在珚HnC中只有一个公共不动点时,两椭圆元素的交换子是抛物元素等结论. 展开更多
关键词 斜驶元素 抛物元素 椭圆元素
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初等收敛群和拟初等收敛群
4
作者 李晓沛 王仙桃 《数学杂志》 CSCD 2000年第4期397-402,共6页
作为 Rn上的离散收敛群中的初等群的推广 ,本文定义了 Rn上一般收敛群中的初等群和拟初等群 ,并得到了初等收敛群、拟初等收敛群和非拟初等收敛群各自的一些性质和特征 .
关键词 初等收敛群 拟初等收敛群 斜驶元素 抛物元素 椭圆元素 灭比乌斯群
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误差椭圆元素与协方差系数的转换 被引量:1
5
作者 徐进军 《测绘信息与工程》 2002年第1期4-5,共2页
在变形分析中需要对两期的差值统计检验 ,用以确定差值的变化是否显著 ,这就要用到两期的协方差阵中相关的元素。但在实际数据处理中 ,常常并不保存协方差系数 ,而保存误差椭圆元素。本文就其数学关系进行了推导。
关键词 误差椭圆元素 协方差元素 转换关系 变形分析
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关于高维Mobius变换及群的一些性质
6
作者 吴莉 王仙桃 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 1994年第4期7-13,共7页
本文利用高维Mbius变换的Clifford矩阵表示,对高维Mobius变换及非离散群进行了讨论,所得结论有的推广了[1,2]中的结果。
关键词 椭圆元素 等距球 灭比乌斯变换
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基于自适应形态学的遥感图像道路提取 被引量:5
7
作者 房玉品 王小鹏 李新娜 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2022年第16期125-132,共8页
遥感图像背景信息复杂,利用传统形态学进行处理时,固定结构元素的使用容易改变道路的位置和形状,影响图像分割的准确性。为此,提出了一种基于自适应形态学的遥感图像道路提取方法。首先利用非线性结构张量构造自适应椭圆结构元素并定义... 遥感图像背景信息复杂,利用传统形态学进行处理时,固定结构元素的使用容易改变道路的位置和形状,影响图像分割的准确性。为此,提出了一种基于自适应形态学的遥感图像道路提取方法。首先利用非线性结构张量构造自适应椭圆结构元素并定义相应的自适应形态学运算,并根据道路特征构造形态学高低帽变换以增强道路目标;接着通过最大类间方差法实现道路的初步提取;然后设置形状参数识别图像中的目标是否为道路区域;最后通过自适应形态学滤波法去除仍与道路粘连的非道路目标,提取出独立的道路网络。实验结果表明,所提方法能够从背景信息复杂的遥感图像中完整地提取出道路,且提取精度较高。 展开更多
关键词 图像处理 自适应形态学 椭圆结构元素 高低帽变换 最大类间方差法 道路提取
原文传递
基于椭圆结构元素的自适应形态学运算方法 被引量:4
8
作者 文昊天 王小鹏 +1 位作者 杨文婷 王伟 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第2期150-153,共4页
传统形态学使用固定结构元素对图像进行形态学运算时,容易使图像边缘属性发生改变的。首先计算图像的线性结构张量;然后得到线性结构张量的特征值和特征向量,以此特征确定椭圆结构元素的长短半轴以及方向;最后在构造椭圆结构元素的基础... 传统形态学使用固定结构元素对图像进行形态学运算时,容易使图像边缘属性发生改变的。首先计算图像的线性结构张量;然后得到线性结构张量的特征值和特征向量,以此特征确定椭圆结构元素的长短半轴以及方向;最后在构造椭圆结构元素的基础上,定义相应的自适应形态学膨胀和腐蚀以及开闭运算。实验结果表明:利用椭圆结构元素的自适应形态学运算相比传统形态学运算和其他自适应形态学运算,具有较高的边缘保持特性和抗噪性能,梯度幅值相似性偏差和失真较小。 展开更多
关键词 线性结构张量 自适应形态学 椭圆结构元素
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A method of remote sensing image water segmentation based on adaptive morphological elliptical structuring elements 被引量:1
9
作者 WEN Hao-tian WANG Xiao-peng 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2020年第3期236-243,共8页
The use of visible and infrared remote sensing images to calculate the water area is an effective means to grasp the basic situation of water resources,and water segmentation is the premise of statistics.Generally,the... The use of visible and infrared remote sensing images to calculate the water area is an effective means to grasp the basic situation of water resources,and water segmentation is the premise of statistics.Generally,the edge features of the water in the remote sensing images are complex.When the traditional morphology is used for image segmentation,it is easy to change the image edge and affect the accuracy of image segmentation because the fixed structuring elements are used to perform morphological operations on the image.To segment water in the remote sensing image accurately,a remote sensing image water segmentation method based on adaptive morphological elliptical structuring elements is proposed.Firstly,the eigenvalue and eigenvector of the image are estimated by linear structure tensor,and the elliptical structuring elements are constructed by the eigenvalue and eigenvector.Then adaptive morphological operations are defined,combining the close operation to eliminate the influence of dark detail noise on water without overstretching the water edge,so that the water edge can be maintained more accurately.Finally,on this basis,the water area can be segmented by gray slice.The experimental results show that the proposed method has higher segmentation accuracy and the average segmentation error is less than 1.43%. 展开更多
关键词 image processing adaptive morphology elliptical structuring elements remote sensing images water segmentation gray slice
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利用自适应形态学实现遥感水体图像增强
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作者 王小鹏 杨文婷 文昊天 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第12期186-192,共7页
遥感水体图像内容信息复杂,为了滤除水体外噪声干扰方便后续水体区域分析,在保持水体区域边缘的同时增强对比度较低的遥感水体图像。提出了一种利用自适应椭圆结构元素的形态学遥感水体图像对数增强方法。利用线性结构张量估计图像特征... 遥感水体图像内容信息复杂,为了滤除水体外噪声干扰方便后续水体区域分析,在保持水体区域边缘的同时增强对比度较低的遥感水体图像。提出了一种利用自适应椭圆结构元素的形态学遥感水体图像对数增强方法。利用线性结构张量估计图像特征值和特征向量,利用该特征建立自适应椭圆结构元素,更好地保持水体边缘;定义自适应形态学膨胀腐蚀,组合衍生出自适应形态学开闭运算;利用自适应形态学运算构造对数增强运算,达到滤除非目标区域噪声并增强遥感水体图像的目的。实验结果表明,相比传统和自适应形态学增强方法,该方法不仅能够滤除目标外噪声干扰,增强水体区域目标,而且保证水体边缘位置和形状,提高了对比度和信息熵。 展开更多
关键词 自适应形态学 图像增强 椭圆结构元素 遥感图像
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