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基于被动微波遥感的中国干旱动态监测 被引量：13
1
作者 陈修治 苏泳娴 +2 位作者 李勇 陈水森 韩留生 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第16期151-158,F0003,共9页
目前用于中国干旱监测的遥感方法大多是可见光和热红外指数法,受云雨、植被和地形的影响较大,不能满足中国南方地区干旱监测的需求。该研究基于被动微波辐射传输方程,首先构建了基于AMSR-E(advanced microwave scanning radiometer-EOS... 目前用于中国干旱监测的遥感方法大多是可见光和热红外指数法,受云雨、植被和地形的影响较大,不能满足中国南方地区干旱监测的需求。该研究基于被动微波辐射传输方程,首先构建了基于AMSR-E(advanced microwave scanning radiometer-EOS)数据的地表温度反演模型,R2=0.79,RMSE(root mean square error)为2.54℃,实现了中国地表温度的被动微波遥感监测。然后,拟合了不同下垫面归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)与微波极化差异指数(microwave polarization difference index,MPDI)的关系。在此基础上改进了植被供水指数(vegetation supply water index,VSWI),构建了基于AMSR-E数据的被动微波遥感气象干旱指数,并以中国2009年的旱情为例进行实例验证。研究表明,该干旱指数与AMSR-E L3土壤湿度数据有着显著的负相关关系(R2=0.75),且能基本表征2009年中国实际的气象干旱状况。 展开更多
关键词 干旱 监测 遥感 地表温度 植被供水指数(vswi)
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基于不同植被指数的VSWI在河南省春季干旱监测中的应用分析 被引量：11
2
作者 李琪 孙晓宇 +2 位作者 王连喜 缪淼 吴东丽 《作物杂志》 CAS 北大核心 2016年第1期162-168,共7页
干旱是一种常见的自然灾害,严重影响着我国的农业生产,而河南省的春旱发生最为频繁。因此,以河南省为研究区,在分析河南省春季归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)以及修正土壤调节植被指数(MSAVI)变化规律的基础上,构建其相应... 干旱是一种常见的自然灾害,严重影响着我国的农业生产,而河南省的春旱发生最为频繁。因此,以河南省为研究区,在分析河南省春季归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)以及修正土壤调节植被指数(MSAVI)变化规律的基础上,构建其相应的遥感植被供水指数(VSWI),分析比较了这3种植被指数构建的VSWI在反映土壤干湿状况时的差异,讨论了VSWI_N、VSWI_E以及VSWI_M与长时间序列降水的相关性。结果表明:VSWI与河南春季土壤相对湿度具有一定的正相关关系,VSWI_E、VSWI_M较VSWI_N更适合监测表层水分变化信息,总体来说,VSWI_E效果最好,而且,通过比较春季降水距平百分率(PA)发现,2000年是近30年春季最旱的一年。因此,选择利用EVI构建的VSWI监测2000年河南省春季干旱的时空演变规律,利用EVI构建的VSWI_E总体上更适用于监测河南省的春季干旱。 展开更多
关键词 植被指数 植被供水指数(vswi) 春季干旱监测 遥感应用
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基于温度供水干旱指数的京津冀春旱监测及时空分布分析 被引量：5
3
作者 王立丽 张安兵 《测绘与空间地理信息》 2021年第4期72-75,共4页
为提高农业干旱监测效果和精度,在对传统干旱监测模型对比分析基础上,本文提出将温度植被干旱指数(TVDI)和植被供水指数(VSWI)加权联合构建温度供水干旱指数(TSWDI)的研究思路。以京津冀2006—2012年5月份数据作为实验统计数据,以京津冀... 为提高农业干旱监测效果和精度,在对传统干旱监测模型对比分析基础上,本文提出将温度植被干旱指数(TVDI)和植被供水指数(VSWI)加权联合构建温度供水干旱指数(TSWDI)的研究思路。以京津冀2006—2012年5月份数据作为实验统计数据,以京津冀2006—2016年3—5月份春旱监测为例进行了模型实验。实验结果证实,TSWDI指数相对其他两个指数与10、20和50 cm深处的土壤水分相关性更高,能够更精准地反映农业干旱状况。TSWDI计算结果显示,京津冀干旱分布具有如下特征:从时间角度看,2006—2016年整体干旱状况逐渐缓解,特别是自2010年至今,研究区域干旱程度逐步减轻;从空间角度看,京津冀区域整体干旱面积逐步减少。 展开更多
关键词 温度植被干旱指数(TVDI) 植被供水指数(vswi) 温度供水干旱指数(TSWDI) 京津冀 春旱
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基于植被供水指数的山东省2013年春季旱情监测 被引量：5
4
作者 王建博 王蕾彬 《山东农业科学》 2015年第7期111-116,共6页
春季是山东小麦生长的关键时期,若遇干旱胁迫将严重影响小麦产量和农民收益,因此,有效及动态监测此期干旱的发生和分布情况,对指导抗旱政策和方案的制定具有重要意义。本文利用MODIS数据计算归一化植被指数(NDVI)和陆地表面温度(Ts),进... 春季是山东小麦生长的关键时期,若遇干旱胁迫将严重影响小麦产量和农民收益,因此,有效及动态监测此期干旱的发生和分布情况,对指导抗旱政策和方案的制定具有重要意义。本文利用MODIS数据计算归一化植被指数(NDVI)和陆地表面温度(Ts),进而构建植被供水指数(VSWI),检验VSWI与10、20 cm土壤相对湿度之间的相关性,结果显示,VSWI与土壤湿度相关性较高,可以准确反映干旱情况。运用VSWI分析山东省2013年4月上旬至6月上旬的旱情,结果显示,山东省2013年春季旱情,4月上旬最严重,之后明显好转,5月份相对稳定,6月上旬基本结束;西部和西南部地区旱情较轻,西北、东部和中部次之,东营市因土地盐渍化严重,土壤持水能力差,旱情最严重。 展开更多
关键词 山东省 植被供水指数(vswi) 土壤湿度 旱情分布
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基于Landsat 8遥感影像的峁底矿区土壤含水量反演研究
5
作者 王丹萍 康建荣 +1 位作者 练靖文 崔腾飞 《有色金属（矿山部分）》 2023年第1期82-89,共8页
为研究适用于峁底矿区土壤含水量的反演方法,以峁底矿所在的奥家湾乡为研究区域,以2013—2021年的Landsat 8 OLI_TIRS为数据源,MODIS地表温度产品为精度评定数据,选用植被供水指数法(VSWI)反演研究区9年内的土壤含水量,并分析研究区土... 为研究适用于峁底矿区土壤含水量的反演方法,以峁底矿所在的奥家湾乡为研究区域,以2013—2021年的Landsat 8 OLI_TIRS为数据源,MODIS地表温度产品为精度评定数据,选用植被供水指数法(VSWI)反演研究区9年内的土壤含水量,并分析研究区土壤含水量的时空分布特征及矿体开采对土壤含水量的影响。结果表明:1)基于Landsat 8遥感影像数据,植被供水指数法可用于反演峁底矿区及周边环境的土壤含水量。2)2013—2021年,研究区土壤含水量的整体时间变化呈波动降低的趋势,空间上以“北部高、东部较高、西部低”分布为主。3)2013—2021年,研究区土壤含水量的类型发生了明显变化,土壤含水量的整体变化趋势较差。4)矿体开采过程中排水等一系列操作使得土壤含水量有短暂的升高,但长期开采导致土壤含水量降低。通过研究土壤含水量在煤矿开采的影响下产生的变化情况,研究结果可为该地区土壤含水量的实时监测、动态预估以及改善生态环境提供一定的科学依据。 展开更多
关键词 土壤含水量 地表温度(LST) 归一化植被指数(NDVI) 植被供水指数(vswi)
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基于植被供水指数的河南2012年春季干旱监测 被引量：2
6
作者 成威 王连喜 +2 位作者 李琪 刘畅 王清 《江苏农业科学》 2018年第24期315-320,共6页
干旱的发生是一个缓慢渐进的过程,可能出现在任何时间任何地域,每一次的干旱暴发,都在威胁着国家农业生产安全和人类的正常生活。以2012年河南的典型春旱为例,运用气象站观测数据和MODIS遥感数据,在植被供水指数的基础上监测旱情。结论... 干旱的发生是一个缓慢渐进的过程,可能出现在任何时间任何地域,每一次的干旱暴发,都在威胁着国家农业生产安全和人类的正常生活。以2012年河南的典型春旱为例,运用气象站观测数据和MODIS遥感数据,在植被供水指数的基础上监测旱情。结论如下:2012年河南省春季降水距平百分率高达-56. 9%,为重旱;当水分成为限制因子时,地表温度(land surface temperature,LST)与NDVI呈负相关; 2012年河南春季植被供水指数(vegetation supply water index,VSWI)的变化趋势基本与降水量一致; VSWI与小麦产量显示较强的相关性,VSWI值较高的地区,单位面积小麦产量比河南省平均值要高出26%;最后利用VSWI反演河南省干旱分布情况,能准确反映旱情,证明VSWI具有广泛的适用性和较强的现实指导意义。 展开更多
关键词 植被供水指数(vswi) 干旱监测 遥感应用 NDVI 河南省
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河北省土壤干湿状况遥感监测指数比较 被引量：2
7
作者 姜亚珍 张瑜洁 +1 位作者 孙琛 游松财 《中国农业气象》 CSCD 北大核心 2014年第6期675-681,共7页
选用河北省2010年5月Terra/MODIS地表反射率产品MOD09A1计算得到了增强植被指数(EVI),结合同期MOD11A2地表温度LST数据,计算得到河北省TVDI(温度植被干旱指数)和VSWI(植被供水指数),比较分析TVDI和VSWI监测河北省土壤干湿状况的适宜性... 选用河北省2010年5月Terra/MODIS地表反射率产品MOD09A1计算得到了增强植被指数(EVI),结合同期MOD11A2地表温度LST数据,计算得到河北省TVDI(温度植被干旱指数)和VSWI(植被供水指数),比较分析TVDI和VSWI监测河北省土壤干湿状况的适宜性。两种指数与同期8d平均降水量数据的定性分析表明TVDI与降水量数据间具有明显的相反趋势,VSWI与降水量数据间趋势关系不明显;定量的相关分析表明,TVDI与降水量数据间表现出较显著的负相关性(P<0.05),而VSWI与降水量数据间的相关不显著。可见,在所选取研究时段内,TVDI指数较VSWI指数监测河北省土壤湿度更为适宜。 展开更多
关键词 土壤干湿状况 温度植被干旱指数TVDI 植被供水指数vswi 降水
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淮河流域干旱的时空分布特征 被引量：2
8
作者 严四英 翁白莎 +1 位作者 景兰舒 李蒙 《中国农村水利水电》 北大核心 2021年第4期160-165,170,共7页
淮河流域是我国农作物主要种植区,为了深入认识淮河流域干旱现状及其特征、探究干旱发生规律,减少干旱对农作物造成的不利影响。以淮河流域为研究区域,选取土壤相对湿度作为干旱评价指标,以2010-2019年MODIS数据为数据源,计算出表观热... 淮河流域是我国农作物主要种植区,为了深入认识淮河流域干旱现状及其特征、探究干旱发生规律,减少干旱对农作物造成的不利影响。以淮河流域为研究区域,选取土壤相对湿度作为干旱评价指标,以2010-2019年MODIS数据为数据源,计算出表观热惯量指数(ATI)和植被供水指数(VSWI),根据地表植被覆盖度的不同,筛选出合适的ATI和VSWI指数,然后分别与实测土壤相对湿度数据分别进行回归建模,得到拟合方程,最后,通过反演得到的土壤相对湿度数据来阐述淮河流域干旱的时空分布特征。结果表明:①干旱一年四季都会发生,干旱笼罩面积大小关系为:冬季>秋季>春季>夏季;②淮河流域冬小麦生长季较夏玉米生长季发生干旱的范围广;③从空间上来看,淮河流域东部、东北部、西南部的干旱范围较广,干旱的覆盖范围大小具体有:西南部和东北部>西北部和东南部,东北部>东南部,西南部>西北部。 展开更多
关键词 土壤相对湿度 表观热惯量指数ATI 植被供水指数vswi 反演 时空分布
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