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支持向量机在植物病斑形状识别中的应用研究 被引量：24
1
作者 田有文 张长水 李成华 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期134-136,共3页
植物病斑形状识别属于小样本问题。提出了一种新的模式识别方法—支持向量机方法在处理小样本问题时具有很好的学习能力和推广性。该文讨论了支持向量机分类方法应用于植物病斑形状识别。对番茄植物病斑形状识别试验的分析表明,支持向... 植物病斑形状识别属于小样本问题。提出了一种新的模式识别方法—支持向量机方法在处理小样本问题时具有很好的学习能力和推广性。该文讨论了支持向量机分类方法应用于植物病斑形状识别。对番茄植物病斑形状识别试验的分析表明,支持向量机分类方法适合于植物病斑复杂形状的分类问题,该方法在训练样本较少时具有良好的分类能力和泛化能力。不同分类核函数的相互比较分析表明,线性核函数最适合于植物病斑的形状识别。 展开更多
关键词 支持向量机 植物病斑 形状识别
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基于改进型蚁群算法和Gauss-Markov随机场的植物病斑自适应分割 被引量：5
2
作者 冯登超 杨兆选 乔晓军 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期391-394,共4页
针对植物病害图像成分复杂、病斑排列无规则等特点,提出了基于改进型蚁群算法和Gauss-Markov随机场的自适应病斑分割算法。该算法采用自适应信息素更新策略,对信息量进行有差别的动态更新,克服了标准蚁群算法容易陷入局部最优造成的早... 针对植物病害图像成分复杂、病斑排列无规则等特点,提出了基于改进型蚁群算法和Gauss-Markov随机场的自适应病斑分割算法。该算法采用自适应信息素更新策略,对信息量进行有差别的动态更新,克服了标准蚁群算法容易陷入局部最优造成的早熟、停滞现象。同时,利用Markov随机场的局部相关特性并结合Gauss分布组成线性平稳自回归模型,针对植物病斑特征建立分割模型。最后,采用改进型蚁群算法对其进行优化,并结合Gauss-Markov随机场最大后验概率估计,实现对植物病斑的自适应分割。仿真试验表明,改进后的算法能够针对植物病斑特性实现自适应分割,鲁棒性较好。然而,对于蚁群算法与Markov的最佳耦合方式及参数初始值的设置仍需作进一步研究。 展开更多
关键词 植物病斑 蚁群算法 Gauss—Markov随机场 自适应分割
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基于物联网视觉的自动农业植物病斑远程识别 被引量：7
3
作者 刘宝静 《科技通报》 北大核心 2013年第4期85-87,共3页
当前的农业机器的智能化控制中,控制区域较小,在大区域的植物病斑识别过程中,存在着识别不同步、病斑区域难以界定,病斑区域定位不精准,很难形成智能远程控制。为了解决这一问题,提出一种基于物联网视觉的农业机器自动农作物病斑识别系... 当前的农业机器的智能化控制中,控制区域较小,在大区域的植物病斑识别过程中,存在着识别不同步、病斑区域难以界定,病斑区域定位不精准,很难形成智能远程控制。为了解决这一问题,提出一种基于物联网视觉的农业机器自动农作物病斑识别系统设计方法,通过计算机视觉技术采集不同区域的植物图像,对植物病斑情况进行有效地识别,通过物联网技术,克服往常植物病虫害的远程报警,传统智能识别方法中不能对区域进行计算机远程智能控制的缺陷。实验证明,基于计算机视觉与物联网相结合的方法能够大幅节约控制灌溉成本,精确度较高。 展开更多
关键词 物联网 植物病斑 远程控制
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基于植物病斑的图像分割研究综述 被引量：7
4
作者 刁智华 宋寅卯 +1 位作者 王欢 王云鹏 《农机化研究》 北大核心 2012年第10期1-5,11,共6页
图像分割是图像处理中的关键技术之一。目前,基于植物病斑的图像分割算法很多,对于不同的病斑特点,人们提出了相应地解决办法,而且还在不断改进和提高这些算法的效率和有效性。为此,结合目前的研究进展,对图像分割的分类及其在植物病斑... 图像分割是图像处理中的关键技术之一。目前,基于植物病斑的图像分割算法很多,对于不同的病斑特点,人们提出了相应地解决办法,而且还在不断改进和提高这些算法的效率和有效性。为此,结合目前的研究进展,对图像分割的分类及其在植物病斑的处理中的应用进行综合型阐述,并对各分割算法所存在的问题以及未来发展的趋势进行了讨论。 展开更多
关键词 植物病斑 图像分割 数学形态学 人工神经网络
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基于改进型模糊聚类算法的植物病斑检测 被引量：6
5
作者 冯登超 杨兆选 乔晓军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第24期203-204,245,共3页
针对植物病害图像成分复杂、病斑排列无规则等特点,提出了一种改进型模糊聚类的病斑检测算法。该算法采用Markov随机场与模糊聚类算法耦合策略,能够有效解决植物病斑检测时的模糊性和随机性问题。仿真实验表明,改进后的算法能够实现植... 针对植物病害图像成分复杂、病斑排列无规则等特点,提出了一种改进型模糊聚类的病斑检测算法。该算法采用Markov随机场与模糊聚类算法耦合策略,能够有效解决植物病斑检测时的模糊性和随机性问题。仿真实验表明,改进后的算法能够实现植物病斑的自适应检测,鲁棒性较好。然而,对于Markov与模糊聚类算法的最佳耦合方式及对于如何减少算法的运算量仍需作深入的研究。 展开更多
关键词 植物病斑模糊C均值聚类Markov随机场隶属度函数
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基于SVM的植物病斑区域分割 被引量：1
6
作者 李海鹏 《科技创新与应用》 2017年第36期4-5,共2页
利用计算机视觉技术进行植物病斑快速分割,具有分割精度高,分割速度快的特点。基于bp神经网络的植物病斑分割方法,具有需要大量的训练样本的缺点。文章采用SVM方法进行植物病斑分割,该方法能够在小样本上,取得与bp神经网络相当的效果。
关键词 SVM 植物病斑区域分割 方法
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植物类病变坏死突变体研究进展
7
作者 虞玲锦 张国良 《江苏农业科学》 北大核心 2014年第2期94-97,共4页
本文综述了植物类病变坏死突变体的定义、类型、形成机制以及信号转导途径,并对植物类病变坏死突变体的研究进行了展望,以期为植物抗病育种提供新的思路。
关键词 植物类病斑 形成机制 信号转导途径
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基于bp神经网络的植物病斑区域识别 被引量：1
8
作者 李海鹏 《科技创新与应用》 2016年第3期38-38,共1页
基于数字图像的植物叶部病害识别技术研究,能够快速准确诊断出植物病害,提高产量。传统的基于阈值的图像分割方法,不能精确的分割出病斑区域,而且存在阈值难以确定的缺点。文章采用bp神经网络,对植物病斑区域进行识别。当训练样本足够... 基于数字图像的植物叶部病害识别技术研究,能够快速准确诊断出植物病害,提高产量。传统的基于阈值的图像分割方法,不能精确的分割出病斑区域,而且存在阈值难以确定的缺点。文章采用bp神经网络,对植物病斑区域进行识别。当训练样本足够全面的时候,能够精确的分割出病斑区域。该算法鲁棒性高,识别精准,效率高。 展开更多
关键词 BP神经网络 植物病斑 应用
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一种改进的植物叶片病斑区域边缘提取技术 被引量：4
9
作者 夏永泉 曾莎 李耀斌 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2015年第1期67-70,共4页
针对传统Canny算子边缘检测时容易丢失边缘细节的缺陷,提出了一种改进的植物叶片病斑区域边缘提取技术.运用最大类间方差法对病害图像进行二值化,添加对两个斜方向上梯度信息的提取,更加完整地保存了梯度信息,从而得到更完整的边缘图像... 针对传统Canny算子边缘检测时容易丢失边缘细节的缺陷,提出了一种改进的植物叶片病斑区域边缘提取技术.运用最大类间方差法对病害图像进行二值化,添加对两个斜方向上梯度信息的提取,更加完整地保存了梯度信息,从而得到更完整的边缘图像.实验结果表明,本文方法能够有效地滤除图像中的噪声,检测到细节梯度,去除伪边缘和噪声边缘,得到更加精确的病斑区域边缘. 展开更多
关键词 植物叶片病斑区域 边缘检测 最大类间方差法 梯度计算
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植物类病斑坏死突变体研究进展 被引量：4
10
作者 杨雪静 刘燕娟 +1 位作者 高必达 周倩 《湖南农业科学》 2010年第12期92-95,共4页
植物类病斑坏死突变体(Lesion Mimic Mutation,LMM)是一类在没有明显损伤、逆境或病原物侵染的条件下,能自发形成病斑样坏死的突变体。它们与植物抗病以及过敏反应(Hypersensitive Response,HR)有关。综述了LMM的特点、形成机制的研究进... 植物类病斑坏死突变体(Lesion Mimic Mutation,LMM)是一类在没有明显损伤、逆境或病原物侵染的条件下,能自发形成病斑样坏死的突变体。它们与植物抗病以及过敏反应(Hypersensitive Response,HR)有关。综述了LMM的特点、形成机制的研究进展,为揭开HR及其抗病分子作用机制提供了可参考的信息。 展开更多
关键词 植物类病斑坏死突变体 过敏反应 抗病
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