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基于GPU的并行植物模拟生长算法 被引量:6
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作者 杨磊 龚学余 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第12期3271-3279,共9页
为提高植物模拟生长算法求解性能,基于GPU SIMT执行模型对算法步骤进行详细并行化设计并绘制算法流程图。算法代码利用C++和CUDA实现,能够在CPU+GPU混合架构平台上运行;在此基础上,利用7个不同类型的基准测试函数对算法进行测试,与串行... 为提高植物模拟生长算法求解性能,基于GPU SIMT执行模型对算法步骤进行详细并行化设计并绘制算法流程图。算法代码利用C++和CUDA实现,能够在CPU+GPU混合架构平台上运行;在此基础上,利用7个不同类型的基准测试函数对算法进行测试,与串行算法代码进行对比。分析结果表明,在保证求解质量的前提下,相比串行算法,该并行算法将目标函数复杂的大规模问题的求解效率提升了十几倍到几百倍,其加速比较好,不同变量维数下的求解时间增加不明显,验证了当前工作的可行性和有效性。 展开更多
关键词 植物模拟生长算法 并行化 图形处理器 统一计算设备架构 混合架构平台
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考虑多阶段决策信息集结的新算法及其应用 被引量:1
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作者 李静 张玉林 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期439-444,共6页
针对多阶段区间信息集结与决策问题,提出一种考虑最小化集结矩阵与阶段区间矩阵之间距离的新方法,寻求更趋近帕累托最优的集结结果,使最终评价值更符合多阶段评价的目标。首先,根据多阶段专家评价值将区间信息转化为二维坐标点,并将其... 针对多阶段区间信息集结与决策问题,提出一种考虑最小化集结矩阵与阶段区间矩阵之间距离的新方法,寻求更趋近帕累托最优的集结结果,使最终评价值更符合多阶段评价的目标。首先,根据多阶段专家评价值将区间信息转化为二维坐标点,并将其映射到二维坐标系中。然后,构建区间信息离差最小化集结模型,并基于植物模拟生长算法(PGSA)进行群体判断信息的集结,再通过合成各方案的属性评价值,给出各决策方案的综合评价值并进行排序,进而给出最优决策方案。最后,以物流服务商的多阶段绩效评价为例,验证了该方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 区间信息 二维坐标点 植物模拟生长算法 物流服务商
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三端点区间数的判断矩阵分解及基于Fermat的算法集结研究 被引量:1
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作者 李磊 李静 《数学的实践与认识》 北大核心 2015年第17期214-221,共8页
在三端点区间数已有研究的基础上,有效的将三端点区间数判断矩阵分解再集结从而转化为最优两端点判断矩阵.建立集结区间数信息的非线性规划模型,通过植物模拟生长算法进行三端点区间数判断矩阵的最优集结区间的合成,在保持最有可能点的... 在三端点区间数已有研究的基础上,有效的将三端点区间数判断矩阵分解再集结从而转化为最优两端点判断矩阵.建立集结区间数信息的非线性规划模型,通过植物模拟生长算法进行三端点区间数判断矩阵的最优集结区间的合成,在保持最有可能点的基础上(数学模型推导证明费马点将最有可能点包含在内)有效将三端点区间数进行集结,然后运用投影理论进行方案排序.算例结果表明,模拟植物生长算法不仅计算简单、灵活,而且弥补了原两端点区间数取值范围过大、重心不明确的缺陷,同时简化了三端点区间数权重排序问题,显示出人工智能算法在信息集结方面的优越性. 展开更多
关键词 三端点区间数 非线性模型 植物模拟生长算法 投影理论
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