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基于小波变换的植物电信号降噪方法研究
被引量：
16
1
作者
辛元明
谭峰
田芳明
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019年第12期190-196,共7页
植物叶片电信号是一种低频(5 Hz)、微弱(μV级)、随机非平稳的时变信号,而且采集的植物电信号混有大量噪声,但传统的降噪处理方法很难去除植物电信号中的干扰信号,提出小波阈值降噪处理植物电信号。对采集到的鹅掌柴叶片电信号进行滤波...
植物叶片电信号是一种低频(5 Hz)、微弱(μV级)、随机非平稳的时变信号,而且采集的植物电信号混有大量噪声,但传统的降噪处理方法很难去除植物电信号中的干扰信号,提出小波阈值降噪处理植物电信号。对采集到的鹅掌柴叶片电信号进行滤波把频段限制在100 Hz以下,然后利用小波变换进行降噪处理把混合在鹅掌柴电信号中的同频段的干扰信号分离。实验结果表明,该方法不但可以去除鹅掌柴叶片电信号中的干扰噪声信号,而且可以筛选出动作电波,对以后植物电信号分析及其他一维信号降噪处理具有一定的实际意义。
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关键词
植物
叶片
电信号
低通滤波
自适应工频滤波
小波降噪
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职称材料
题名
基于小波变换的植物电信号降噪方法研究
被引量：
16
1
作者
辛元明
谭峰
田芳明
机构
黑龙江八一农垦大学电气与信息学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019年第12期190-196,共7页
基金
黑龙江自然科学基金重点项目(ZD2019F002)资助。
文摘
植物叶片电信号是一种低频(5 Hz)、微弱(μV级)、随机非平稳的时变信号,而且采集的植物电信号混有大量噪声,但传统的降噪处理方法很难去除植物电信号中的干扰信号,提出小波阈值降噪处理植物电信号。对采集到的鹅掌柴叶片电信号进行滤波把频段限制在100 Hz以下,然后利用小波变换进行降噪处理把混合在鹅掌柴电信号中的同频段的干扰信号分离。实验结果表明,该方法不但可以去除鹅掌柴叶片电信号中的干扰噪声信号,而且可以筛选出动作电波,对以后植物电信号分析及其他一维信号降噪处理具有一定的实际意义。
关键词
植物
叶片
电信号
低通滤波
自适应工频滤波
小波降噪
Keywords
plant leaf electrical signal
low-pass filtering
power frequency filtering
wavelet noise reduction
分类号
TP301.4 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波变换的植物电信号降噪方法研究
辛元明
谭峰
田芳明
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019
16
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