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题名基于北斗卫星导航技术的森林火灾危险点自动预测方法
被引量：4
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作者
郄亚微
谢涛
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机构
广安职业学院土木工程学院
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出处
《自动化技术与应用》
2022年第5期88-91,共4页
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基金
四川省教育厅高校人文社科重点研究基地气象灾害预测预警与应急管理中心科研项目(ZHYJ20-YB05)。
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文摘
为提高森林火灾危险点自动预测方法的预测精度,设计一个基于北斗卫星导航技术的森林火灾危险点自动预测方法。首先提出北斗卫星导航技术定位原理,然后细化定位原理内容,对森林火灾危险点进行了定位,最后对单点数据预处理和多点数据融合处理,以此完成基于北斗卫星导航技术的森林火灾危险点自动预测。实验结果表明,此次研究基于北斗卫星导航技术森林火灾危险点自动预测方法在1分钟之内就能预测到火灾危险点,远近距离下预测精准度均达到80%以上,并得出结论此次研究的预测方法预测延时少,预测精度高,具备一定的实际应用意义。
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关键词
北斗卫星导航技术
森林火灾定位
危险点
自动预测
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Keywords
Beidou satellite navigation technology
forest fire location
dangerous point
automatic prediction
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN967.1
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于多质心算法的无线网络的森林火灾定位技术
被引量：2
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作者
邬春明
林欢
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机构
东北电力大学
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出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期170-172,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(51277023)
吉林省科技发展计划项目(20130206050GX)
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文摘
针对森林防火定位技术研究的需求,提出了一种基于多质心算法的森林火灾定位方法,称为0.618RSSIMC算法。按照森林火灾定位对信息采集的要求,RSSI定位算法和质心算法定位精度不高,APIT算法需要未知节点初始位置的问题等,而0.618RSSIMC算法先通过接收信号强度指示(RSSI)算法对未知无线传感器节点进行初始定位,再利用APIT算法和质心算法对未知节点做进一步的精化定位,并融合0.618算法优选空间节点坐标。实验仿真结果表明:融合0.618优选法的多质心算法(0.618RSSIMC)是一种有效精确定位的算法。
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关键词
森林火灾定位
WSN
RSSI算法
0
618RSSIMC算法
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Keywords
Forest fire location
WSN
RSSI algorithm
0.615 RSSIMC algorithm
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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