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题名基于视觉注意的遥感图像森林植被纹理分割
被引量：6
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作者
刘小丹
岳爽
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机构
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期274-280,共7页
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基金
辽宁省教育厅自然科学基金"遥感图像多尺度植被分割技术研究"(L2012379)
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文摘
树冠作为遥感图像森林植被的典型纹理单元,具有突出的结构纹理特征,但现有分割方法较少利用此类结构纹理进行分割。为此,提出一种基于视觉注意机制的遥感图像森林植被纹理分割方法。将遥感图像中树冠的形状和结构作为视觉注意目标,通过纹理滤波增强树冠纹理,使用特定的多尺度树冠显著图圆盘(SID)模型标记树冠,并将各个多尺度树冠SID作为种子,设计改进的区域生长方法分割森林植被区域。实验结果表明,该方法能够准确标记多数典型树冠,有效提高森林植被区域的分割精度。
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关键词
遥感图像
森林植被分割
视觉注意
纹理滤波
区域生长
显著图圆盘模型
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Keywords
remote sensing image
forest vegetation segmentation
visual attention
texture filtering
region growing
Salient Image Disk(SID)model
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名遥感图像森林植被纹理的自适应滤波
被引量：2
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作者
刘小丹
邱红圆
于宁
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机构
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
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出处
《计算机应用与软件》
2017年第4期226-232,264,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(41271422)
辽宁省教育厅自然科学基金项目(12012379)
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文摘
基于纹理滤波的分割方法被广泛用于遥感图像森林植被分割。遥感图像中森林植被纹理的多样性使得固定参数的纹理滤波方法不能准确表达纹理的特征,导致分割精度不高。提出一种自动适应森林植被纹理的滤波方法,根据遥感图像中典型森林植被区域的纹理基础属性设置滤波参数,实现有针对性的纹理滤波处理。通过蓝噪声探测方法和灰度共生矩阵统计方法获取典型森林植被区域的纹理基元在尺度和灰度分布等方面的属性,结合森林植被纹理的先验知识设置纹理滤波参数,包括滤波器的窗口尺寸、方向、频率和强度以及用于表达纹理特征的局部谱直方图的积分窗口尺寸等。分割实验表明,该方法充分利用了图像中森林植被纹理的特点,纹理滤波表达的特征区分度更大。
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关键词
森林植被分割
纹理滤波
灰度共生矩阵
局部谱直方图
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Keywords
Forest vegetation segmentation
Texture filtering
Gray level co-occurrence matrix（GLCM）
Local spectral histogram
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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