Envisat ASAR的区域森林——非森林制图 被引量：6

1

作者 凌飞龙 李增元 +6 位作者 陈尔学 黄燕平 田昕 SCHMULLIUS Christina LEITERER Reik REICHE Johannes SANTORO Maurizio 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期1100-1113,1107-1113,共14页

Envisat卫星ASAR传感器的双极化数据对区域森林监测十分有效。通过分别采用SRTM DEM和Landsat TM图像对地形起伏区域和平坦区域的SAR图像进行地理编码,发展了一种SAR图像自动预处理方法。基于冬季单时相ASAR数据的HH(水平发射,水平接收)... Envisat卫星ASAR传感器的双极化数据对区域森林监测十分有效。通过分别采用SRTM DEM和Landsat TM图像对地形起伏区域和平坦区域的SAR图像进行地理编码,发展了一种SAR图像自动预处理方法。基于冬季单时相ASAR数据的HH(水平发射,水平接收)、HV(水平发射,垂直接收)极化比值和HV极化图像,提出了一种面向对象的森林-非森林分类方法。将之应用于中国东北森林/非森林制图,分类总体精度、森林用户精度和生产者精度分别为83.7%,85.6%和75.7%。结果表明,本文提出的方法十分适合区域森林-非森林制图的业务化运行。 展开更多

关键词 EnvisatASAR 森林制图 面向对象分类 中国东北

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基于PCA变换和神经元网络分类方法的中国森林制图研究 被引量：5

2

作者 刘爱霞 刘正军 王静 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2006年第1期19-24,共6页

主要讨论基于NOAA AVHRR数据生成的NDVI时间序列数据与其他来源的地理数据结合进行中国森林细分类和制图的研究。首先利用ISODATA聚类方法对由NDVI时间序列数据派生的NDVI矩阵变量因子进行土地覆盖类型的分类,然后利用已有的植被类型图... 主要讨论基于NOAA AVHRR数据生成的NDVI时间序列数据与其他来源的地理数据结合进行中国森林细分类和制图的研究。首先利用ISODATA聚类方法对由NDVI时间序列数据派生的NDVI矩阵变量因子进行土地覆盖类型的分类,然后利用已有的植被类型图、TM影像以及地面样点数据作为参考依据,进行类合并,获得中国森林边界。然后用PCA方法对NDVI时间序列数据进行信息增强与压缩处理,以排除各种干扰因素,提高分类精度。最后结合部分地理数据和地面样点调查数据,利用神经元网络方法进行中国森林分类,并依据种属和物候学特征、中国气候区划图以及国家植被分类二、三级分类系统,进行重新归类,得到最后的1 km中国森林分类图。分类结果表明,所用方法能够更加细致地划分森林类型,并且能保留一个相对较高的分类精度。 展开更多

关键词 NDVI 森林制图 神经网络 时间序列

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基于ALOS PALSAR数据的热带森林制图技术研究 被引量：4

3

作者 冯琦 陈尔学 +1 位作者 李文梅 王馨爽 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2012年第3期436-442,共7页

热带森林地区生物量占全球森林总生物量的40%,对于维护全球碳平衡具有重要的意义。为了给热带森林的变化监测提供有效的基础数据,采用面向对象分类方法,基于K&C(Kyoto andCarbon)PALSAR正射校正合成产品数据,研究了利用多尺度分割... 热带森林地区生物量占全球森林总生物量的40%,对于维护全球碳平衡具有重要的意义。为了给热带森林的变化监测提供有效的基础数据,采用面向对象分类方法,基于K&C(Kyoto andCarbon)PALSAR正射校正合成产品数据,研究了利用多尺度分割、特征提取及规则集建立等方法进行热带森林制图。结果表明:极化比值(HV/HH)对森林较敏感,所采用的分类方法能够很好地识别出森林,两个时相的分类结果也能够清楚地反映森林的变化情况。 展开更多

关键词 ALOS PALSAR 面向对象 变化监测 森林制图

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基于地理知识与数学模型以及遥感数据检测针叶林的更新和龄级动态(英文) 被引量：1

4

作者 I. N. Vladimirov 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期731-741,共11页

本文介绍一种利用高分辨率遥感数据与数学模型绘制针叶林的新方法,适于处理空间影像数据。结果绘制出了伊尔库次克北部Ust-Ilimsk地区的针叶林图。本文认为对景观判读绘制成图的GIS技术需要包括信息调查程序、地图综合数据和以目标为导... 本文介绍一种利用高分辨率遥感数据与数学模型绘制针叶林的新方法,适于处理空间影像数据。结果绘制出了伊尔库次克北部Ust-Ilimsk地区的针叶林图。本文认为对景观判读绘制成图的GIS技术需要包括信息调查程序、地图综合数据和以目标为导向的景观图与知识的阐释。应用新方法生产预测林型动态变化的分布图,此方法使用数学分析模型在研究区数字地图上勾绘地表组成,并根据直方图勾绘典型的地表组成。 展开更多

关键词 遥感 森林制图 数学模型

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ERS SAR干涉测量技术用于区域尺度森林制图研究 被引量：7

5

作者 李增元 庞勇 陈尔学 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2003年第4期66-70,共5页

光学遥感数据由于受云雾的影响,很难在区域尺度上获得时间一致的图像,而微波遥感数据又一直无法提供足够的类型信息。雷达干涉测量技术的出现解决了这一瓶颈问题,雷达干涉相关值影像已经成功地用于土地利用分类。该文论述了干涉土地利... 光学遥感数据由于受云雾的影响,很难在区域尺度上获得时间一致的图像,而微波遥感数据又一直无法提供足够的类型信息。雷达干涉测量技术的出现解决了这一瓶颈问题,雷达干涉相关值影像已经成功地用于土地利用分类。该文论述了干涉土地利用影像(ILU)的生成、基于ILU影像的森林分类方法、大区域ILU影像的几何纠正及镶嵌技术,并利用ERSSAR串行轨道数据生成的ILU影像成功地对我国东北三省进行了森林制图,其分类平均精度在82%以上。 展开更多

关键词 ILU影像 干涉测量土地利用影像 区域尺度森林制图 SAR 干涉测量技术 ERS 合成孔径雷达

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基于ERS-1/2和Envisat ASAR数据的大区域森林制图研究 被引量：1

6

作者 田昕 李增元 +4 位作者 陈尔学 凌飞龙 Oliver Cartus Maurizio Santoro Christiane Schmullius 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期7-15,共9页

分别利用1995—2000年的ERS-1/2串行数据和2005年的Envisat ASAR数据对我国东北林区进行森林制图研究。针对ERS-1/2数据相干模型,采用一种不依靠地面实况数据而是基于MODIS植被连续覆盖产品进行训练的方法,从而实现进行大区域森林蓄积... 分别利用1995—2000年的ERS-1/2串行数据和2005年的Envisat ASAR数据对我国东北林区进行森林制图研究。针对ERS-1/2数据相干模型,采用一种不依靠地面实况数据而是基于MODIS植被连续覆盖产品进行训练的方法,从而实现进行大区域森林蓄积量分级制图的目的。分级制图包括0～20、>20～50、>50～80和>80m3/hm24个蓄积量等级。基于Envisat ASAR数据,采用面向对象的分类方法,进行自动化森林和非森林分类处理。基于2005年Landsat TM-5分类结果的交叉验证表明:这2种传感器SAR数据均可用于大区域森林制图。2期森林制图结果为进一步的森林变化分析以及制图更新研究提供支持。 展开更多

关键词 干涉SAR 极化SAR 大区域森林制图 面向对象

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中欧遥感领域最大合作项目“龙计划”正式启动

7

《国土资源》 2004年第5期46-46,共1页

关键词 遥感 中国科技部 欧洲空间局 农业应用 水灾监测 森林制图 水稻监测 森林火灾

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卫星遥感技术在林业中的应用 被引量：6

8

作者 杨存建 《遥感技术与应用》 CSCD 1994年第2期54-56,共3页

介绍了国内外利用卫星遥感技术进行森林植被制图，森林蓄积量调查，森林质量监测所取得的最新应用研究成果。

关键词 卫星遥感 森林植被制图 林业

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基于时序遥感的庐山自然保护区植被分类及其变化分析 被引量：10

9

作者 张琍 李斌 +1 位作者 阳文静 李琼 《地理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第4期703-712,共10页

自然保护区是生物多样性最丰富的区域,针对近年来庐山自然保护区森林生物多样性进行调查,了解保护区内植被的分布及其变化,对于保护庐山境内的林业资源具有重要的意义。论文利用2015-2018年Proba-Ⅴ卫星100 m分辨率5 d植被指数产品,使... 自然保护区是生物多样性最丰富的区域,针对近年来庐山自然保护区森林生物多样性进行调查,了解保护区内植被的分布及其变化,对于保护庐山境内的林业资源具有重要的意义。论文利用2015-2018年Proba-Ⅴ卫星100 m分辨率5 d植被指数产品,使用最大值合成法、Hants时间序列谐波分析方法对数据进行平滑降噪处理,并采用随机森林算法进行分类,同时对庐山林地变化进行分析。结果表明:(1) 2015-2018年庐山林地随机森林分类的总体精度分别为85.00%、84.25%、84.75%、85.25%,Kappa系数分别为0.80、0.79、0.81、0.80。分类结果与LC-CCI、Globcover、Globeland30、MODIS等植被覆盖分类产品的对比分析表明,基于时序NDVI产品的随机森林分类器在空间分辨率和制图精度上都取得了较好的分类效果和较高的分类精度。(2)庐山自然保护区内针叶林、阔叶林分布较为集中,混交林与竹林零散分布,其中,针叶林的分布面积最大,占比39.36%;竹林的分布面积最小,占比为14.63%。(3) 2015-2018年间,庐山林地类型分布变化不大,阔叶林、针叶林、混交林变化率均低于10%,阔叶林变化最小,竹林由于受到人类活动影响,4 a间变化幅度波动较大。 展开更多

关键词 Proba-Ⅴ 随机森林 森林植被制图与分类 时空分布 庐山

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基于空间仿真的仙居县森林碳分布估算 被引量：7

10

作者 张茂震 王广兴 +1 位作者 葛宏立 徐丽华 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期13-22,共10页

以浙江省仙居县为研究区，基于2008年森林资源二类调查样地（清查样地）数据和LandsatTM影像，用序列高斯协同仿真方法模拟全县森林碳储量及其分布。在此基础上，用总体估计值一致性（OEC）、仿真变动系数均值（ACV）和相对均方根误差（... 以浙江省仙居县为研究区，基于2008年森林资源二类调查样地（清查样地）数据和LandsatTM影像，用序列高斯协同仿真方法模拟全县森林碳储量及其分布。在此基础上，用总体估计值一致性（OEC）、仿真变动系数均值（ACV）和相对均方根误差（RRMSE）指标分析仿真精度；用设置于清查样地周围的临时样地（验证样地）数据与LandsatTM数据进行森林碳序列高斯块协同仿真，分析清查样地的空间代表性和森林碳分布空间仿真的尺度上推方法。结果表明：仙居县2008年森林总碳储量仿真估计值为2667878Mg，大部分分布在南部和北部山区，中部东西向条带状低海拔区域分布较少；区域碳密度仿真估计值为0～65．66Mg·hm^-2，无论是全部样地还是减少一半样地，仿真结果总体均值均在抽样估计置信区间以内；基于清查样地与基于加密的验证样地森林碳仿真结果表明30m×30m水平样地位置碳密度相关系数达0．95，以清查样地为中心1km×1km块的碳密度相关系数为0．85，说明1km×1km样地仍具有较好的代表性，块仿真效果满意；以（1-RRMSE）／n定义成本效益，则使用一半样地得到的成本效益优于使用全部样地的结果，用此指标有望找到满足给定精度的最经济的样地数量。 展开更多

关键词 森林碳制图 空间协同仿真 LANDSAT TM 精度评估 尺度上推

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基于模糊逻辑和网络层次分析法的森林火险区划 被引量：1

11

作者 欧阳逸云 苏漳文 +2 位作者 李春辉 曾爱聪 郭福涛 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期354-362,共9页

林火对人类生命财产安全和生态环境产生重要影响,编制高质量的森林火险图对预防林火的发生、指导扑救资源配置、辅助火灾扑灭和支持决策制定均有积极意义。本研究采用基于地理信息系统的多准则决策分析(MCDA)方法以及查阅文献确定影响... 林火对人类生命财产安全和生态环境产生重要影响,编制高质量的森林火险图对预防林火的发生、指导扑救资源配置、辅助火灾扑灭和支持决策制定均有积极意义。本研究采用基于地理信息系统的多准则决策分析(MCDA)方法以及查阅文献确定影响福建省尤溪县林火发生的主要因子,每个火险因子的重要性利用网络层次分析法(ANP)确定,得出权重,次标准的权重由模糊逻辑评估,使用ArcGIS的聚合函数生成森林火灾风险图,结合卫星火点验证准确度。结果表明:尤溪县4级及以上火险等级区域占比大,中部和北部林火发生风险较高,该县整体火险情况严峻;模糊ANP模型的准确性较高,达85.8%。引入新的MCDA方法有效地提高了小尺度范围森林火险制图的准确度,可为早期林火预警、扑灭资源规划和分配工作提供依据。 展开更多

关键词 森林火灾风险制图 模糊逻辑 网络层次分析法(ANP) 基于GIS的多准则决策分析(MCDA)

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利用多信息源提高半干旱地区TM影像的森林类型制图精度:以北京西部山区为例 被引量：5

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作者 王晓学 沈会涛 +3 位作者 林田苗 景峰 李叙勇 孔凡利 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第7期1217-1228,共12页

以地处半干旱地区的北京西部山区为例,利用研究区森林类型的季相特征、已有的少部分林相图、Google Earth免费影像数据等信息选择不同坡向的相同森林类型做训练样本,通过加入其他辅助数据(海拔和坡向数据),来提高Landsat TM影像的森林... 以地处半干旱地区的北京西部山区为例,利用研究区森林类型的季相特征、已有的少部分林相图、Google Earth免费影像数据等信息选择不同坡向的相同森林类型做训练样本,通过加入其他辅助数据(海拔和坡向数据),来提高Landsat TM影像的森林类型分类精度,同时对比了基于像元和面向对象方法提取森林类型的效果。结果表明:1)就半干旱山区的森林类型划分来说,TM影像的TM4、TM5、TM4-TM2及辅助数据DEM和坡向可作为TM影像森林类型划分的最佳数据源。2)单独加入海拔信息,阔叶林的提取精度提高23%,针叶林和混交林的分类精度只提高了4%~5%;单独加入坡向信息,阔叶林的提取精度只提高21%,但是针叶林和混交林的分类精度则分别提高了13%、18%,显著优于单独加入海拔信息的效果。同时加入海拔信息和坡向信息,至少可以准确区分出约70%以上的针叶林、阔叶林和混交林。3)就本研究区而言,坡向比海拔更有效地辅助提高森林分类精度。4)就混淆矩阵数据而言,面向对象的分类方法比基于像元分类结果总体精度低3%,Kappa系数低4%,但面向对象的分类结果更加符合研究区实际情况。该研究对中分辨率影像应用于半干旱山区森林类型划分具有一定的借鉴意义。 展开更多

关键词 森林类型制图 Landsat TM 半干旱山区 DEM 坡向 面向对象分类

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基于SVM雷达卧龙大熊猫栖息地森林成图 被引量：3

13

作者 周晓宇 陈富龙 姜爱辉 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2017年第3期85-91,共7页

卧龙自然保护区(世界自然遗产地)是大熊猫最主要的栖息地之一。结合雷达遥感全天时、全天候观测优势,以及森林覆盖对栖息地生境评价的重要性,开展多时相、双极化雷达数据森林精细成图研究就显得尤为重要。本研究首先对雷达数据进行辐射... 卧龙自然保护区(世界自然遗产地)是大熊猫最主要的栖息地之一。结合雷达遥感全天时、全天候观测优势,以及森林覆盖对栖息地生境评价的重要性,开展多时相、双极化雷达数据森林精细成图研究就显得尤为重要。本研究首先对雷达数据进行辐射地形校正;然后选用5个时相ALOS PALSAR数据,采用支持向量机(support vector machine,SVM)方法进行森林精细成图。研究选取了5个多时相、双极化典型特征信息参与初始训练和分类,即HH_m,HV_m,TSD,HH_m-HV_m和HH_m/HV_m;接着通过对不同信息组合分类精度的试验与对比,获取了最优特征组合HH_m,HV_m,TSD,HH_m-HV_m。对应分类总体精度、森林及非森林类别用户精度分别为86.90%,82.34%和92.83%,显著优于单时相单极化数据分类结果(分类总体精度55.47%)。研究结果验证了多时相、双极化雷达遥感数据在自然遗产地森林精细成图中的有效性,并揭示了雷达遥感在多云多雨地区生境监测与评价中的潜力与应用价值。 展开更多

关键词 多时相 双极化 ALOS PALSAR 支持向量机 森林精确制图 世界自然遗产地

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