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基于机器视觉的棒线材废料尺寸综合测量
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作者 刘楠欣 杜预 +1 位作者 朱雷 白龙 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第5期136-140,共5页
从控制棒线材剪切废料长度进而提高棒线材轧制过程自动化水平的角度出发,提出了一种基于机器视觉的棒线材剪切废料外形尺寸测量方法,并设计了对应图像采集装置。基于图像合并和UNet神经网络,该方法提出了剪切废料中变形段和正常段的判... 从控制棒线材剪切废料长度进而提高棒线材轧制过程自动化水平的角度出发,提出了一种基于机器视觉的棒线材剪切废料外形尺寸测量方法,并设计了对应图像采集装置。基于图像合并和UNet神经网络,该方法提出了剪切废料中变形段和正常段的判定标准并给出了变形段长度测量结果。所提出的测量方法对检测环境和目标外形的变化具有鲁棒性,对于样本量要求远低于其他传统神经网络因而更适用于实际工业数据集,而长度方向的量程也可随图像数量的增减而灵活调整。采用真实剪切废料样本进行测量实验,结果表明该测量方法简单有效、精确度高,且由于模型具有轻量化、可预训练的特点,该方法具备在线监测部署潜力。 展开更多
关键词 棒线材剪切料 机器视觉 尺寸测量 UNet神经网络
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