-
题名基于改进K均值聚类与HSV模型的棉花分割算法
被引量：15
- 1
-
-
作者
任磊
赖惠成
陈钦政
王星
-
机构
新疆大学信息科学与工程学院
-
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第5期1772-1776,共5页
-
基金
新疆维吾尔自治区科学基金项目(2011211A010)
-
文摘
针对棉花图像中存在阳光直射和阴影遮挡等因素而导致图像分割精度低、效果差的问题,提出一种结合颜色聚类与V通道信息的图像分割方法。该方法对原始图像进行各向异性扩散滤波预处理;再对图像采用改进的K均值颜色聚类完成初始分割,对分割结果利用HSV模型中的V通道信息作为棉花图像的特征,去除背景影响实现最终分割。实验结果表明,该算法在阳光直射及阴影遮挡等干扰条件下能较好地将成熟棉花从背景中分离出来。
-
关键词
棉花图像分割
K均值聚类
HSV模型
V通道
-
Keywords
cotton image segmentation
K-means clustering
HSV model
V channel
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于K均值聚类与标记分水岭的棉花图像分割
被引量：11
- 2
-
-
作者
张新良
夏亚飞
夏楠
赵运基
-
机构
河南理工大学电气工程与自动化学院
安阳钢铁集团有限责任公司
-
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第3期147-149,共3页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(U1404612)
河南省创新型科技人才队伍建设工程项目(CXTD2016054)
河南理工大学教改研究项目(2017JG026,2017JG061)。
-
文摘
针对棉花识别中由于光照不均、背景复杂等不利影响降低识别率的问题,提出了一种基于K均值聚类与标记分水岭的棉花图像分割算法。基于棉花和背景在颜色上的信息差别,使用K均值聚类算法将复杂背景棉花分成棉叶、棉花、土壤和棉枝四类。进一步,基于棉花和背景在亮度上的信息差异,利用二维Otsu算法对棉花目标初次分割,并通过标记分水岭算法完成目标识别。通过实验验证:改进的标记分水岭算法能够有效解决棉花目标的过分割问题,显著提高了识别率,同时该方法对具有同类特征的花卉采摘视觉系统的设计具有参考价值。
-
关键词
棉花图像分割
K均值聚类
标记分水岭
二维OTSU
-
Keywords
cotton image segmentation
K-means clustering
marked-based watershed
two-dimensional Otsu
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S562
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-
-
题名融合同态滤波与马尔可夫随机场的棉花图像分割
被引量：6
- 3
-
-
作者
龙金辉
-
机构
河南机电职业学院信息系
-
出处
《江苏农业科学》
2018年第20期232-235,共4页
-
基金
国家创新基金(编号:12C26244104350)
-
文摘
对机器人图像处理系统中的图像进行准确分割具有重要实用价值,提出融合同态滤波与马尔可夫随机场的图像分割算法。(1)将读入的图像从RGB模式转换到HSI模式,进行同态滤波处理以凸显图像细节与目标区域;(2)将同态滤波后的RGB模式彩色图像转换成灰度图像;(3)将利用了图像区域信息的马尔可夫随机场模型以及对图像中的少量模糊和不确定点具有良好适应性的约束聚类方法相结合,对图像进行分割;(4)在分割图像的基础上通过对连通区域面积阈值的设定以获取目标区域。选取不同角度与光照采集的图像,使用本研究算法进行分割试验,并分别与OTSU算法、模糊聚类图像分割算法和马尔可夫随机场图像分割算法进行比较,结果表明,本研究算法对图像进行分割的效果更好。
-
关键词
棉花图像分割
马尔可夫随机场
同态滤波
模糊聚类
邻域信息
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于改进分水岭的棉花图像分割方法
被引量：4
- 4
-
-
作者
任磊
赖惠成
陈钦政
王星
-
机构
新疆大学信息科学与工程学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第34期207-211,244,共6页
-
基金
新疆维吾尔自治区科学基金资助项目(No.2011211A010)
-
文摘
针对棉花图像中存在阳光直射和阴影遮挡等因素而导致图像分割精度低、效果差的问题,提出一种改进分水岭的图像分割算法。该方法对原始图像进行各向异性扩散去噪预处理;利用鲁棒中值估计对形态学多尺度梯度图像进行硬阈值法梯度修正;对修正后的图像采用分水岭算法进行分割,对过分割的区域采用基于L*a*b*彩色空间的颜色相似度方案进行区域合并,从而将棉花提取出来。实验结果表明,提出的算法对阳光直射及阴影遮挡等干扰条件下的棉花图像分割能取得较好的效果。
-
关键词
棉花图像分割
鲁棒中值估计子
颜色相似度
区域合并
-
Keywords
cotton image segmentation
robust mean value estimation
neighbor color similarity
region merging
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
