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基于Revit的装配式建筑PC构件信息模块化检索方法 被引量:8
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作者 管乃彦 郭娟利 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期2186-2190,共5页
为了克服传统装配式建筑PC构件信息索引内容相关度低的问题,本文基于Revit构建了一种新的集索引、存储于一体性的模块化索引方法。该方法首先进行Revit构件信息初步检索,建立等效逻辑,通过信息数据的关键词,引入信息区分,生成包括SN层... 为了克服传统装配式建筑PC构件信息索引内容相关度低的问题,本文基于Revit构建了一种新的集索引、存储于一体性的模块化索引方法。该方法首先进行Revit构件信息初步检索,建立等效逻辑,通过信息数据的关键词,引入信息区分,生成包括SN层、扩展层、逻辑层等多层次的检索格式;然后,依靠检索格式设计了信息存储空间,根据索引坐标建立了聚类数据集,生成特征向量和多类型指令信息;最后,依靠VLAD完成上述两部分的归一化处理,保证整体检索集成性,实现PC构件信息的模块化检索。实验数据证明,本文设计的检索、存储一体化的模块化检索方法可以有效提高索引内容相关度和特征准确度。 展开更多
关键词 计算机应用 特征索引 路径匹配点 检索集成 构件信息
原文传递
同步协作信息检索模型及其机制研究 被引量:3
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作者 徐树维 齐惠颖 刘兰 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2009年第21期114-117,共4页
通过分析当前用户协作信息检索的相关理论和系统实践,总结其中存在的一些问题,确定用户同步协作检索中要解决的三个关键问题:检索任务的分配、群组查询历史的重用和协作感知,提出一个用户同步协作信息检索模型,并在该模型中对要解决的... 通过分析当前用户协作信息检索的相关理论和系统实践,总结其中存在的一些问题,确定用户同步协作检索中要解决的三个关键问题:检索任务的分配、群组查询历史的重用和协作感知,提出一个用户同步协作信息检索模型,并在该模型中对要解决的这三方面的问题进行阐述。 展开更多
关键词 同步协作检索 任务分配 检索结果集成 组查询 协作感知
原文传递
基于WEB的检索界面集成 被引量:1
3
作者 金更达 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2001年第9期26-29,共4页
网络资源 WEB 检索界面的多样性和异地性,影响了用户对网络资源的有效利用,本文以图书馆网络资源为研究对象分析了网络资源普遍存在的问题,提出了网络资源检索界面集成的设想,并探讨了网络资源检索界面集成的策略和实现方法。
关键词 网络资源 检索界面 信息检索 检索代理 WEB 开发利用 检索界面集成
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RFID创新应用模式的探索 被引量:2
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作者 王芬 吴研婷 +1 位作者 华楚霞 朱信 《科技创新导报》 2020年第7期132-132,134,共2页
物联网已落地生根,而RFID在物联网的契机点上,焕发出新的应用价值。利用RFID的诸多不同特性,人们已经发展出一系列充满活力和创意的技术,并在物流管理、电子支付、物品防伪等领域都得到了广泛应用。总的来说,RFID的相关应用可以分为以... 物联网已落地生根,而RFID在物联网的契机点上,焕发出新的应用价值。利用RFID的诸多不同特性,人们已经发展出一系列充满活力和创意的技术,并在物流管理、电子支付、物品防伪等领域都得到了广泛应用。总的来说,RFID的相关应用可以分为以下几种模式:标签识别、信息检索与集成、目标定位与追踪、移动行为感知等。不管是RFID厂商还是用户企业,只有抓住RFID发展趋势、技术潮流,加以研发推广,才能更好地为国内企业经营管理、市场营销服务,抢得竞争先机。 展开更多
关键词 RFID应用模式 信息检索集成 目标定位与追踪 移动行为感知
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面向连贯性强化的无真值依赖文本摘要模型 被引量:1
5
作者 陈共驰 荣欢 马廷淮 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第3期621-636,共16页
技术旨在凝练给定文本,以篇幅较短的摘要有效反映出原文核心内容。现阶段,生成型文本摘要技术因能够以更加灵活丰富的词汇对原文进行转述,已成为文本摘要领域的研究热点。然而,现有生成型文本摘要模型在产生摘要语句时涉及对原有词汇的... 技术旨在凝练给定文本,以篇幅较短的摘要有效反映出原文核心内容。现阶段,生成型文本摘要技术因能够以更加灵活丰富的词汇对原文进行转述,已成为文本摘要领域的研究热点。然而,现有生成型文本摘要模型在产生摘要语句时涉及对原有词汇的重组与新词的添加,易造成摘要语句不连贯、可读性低。此外,通过传统基于已标注数据的有监督训练提升摘要语句连贯性,需投入较高的数据成本,致使实际应用受限。为此,提出了一种面向连贯性强化的无真值依赖文本摘要(生成)模型(ATS;G)。该模型在仅给定原文本的限制条件下,一方面,基于原文本的编码结果,产生语句抽取标识,刻画对原文关键信息的筛选过程,由解码器对筛选后的语句编码进行解码;另一方面,基于解码器输出的原始词汇分布,分别按"概率选择"与按"Softmax-贪婪选择"产生两类摘要文本。综合语句连贯性与语句内容两方面,构建两类摘要文本的总体收益后,利用自评判策略梯度,引导模型学习关键语句筛选以及对所筛选关键语句进行解码,生成语句连贯性高、内容质量好的摘要文本。实验表明,即便不给定任何事先标注的摘要真值,所提出模型的摘要内容指标总体上仍优于现有文本摘要方法;与此同时,ATS;G生成的摘要文本在语句连贯性、内容重要性、信息冗余性、词汇新颖度和摘要困惑度方面亦优于现有方法。 展开更多
关键词 自动文本摘要 自然语言处理 强化学习 信息检索集成
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