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题名链接分析法在网络计量中的应用
被引量：9
- 1
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作者
吴华香
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机构
韩山师范学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2003年第6期75-76,共2页
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文摘
阐明了链接分析法类同于引文分析法的机理 ,主要论述了链接分析对于数字图书馆文献资源建设、情报科学、信息计量。
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关键词
链接分析法
网络计量
引文分析法
数字图书馆
文献资源建设
信息计量
检索结果排序
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分类号
G250.73
[文化科学—图书馆学]
G350
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题名WEB超链分析及应用
被引量：4
- 2
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作者
向桂林
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机构
中国科学院文献情报中心
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出处
《大学图书馆学报》
CSSCI
北大核心
2002年第2期48-51,共4页
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文摘
文章分析了传统的基于文本处理的信息检索算法在处理WEB页面时遇到的问题,指出在处理WEB页面时,应分析页面中超链的意义,给出了超链分析在网络爬行和检索结果排序两个方面的应用及相应的算法。
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关键词
WEB页面
超链分析
信息检索
检索结果排序
网络爬行
田比连图算法
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Keywords
Web Page, Hyperlink Analysis, Information Retrieval
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分类号
TP393.092
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名引入IVHFS的数学表达式检索结果排序方法
- 3
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作者
韩苹
田学东
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机构
河北大学网络空间安全与计算机学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021年第1期34-40,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61375075)资助
河北省自然科学基金项目(F2019201329)资助
河北省教育厅河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2017208)资助。
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文摘
针对数学表达式表达形式多样、语法语义变换丰富给基于数学表达式的检索结果排序所带来的困难,提出一种基于IVHFS(Interval Valued Hesitation Fuzzy Sets)的数学表达式检索结果排序算法,利用IVHFS在排序中可以完整保留属性信息的优势,改善排序性能.首先,通过对数学表达式检索特征的归纳,确定数学表达式检索结果的排序属性;然后,利用所归纳的数学排序属性构造IVHFS集合;最后,采用IVHFS相似性测度计算出数学表达式之间的相似度,进而得出排序结果.本实验从公共数据集NTCIR-12_Math IR_Wikipedia_Corpus中获取了528188个数学表达式作为实验数据集,并设计了子式空间结构属性、运算符关联属性以及运算数关联属性作为评价指标,从而实现数学表达式检索结果的排序.实验结果表明,检索系统的查全率和查准率分别为75.8%和66.4%,其检索结果排序效果更加合理.
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关键词
数学检索
检索结果排序
区间值犹豫模糊集
多属性决策
相似度
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Keywords
math retrieval
sorting of retrieval results
interval-valued hesitation fuzzy sets
multi-attribute decision making
similarity degree
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名中文元搜索引擎发展研究
- 4
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作者
杨栩灼
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机构
广东文艺职业学院图书馆
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出处
《科技情报开发与经济》
2011年第26期121-124,共4页
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文摘
分析了元搜索引擎的发展状况,通过对国内外元搜索引擎性能的比较,指出了中文元搜索引擎的查询请求提交机制、检索结果显示机制以及检索结果排序方式等方面的不足,分析了目前中文元搜索引擎发展的局限性,对未来的研究方向进行了展望,认为未来的中文元搜索引擎应朝着个性化、专业化、智能化方向发展。
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关键词
元搜索引擎
中文元搜索引擎
查询请求提交机制
检索结果显示机制
检索结果排序方式
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Keywords
meta-search engine
Chinese meta-search engine
query request submitting mechanism
retrieval results showing mechanism
retrieval results ordering mode
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分类号
G254.9
[文化科学—图书馆学]
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题名基于语义处理技术的信息检索模型
被引量：9
- 5
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作者
王瑞琴
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机构
温州大学物理与电子信息工程学院
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2012年第1期9-17,共9页
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基金
浙江省自然科学基金项目（Y1080372）
温州市科技计划项目（S20090014）.
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文摘
信息爆炸是当今信息社会的一大特点，如何在海量的信息中有效地找到所需信息因而成为了一个关键问题，语义检索技术是解决这一问题非常有潜力的方法。本文对信息检索中的若干关键问题进行了研究，提出了基于语义处理技术的信息检索模型——SPTIR，该模型主要包括以下关键技术：基于词义消歧的语义查询扩展、基于词汇语义相关性度量的查询优化和基于文档语义相关性的检索结果重排序。最后使用大型测试数据集和多项性能指标对SPTIR模型的检索性能进行了试验评估，实验结果充分验证了SPTIR模型的竞争优势以及该模型采用的各项语义处理技术对提高检索性能所起的积极作用。
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关键词
词义消歧
语义相关性
查询扩展
查询优化
检索结果重排序
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Keywords
word sense disambiguation, semantic relatedness, query expansion, query optimization, search results re-ranking
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分类号
G354
[文化科学—情报学]
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题名基于信息资源不同一性的检索结果优化排序
被引量：5
- 6
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作者
黄莺
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机构
西南民族大学计算机科学与技术学院
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出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2014年第9期77-80,117,共5页
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文摘
相关反馈一直是优化检索结果的主要方法,可归纳为四种模式。不同一性是信息资源的重要特性,用户的个性化信息是进行相关反馈的重要参考;利用用户的个性化检索信息进行相关反馈,并按照不同一性对反馈结果进行排序是一种全新的检索结果优化排序方法,该方法兼有更准确表达用户需求、个性化排序、提高用户对相关反馈检索结果满意度、容易实现等多种优势,具有较高的理论价值和应用前景。
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关键词
信息检索
检索结果重排序
不同一性
相关反馈
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Keywords
information retrieval
retrieval results re-ranking
nonidentity
relevance feedback
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分类号
G250.2
[文化科学—图书馆学]
G254.9
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