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题名改进的混合人工蜂群算法的研究
被引量：1
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作者
袁小艳
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机构
四川文理学院计算机学院
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出处
《计算机技术与发展》
2014年第12期92-95,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61152003)
四川省教育科研一般项目(14ZB0313)
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文摘
为了解决基本人工蜂群算法(ABC)早熟收敛、容易陷入局部最优、收敛精度不高等问题,提出一种混合改进的人工蜂群算法(RABC)。首先,为了平衡ABC的全局寻优能力,在初始化种群阶段引入了混沌算子和逆向学习算子;而后,为了提高局部寻优能力,在采蜜蜂的检索方程中引入了最优引导个体;最后,为了提高收敛精度和加快后期收敛速度,改进了侦察蜂的检索机制。为了验证RABC算法的收敛效果,通过在3个标准测试函数上的仿真实验,并与基本ABC算法的比较,发现RABC的收敛性能有显著提高。
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关键词
人工蜂群
混合初始化种群
检索方程
全局优化
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Keywords
artificial bee colony
mixed initialization population
search equation
global optimization
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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