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题名基于卷积神经网络的智能家庭安防监控系统
被引量：5
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作者
王新娇
曾上游
魏书伟
王颖
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机构
广西师范大学电子工程学院
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出处
《现代电子技术》
2021年第24期25-28,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11465004)
国家自然科学基金资助项目(61976063)。
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文摘
传统家庭安防监控系统接受率低,无法实时通知用户家庭异常,不能满足用户需求。针对这一问题,文中设计一种基于卷积神经网络的智能家庭安防监控系统。该系统采用卷积神经网络算法对摄像头采集到的图像进行检测识别,可对人和动物等多目标进行快速识别区分,避免传统检测方法中使用人体红外感应传感器造成的误判。当系统检测到有人闯入时,单片机控制蜂鸣器报警,且通过GSM模块将识别结果和视频链接以短信方式发送到手机端,使用者可通过点击视频链接及时查看现场情况。通过将卷积神经网络和单片机结合,该系统可完成实时目标检测并发送短信给用户,用户可以实时调用视频查看异常,从而减少用户生命财产受损,该系统成本低,用户接受度高。实验结果表明,该智能安防系统工作稳定可靠,误报率低,可对居家环境智能化实时监控和报警。
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关键词
智能安防
监控系统
卷积神经网络
图像识别
检测结果发送
远程监控
智能报警
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Keywords
intelligent safe⁃protection
mornitoring system
convolution neural network
image recognition
detected result transmission
remote monitoring
intelligent alarm
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分类号
TN948.64-34
[电子电信—信号与信息处理]
TP242.6
[电子电信—信息与通信工程]
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