期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到738篇文章
< 1 2 … 37 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
深度学习的典型目标检测算法综述 被引量：54
1
作者 南晓虎 丁雷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S02期15-21,共7页
目标检测要找出图像中感兴趣的目标,确定目标的类别和位置。目标受到各种因素的影响,使得目标检测是计算机视觉领域中最具有挑战性的问题之一。深度学习可以从图像数据中学习到强大的特征表征,基于深度学习的检测算法在每年的检测精度... 目标检测要找出图像中感兴趣的目标,确定目标的类别和位置。目标受到各种因素的影响,使得目标检测是计算机视觉领域中最具有挑战性的问题之一。深度学习可以从图像数据中学习到强大的特征表征,基于深度学习的检测算法在每年的检测精度上有显著的提升。综述了深度学习在目标检测方面有代表性算法的进展与展望。首先介绍目标检测的背景;然后针对基于候选窗口的检测框架和基于回归的检测框架,分别对有代表性的检测算法进行重点介绍,作出对比与总结;最后讨论目标检测领域存在的困难与挑战,并对未来目标检测方向的发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 目标检测 深度学习 检测模型 卷积神经网络
下载PDF
基于免疫的网络安全风险检测 被引量：40
2
作者 李涛 《中国科学（E辑）》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期798-816,共19页
依据人体免疫系统抗体浓度的变化与病原体入侵强度的对应关系,提出了一种基于免疫的网络安全风险检测模型(Insre),给出了网络环境下自体、非自体、抗体、抗原、免疫细胞等的表示方法,建立了自体演化、抗体基因库、自体耐受、克隆选择、... 依据人体免疫系统抗体浓度的变化与病原体入侵强度的对应关系,提出了一种基于免疫的网络安全风险检测模型(Insre),给出了网络环境下自体、非自体、抗体、抗原、免疫细胞等的表示方法,建立了自体演化、抗体基因库、自体耐受、克隆选择、成熟细胞的产生与淘汰机制、动态免疫记忆、免疫监视等的抽象数学模型及相应的递推方程,在此基础上建立了基于抗体浓度的网络安全风险检测的定量计算模型,并给出了其理论推导和证明.利用该模型,可以实时定量地计算出网络当前所面临攻击的类别、数量、强度及风险指标等.理论分析和实验结果表明该方法是网络安全风险在线检测一种有效的新途径. 展开更多
关键词 网络安全 人工免疫 风险评估 入侵检测 网络安全风险 人体免疫系统 风险检测 检测模型 计算模型 实时定量
原文传递
基于眼动特征的疲劳驾驶检测方法 被引量：41
3
作者 牛清宁 周志强 +2 位作者 金立生 刘文超 于鹏程 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期394-398,共5页
为了提高疲劳驾驶检测模型准确率和实时性,基于驾驶模拟实验,利用Smart Eye系统提取了驾驶人不同驾驶状态下眼动数据。基于眼动参数协议,提出了眨眼频率、PERCLOS、注视方向和注视时间4个特征参数的计算方法。分析了各特征参数的最优时... 为了提高疲劳驾驶检测模型准确率和实时性,基于驾驶模拟实验,利用Smart Eye系统提取了驾驶人不同驾驶状态下眼动数据。基于眼动参数协议,提出了眨眼频率、PERCLOS、注视方向和注视时间4个特征参数的计算方法。分析了各特征参数的最优时窗,针对不同特征参数最优时窗差异,提出了滑移时窗的数据融合方法。基于支持向量机,搭建了疲劳驾驶检测模型。实验结果表明,该模型可以有效地进行疲劳状态检测,准确率能够达到83.84%。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 眼动特征 支持向量机 滑移时窗 时窗 检测模型
下载PDF
苹果树叶片全氮含量高光谱估算模型研究 被引量：35
4
作者 李丙智 李敏夏 +2 位作者 周璇 张林森 张海燕 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期761-773,共13页
采用Field-Spec Pro便携式光谱仪,测定了不同苹果品种叶片的光谱反射率及对应的全氮含量,采用相关性及单变量线性与非线性拟合分析技术,对全氮含量与原始光谱反射率、一阶微分光谱、高光谱参数之间的关系进行了分析。研究确立叶片全氮... 采用Field-Spec Pro便携式光谱仪,测定了不同苹果品种叶片的光谱反射率及对应的全氮含量,采用相关性及单变量线性与非线性拟合分析技术,对全氮含量与原始光谱反射率、一阶微分光谱、高光谱参数之间的关系进行了分析。研究确立叶片全氮含量的定量监测模型,以期为遥感技术在苹果氮素营养诊断中的实际应用提供理论依据。结果表明:全氮含量与原始光谱在715nm处具有最大负相关系数(r=?0.817),并且基于此波长所构建的对数关系估算模型明显优于线性模型;光谱反射率一阶微分值在723nm处具有最大正相关系数(r=0.87),并且基于此波长所构建的线性和非线性模型的拟合效果接近;对于所选取的3类高光谱特征变量,全氮含量除了与黄边位置及由红边位置和黄边面积所构建的比值植被指数和归一化植被指数的相关性较弱外,与其余变量均呈极显著相关,说明这些变量对苹果叶片全氮含量进行估算具有可行性。对所建立的各类方程进行检验,最终筛选确定在723nm处的光谱反射率一阶微分值所构建的指数模型作为苹果叶片全氮含量的预测模型最为理想。 展开更多
关键词 苹果 光谱参数 叶片全氮含量 检测模型
原文传递
基于数据挖掘的网络状态异常检测 被引量：35
5
作者 周鹏 熊运余 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1269-1273,共5页
针对目前网络状态异常行为检测正确率低的问题,提出一种基于数据挖掘的网络状态异常检测模型.首先提取网络状态信号,通过小波变换对信号进行预处理,并提取网络状态异常检测的特征;然后通过回声状态网络对网络状态异常检测进行建模,并通... 针对目前网络状态异常行为检测正确率低的问题,提出一种基于数据挖掘的网络状态异常检测模型.首先提取网络状态信号,通过小波变换对信号进行预处理,并提取网络状态异常检测的特征;然后通过回声状态网络对网络状态异常检测进行建模,并通过遗传算法对回声状态网络的参数进行优化;最后采用网络状态异常数据集对模型的有效性进行测试.测试结果表明,数据挖掘技术可以准确检测各种网络状态异常行为. 展开更多
关键词 网络异常 数据挖掘 检测模型 入侵行为
下载PDF
压力管道泄漏的声发射检测实验研究 被引量：27
6
作者 焦敬品 李涌 +2 位作者 何存富 吴斌 费仁元 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期144-146,共3页
在实验室条件下,建立了压力管道泄漏的声发射检测模型。在不同实验条件下(如变化压力、泄漏孔径大小、传感器取向、距离等条件),进行了压力管道泄漏的声发射检测实验。通过对压力管道泄漏的声发射信号分析,能够定性地判断有无泄漏。同时... 在实验室条件下,建立了压力管道泄漏的声发射检测模型。在不同实验条件下(如变化压力、泄漏孔径大小、传感器取向、距离等条件),进行了压力管道泄漏的声发射检测实验。通过对压力管道泄漏的声发射信号分析,能够定性地判断有无泄漏。同时,研究了压力管道泄漏的声发射信号与距离、泄漏孔径、传感器取向的关系,为压力管道泄漏的声发射定量检测奠定了基础。 展开更多
关键词 管道泄漏 声发射 检测模型 压力管道
下载PDF
深度学习的目标检测典型算法及其应用现状分析 被引量：31
7
作者 侯学良 单腾飞 薛靖国 《国外电子测量技术》 北大核心 2022年第6期165-174,共10页
目标检测是利用图像处理技术对输入图像中的兴趣目标进行分类和定位。深度学习凭借强大的表征和建模能力,使得目标检测的效率大大提升。首先回顾了传统目标检测方法的检测过程以及存在的问题;然后,分别从两阶段和单阶段两大方面,对基于... 目标检测是利用图像处理技术对输入图像中的兴趣目标进行分类和定位。深度学习凭借强大的表征和建模能力,使得目标检测的效率大大提升。首先回顾了传统目标检测方法的检测过程以及存在的问题;然后,分别从两阶段和单阶段两大方面,对基于深度学习的典型目标检测算法进行了比较,介绍了目标检测算法常用的性能评价指标和数据集。在此基础上,总结了当前目标检测算法的应用领域,分析了目标检测研究中需要进一步深入探究的问题,并对未来目标检测的发展趋势给出了相关建议。 展开更多
关键词 目标检测 深度学习 检测模型 计算机视觉
下载PDF
茶叶中茶多酚含量的近红外光谱检测模型研究 被引量：21
8
作者 刘辉军 吕进 +1 位作者 张维刚 陈华才 《红外技术》 CSCD 北大核心 2007年第7期429-432,共4页
茶叶中茶多酚作为茶叶品质检测中五项常规检测成分之一,研究利用近红外光谱技术对茶叶中茶多酚含量进行快速无损检测具有很高的实用价值,但目前茶多酚含量的近红外检测研究对象主要集中于茶叶提取物及其制品。研究利用近红外光谱技术测... 茶叶中茶多酚作为茶叶品质检测中五项常规检测成分之一,研究利用近红外光谱技术对茶叶中茶多酚含量进行快速无损检测具有很高的实用价值,但目前茶多酚含量的近红外检测研究对象主要集中于茶叶提取物及其制品。研究利用近红外光谱技术测定茶叶中茶多酚含量,采用非线性偏最小二乘法(NLPLS)原理,结合不同的光谱区间组合建立了最佳的茶多酚含量近红外分析模型,相关系数为0.967,均方根误差为2.001%,模型具很高的精度。 展开更多
关键词 茶多酚 近红外光谱 检测模型
下载PDF
粮仓储粮数量在线检测模型 被引量：19
9
作者 张德贤 杨铁军 +2 位作者 傅洪亮 樊超 张元 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2213-2220,共8页
粮仓储粮数量在线检测是国家粮食数量安全的重要保障技术,是粮食库存检查的重要内容.本文根据储粮数量在线检测精度和可靠性的要求,针对粮仓压强分布的随机性,提出了基于粮仓底面零内摩擦压强估计的粮仓储粮数量检测的新思路,建立了粮... 粮仓储粮数量在线检测是国家粮食数量安全的重要保障技术,是粮食库存检查的重要内容.本文根据储粮数量在线检测精度和可靠性的要求,针对粮仓压强分布的随机性,提出了基于粮仓底面零内摩擦压强估计的粮仓储粮数量检测的新思路,建立了粮仓压力传感器布置模型,给出了粮堆底面与侧面压力分布随机性消除和侧面摩擦力影响补偿的具体方法,提出了基于底面压力传感器检测均值的粮仓储粮数量检测模型和快速建模方法.实仓实验结果表明,所提出的储粮数量检测模型检测误差远小于3%,且检测系统成本低,可有效满足国家粮库储粮数量在线实时监测的实际需要. 展开更多
关键词 储粮数量监测 压力传感器 检测模型 随机性消除 检测精度
下载PDF
一种采用SmoteTomek和LightGBM算法的Web异常检测模型 被引量：17
10
作者 魏志强 张浩 陈龙 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第3期587-592,共6页
Web服务在网络服务中得到了广泛的应用,因此也成为了不法分子的主要攻击对象.现阶段针对Web攻击的检测技术可分为误用检测与异常检测.基于误用检测的Web异常检测存在规则特征库臃肿,维护困难,无法检测变形或新型Web攻击等不足;而基于异... Web服务在网络服务中得到了广泛的应用,因此也成为了不法分子的主要攻击对象.现阶段针对Web攻击的检测技术可分为误用检测与异常检测.基于误用检测的Web异常检测存在规则特征库臃肿,维护困难,无法检测变形或新型Web攻击等不足;而基于异常检测存在特征提取困难,攻击流量数据远远少于正常流量数据的数据不平衡,以及检测率较低等问题.针对目前存在的不足,本文提出基于全流量的Web异常检测模型.采用SMOTE结合Tomek Links对数据过采样解决数据不平衡问题;采用基于基尼系数的特征重要性计算进行特征选择,降低特征维度;采用LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)分类算法提高检测效率.本文采用UNSW-NB15数据集作为实验数据,实验结果表明,该模型对异常流量的检测效果较好,二分类检测率高达98. 30%,在多分类问题上,与Dendron等方法进行比较,检测率和准确率都有较大的提升,并且有较低的误报率和较高的检测效率. 展开更多
关键词 Web异常检测 检测模型 异常流量 数据不平衡 特征选择
下载PDF
基于压力传感器的粮仓储粮数量在线检测方法 被引量：17
11
作者 张德贤 杨铁军 +2 位作者 傅洪亮 樊超 张元 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期98-103,112,共7页
针对国家对全国储粮数量在线检测的迫切需求,提出了一种基于压力传感器的粮仓储粮数量在线检测方法。针对粮仓压强分布的随机性,证明了基于底面和侧面压力传感器检测值的粮仓储量数量在线检测的可检测性和检测的可重复性。在此基础上,... 针对国家对全国储粮数量在线检测的迫切需求,提出了一种基于压力传感器的粮仓储粮数量在线检测方法。针对粮仓压强分布的随机性,证明了基于底面和侧面压力传感器检测值的粮仓储量数量在线检测的可检测性和检测的可重复性。在此基础上,综合考虑储粮数量检测精度和检测系统成本的要求,建立了粮仓压力传感器布置模型,给出了粮堆底面与侧面压力分布随机性消除和侧面摩擦力影响补偿的具体方法,提出了基于底面压力传感器检测值均值和侧面压力传感器检测值的粮仓储粮数量检测模型。实际试验结果表明,所提出的储粮数量检测方法可以满足在线实时监测全国粮库储粮数量与分布的实际需要,为实时准确监测我国国家粮食储备数量提供了技术手段。 展开更多
关键词 储粮数量监测 压力传感器 检测模型 随机性消除
下载PDF
基于时间序列分析的网络流量异常检测 被引量：17
12
作者 闫伟 张军 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1249-1254,共6页
针对传统模型无法对网络流量异常进行准确识别和检测的问题,提出一种基于时间序列分析的网络流量异常检测模型.首先提取网络流量的原始数据,并对原始数据进行小波阈值去噪处理,消除干扰因素的影响;然后采用时间序列分析法挖掘网络流量... 针对传统模型无法对网络流量异常进行准确识别和检测的问题,提出一种基于时间序列分析的网络流量异常检测模型.首先提取网络流量的原始数据,并对原始数据进行小波阈值去噪处理,消除干扰因素的影响;然后采用时间序列分析法挖掘网络流量数据之间的变化关系,建立网络流量异常检测模型;最后通过仿真实验验证检测模型的有效性和优越性.实验结果表明,时间序列分析法可以准确、及时地检测网络流量的异常行为,且结果优于目前其他网络流量异常检测模型. 展开更多
关键词 网络安全 流量异常 检测模型 回声状态流量 时间关联
下载PDF
基于图像特征的越冬期冬小麦冠层含水率检测 被引量：16
13
作者 江朝晖 杨春合 +2 位作者 周琼 饶元 刘莉 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期260-267,共8页
以越冬期冬小麦冠层可见光图像为对象,研究基于图像特征的含水率检测方法。采用同态滤波与多尺度Retinex相结合的光照增强算法,消除自然条件下光照不均匀和颜色失真的影响,提取颜色、纹理和形态等39个初始图像特征,采用相关分析和假设... 以越冬期冬小麦冠层可见光图像为对象,研究基于图像特征的含水率检测方法。采用同态滤波与多尺度Retinex相结合的光照增强算法,消除自然条件下光照不均匀和颜色失真的影响,提取颜色、纹理和形态等39个初始图像特征,采用相关分析和假设检验进行显著特征筛选,并运用偏最小二乘回归建立冠层含水率检测模型。对淮麦30和烟农19 2个冬小麦品种的测试结果显示,检测相对误差均值为1.290%,方差为1.053,2个品种之间没有明显差异,而晴天、中午的检测误差稍大,表明研究的方法具有较高的检测精度和良好的适应性。 展开更多
关键词 冬小麦 冠层含水率 检测模型 图像处理 特征筛选 偏最小二乘回归
下载PDF
单相电路谐波及无功电流检测研究 被引量：14
14
作者 李承 邹云屏 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期33-35,共3页
通过静止坐标系与旋转坐标系的坐标变换关系的理论推导,得到一种新型单相电路谐波和无功电流检测模型。通过计算机仿真,得到了很好的仿真结果。理论分析与仿真结果证明了该模型的正确性。该模型不仅可以快速检测出单相电路谐波电流、基... 通过静止坐标系与旋转坐标系的坐标变换关系的理论推导,得到一种新型单相电路谐波和无功电流检测模型。通过计算机仿真,得到了很好的仿真结果。理论分析与仿真结果证明了该模型的正确性。该模型不仅可以快速检测出单相电路谐波电流、基波无功电流,而且可以快速检测出基波电流及基波有功电流和基波无功电流分量。 展开更多
关键词 单相电路 谐波电流 无功电流 检测模型 计算机仿真 坐标变换关系
下载PDF
汽车动力性检测模型的建立 被引量：14
15
作者 王建强 何凤江 +1 位作者 张立斌 高延令 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期109-112,共4页
通过对驱动和反拖两种状态的力学分析 ,建立了汽车动力性检测模型。利用反拖方法 ,求出车轮正驱动时的滚动阻力系数 ,进而求出驱动轮输出扭矩 ,最终计算发动机输出功率 ,以此评价汽车动力性。
关键词 汽车动力性 检测模型 反拖法 建模
下载PDF
大数据环境下的网络流量异常检测研究 被引量：14
16
作者 蒲晓川 《现代电子技术》 北大核心 2018年第3期84-87,共4页
针对传统模型的网络流量异常检测正确率低,检测时间长的难题,设计了一种大数据环境下的网络流量异常检测模型。首先,对网络流量异常检测的研究现状进行分析,找到引起当前检测模型不足的原因;然后,采用HDOOP平台设计基于最小二乘支持向... 针对传统模型的网络流量异常检测正确率低,检测时间长的难题,设计了一种大数据环境下的网络流量异常检测模型。首先,对网络流量异常检测的研究现状进行分析,找到引起当前检测模型不足的原因;然后,采用HDOOP平台设计基于最小二乘支持向量机的网络流量异常检测模型;最后,在Maltab 2014平台下进行网络流量异常检测实验。实验结果表明,该模型可以准确对网络流量异常现象进行检测,获得了比其他模型更优的网络流量异常检测结果,具有更高的实际应用价值。 展开更多
关键词 网络安全 流量异常检测 HDOOP平台 最小二乘支持向量机 大数据环境 检测模型
下载PDF
红提葡萄V_C含量的可见/近红外检测模型 被引量：13
17
作者 陈辰 鲁晓翔 +2 位作者 张鹏 陈绍慧 李江阔 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2015年第5期70-74,共5页
为了建立红提葡萄VC含量的可见/近红外漫反射光谱检测模型,并评价其应用价值,应用不同的化学计量学建模方法和光谱预处理方法,在不同特征波长区间内建立定标模型,讨论建模效果,并通过预测集样品验证最优模型的精度。结果显示:在全光谱... 为了建立红提葡萄VC含量的可见/近红外漫反射光谱检测模型,并评价其应用价值,应用不同的化学计量学建模方法和光谱预处理方法,在不同特征波长区间内建立定标模型,讨论建模效果,并通过预测集样品验证最优模型的精度。结果显示:在全光谱范围内,应用改进偏最小二乘法(MPLS)结合一阶导数、5点平滑、加权多元离散校正(WMSC)处理得到的定标模型效果最优,交互验证标准差SECV为0.054 3,定标决定系数R2cv为0.920 2,预测决定系数R2p为0.931 8,预测标准差SEP为0.050 0,残差平方和PRESS为0.188 0,预测相对分析误差RPD为3.640 0。故应用可见/近红外漫反射技术对红提葡萄果实VC含量进行快速无损检测是可行的,模型稳定且精度较高。 展开更多
关键词 可见/近红外漫反射光谱 红提葡萄 VC 检测模型
下载PDF
基于multi-CNN的专用网络入侵检测模型设计与仿真 被引量：7
18
作者 万壮 赵云 +1 位作者 陆川 朱光剑 《现代电子技术》 2023年第2期80-84,共5页
多尺度卷积神经网络模型在网络入侵检测中可获取更丰富的局部特征。针对浅层卷积核神经网络获取数据局部特征能力较差的不足,文中基于多尺度卷积神经网络,提出一种改进的列车通信专用网络入侵检测模型。该模型对Inception V3网络加以改... 多尺度卷积神经网络模型在网络入侵检测中可获取更丰富的局部特征。针对浅层卷积核神经网络获取数据局部特征能力较差的不足,文中基于多尺度卷积神经网络,提出一种改进的列车通信专用网络入侵检测模型。该模型对Inception V3网络加以改进,并将模型部分大尺寸卷积核进行合理缩小并串联,以增强模型获取数据局部特征的能力;同时结合循环神经网络对时间序列的学习能力,利用Bi-GRU模型对局部特征进行学习,使模型训练后的数据也具有全局特征。实验测试结果表明:所设计模型在二分类测试中的准确度与Inception V3模型相比提升约1.3%,运行时间缩短近5.2 s;在五分类测试中,与其他对比算法相比准确度平均提升1.7%。该模型有良好的性能及效率,可有效且准确地对网络入侵进行检测。 展开更多
关键词 网络入侵检测 多尺度卷积神经网络 检测模型 模型训练 特征学习 实验环境搭建 模型性能测试
下载PDF
基于EEG信号特征的脑力疲劳快速检测方法 被引量：8
19
作者 张朋 周前祥 +1 位作者 于洪强 王川 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期145-154,共10页
空间站飞行过程中航天员容易产生脑力疲劳,其是影响作业效率和引起失误的主要因素。为此,研究人体脑力疲劳的快速检测方法,将有利于保障在轨运行安全。脑电波(EEG)的特征变化能够反映出大脑疲劳状态,但现有EEG方法分析脑力疲劳时需要多... 空间站飞行过程中航天员容易产生脑力疲劳,其是影响作业效率和引起失误的主要因素。为此,研究人体脑力疲劳的快速检测方法,将有利于保障在轨运行安全。脑电波(EEG)的特征变化能够反映出大脑疲劳状态,但现有EEG方法分析脑力疲劳时需要多个导联的信号,这严重限制了其在空间站环境中的实际应用。通过地基实验,采用36 h睡眠剥夺的方式成功诱发出45名受试者的多种脑力疲劳状态。针对EEG信号的非平稳性,设计的8层db4小波变换结构,有效分解出了δ、θ、α和β脑节律波。先使用方差分析(ANOVA)和Logistic回归筛选出脑力疲劳敏感特征,再依据脑力疲劳敏感特征数量进一步筛选出脑力疲劳敏感导联,应用6个敏感导联的特征分别构建了随机森林回归模型。加权融合6个导联处的回归模型,形成脑力疲劳快速检测模型,其平均精确率高达85.25%。 展开更多
关键词 脑力疲劳 脑电波 脑电特征 随机森林 检测模型
下载PDF
基于SPASSABP的小麦秸秆含水率检测模型 被引量：11
20
作者 孟志军 刘淮玉 +3 位作者 安晓飞 尹彦鑫 金诚谦 张安琪 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期231-238,245,共9页
为提高基于电容法的小麦秸秆含水率检测模型的检测精度,扩大含水率检测范围,提高模型适应性,本文以小麦秸秆为研究对象,使用LCR数字电桥,测量含水率为10.43%~25.89%的秸秆在频率0.05~100 kHz、容积密度90.03~179.42 kg/m^(3)和温度25~4... 为提高基于电容法的小麦秸秆含水率检测模型的检测精度,扩大含水率检测范围,提高模型适应性,本文以小麦秸秆为研究对象,使用LCR数字电桥,测量含水率为10.43%~25.89%的秸秆在频率0.05~100 kHz、容积密度90.03~179.42 kg/m^(3)和温度25~40℃内的电容,利用连续投影法(Successive projections algorithm,SPA)和主成分分析法(Principal component analysis,PCA)对原始数据进行预处理,提取特征频率,选用反向传播神经网络(Back propagation neural network,BPNN)在全频率及2个特征频率下分别建立秸秆含水率、容积密度、温度的定量分析模型,引入麻雀搜索算法(Sparrow search algorithm,SSA)优化反向传播神经网络模型。试验结果表明,基于全频率构建的模型较基于SPA算法构建的模型预测效果略好,综合考虑模型复杂度和预测性能,本研究选用基于SPA算法结合SSA算法优化后的BP神经网络模型(SPASSABP)作为小麦秸秆含水率的检测模型,其预测集R^(2)_(P)、RMSEP和RPDP分别为0.9832、0.00550和7.715。利用该模型对13个含水率为10.62%~25.59%的秸秆样本进行预测,含水率预测结果的相对误差为-5.27%~5.52%,其中96.8%的预测误差在±5%以内。由此说明,模型具有较高的准确性和较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 小麦 秸秆 含水率 检测模型 电容 麻雀搜索算法
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 37 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部