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基于小波包变换和圆形邻域特征的图像融合
被引量:
4
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作者
杨莎莎
田小平
王小刚
《计算机测量与控制》
北大核心
2013年第7期1923-1926,共4页
为了强化融合图像所包含的信息、增加图像理解的可靠性,提出了一种基于小波包变换的红外与可见光图像融合算法;首先利用小波包变换将图像进行多尺度分解,然后提取不同分辨率、不同方向下的小波系数。其次,针对不同的频率域选择不同的融...
为了强化融合图像所包含的信息、增加图像理解的可靠性,提出了一种基于小波包变换的红外与可见光图像融合算法;首先利用小波包变换将图像进行多尺度分解,然后提取不同分辨率、不同方向下的小波系数。其次,针对不同的频率域选择不同的融合算法构造融合图像对应的小波系数,对低频系数选取基于圆形邻域归一化梯度法,对高频系数选用小波系数子方向梯度算子法。最后进行小波重构得到融合图像;对融合后的图像通过测量其平均梯度、标准差、信息熵以及互信息量等指标,表明了该算法在红外与可见光图像融合处理中取得了较好的融合效果。
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关键词
检测
控制图
像
融合
小波包变换
圆形邻域
邻域归一化梯度
子方向梯度算子
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职称材料
题名
基于小波包变换和圆形邻域特征的图像融合
被引量:
4
1
作者
杨莎莎
田小平
王小刚
机构
西安邮电大学电子工程学院
出处
《计算机测量与控制》
北大核心
2013年第7期1923-1926,共4页
基金
陕西省自然科学基金项目(2009JM8004)
陕西省教育厅科技计划项目(09JK730
2010JK816)
文摘
为了强化融合图像所包含的信息、增加图像理解的可靠性,提出了一种基于小波包变换的红外与可见光图像融合算法;首先利用小波包变换将图像进行多尺度分解,然后提取不同分辨率、不同方向下的小波系数。其次,针对不同的频率域选择不同的融合算法构造融合图像对应的小波系数,对低频系数选取基于圆形邻域归一化梯度法,对高频系数选用小波系数子方向梯度算子法。最后进行小波重构得到融合图像;对融合后的图像通过测量其平均梯度、标准差、信息熵以及互信息量等指标,表明了该算法在红外与可见光图像融合处理中取得了较好的融合效果。
关键词
检测
控制图
像
融合
小波包变换
圆形邻域
邻域归一化梯度
子方向梯度算子
Keywords
image fusion
wavelet packet transform~ circular neighborhood~ neighborhood normalized gradient
sub-- direction gradientoperator
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波包变换和圆形邻域特征的图像融合
杨莎莎
田小平
王小刚
《计算机测量与控制》
北大核心
2013
4
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参考文献
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