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钻杆漏磁检测探头的设计 被引量:9
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作者 康宜华 孙燕华 李久政 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2006年第11期46-48,共3页
钻杆经常在加厚过渡区与杆体交界处发生穿刺或断裂失效,利用有限元分析软件模拟仿真,通过电磁场数值计算,对钻杆漏磁检测探头进行了磁路分析、结构优化及量化设计。给出了钻杆漏磁检测探头总体结构设计。提出并探讨了探头芯最佳检测姿... 钻杆经常在加厚过渡区与杆体交界处发生穿刺或断裂失效,利用有限元分析软件模拟仿真,通过电磁场数值计算,对钻杆漏磁检测探头进行了磁路分析、结构优化及量化设计。给出了钻杆漏磁检测探头总体结构设计。提出并探讨了探头芯最佳检测姿态及其必要性。设计出了探头芯多个浮动自由度的实现方案。阐述了减少检测盲区的途径及检测探头的模块化设计。实验测试表明:该漏磁检测探头具有检测盲区小、探头芯柔性化、模块化的特征和良好的试用效果。 展开更多
关键词 加厚过渡区 有限元分析 探头芯 检测姿态
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教学环境下的头部姿态检测系统
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作者 张麟琛 《电子制作》 2018年第19期48-49,74,共3页
在线上教育越来越普及的今天,人们往往只迷恋于自己学了几门课程,看了几个视频,家长往往也只是单纯的为了让孩子学而去报,但是之于孩子真的有没有在学,有没有认真去看,或者学生在观看过程中有没有不自觉的走神而错过哪些内容,这些问题... 在线上教育越来越普及的今天,人们往往只迷恋于自己学了几门课程,看了几个视频,家长往往也只是单纯的为了让孩子学而去报,但是之于孩子真的有没有在学,有没有认真去看,或者学生在观看过程中有没有不自觉的走神而错过哪些内容,这些问题的出现大大影响了在线教育的质量水平,往往只是达到了量而达不到质的要求。针对此问题,本文提出了一种教学环境下的头部姿态检测系统,该系统首先利用haar特征以及svm分类器对人脸部位进行检测,检测到目标后,利用基于meanshift的跟踪算法对目标区域进行跟踪,防止出现用户扭头或者低头抬头等动作导致人脸检测目标丢失问题,然后利用光流法追踪目标区域左右、上下两组子区域的光流来检测用户到底是头部平移还是发生了扭头抬头等动作,并将此结果在系统内表示出来。 展开更多
关键词 HAAR特征 SVM算法 MEANSHIFT算法 光流法检测头部姿态
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