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题名空时频检测前聚焦雷达信号处理方法
被引量:23
- 1
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作者
许稼
彭应宁
夏香根
龙腾
毛二可
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机构
北京理工大学信息与电子学院
清华大学电子工程系
美国特拉华大学电子与计算机工程系纽瓦克DE
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出处
《雷达学报(中英文)》
CSCD
2014年第2期129-141,共13页
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基金
国家自然科学基金(61271391)
部委预研基金(9140A07021012JW0101)
+3 种基金
航天创新科技基金
教育部“111”引智计划
北京理工大学杰出中青年教师发展计划
教育部新世纪优秀人才支持计划资助课题
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文摘
针对复杂电磁环境中现代雷达对高速、高机动、隐身目标探测的迫切需求,该文基于空时频域信号建模,提出多维联合相参积累的空时频检测前聚焦(STF-FBD)雷达信号处理新理论和新方法。STF-FBD可有效抑制强杂波和有源干扰,克服尺度伸缩、孔径渡越、稀疏子带、跨距离、跨多普勒和跨波束等效应,显著提高能量积累、目标检测、参数测量、机动跟踪、特征提取和目标识别等环节的处理性能,并取得明显超越现有检测前跟踪(TBD)方法的性能,形成STF-FBD和STF-FBD-TBD的理论框架和技术体系。该文方法不仅适用于高速高机动隐身目标也适用于常规雷达目标,不仅适用于新体制雷达也适用于常规体制雷达,在诸多领域具有广阔的应用前景。
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关键词
雷达信号处理
微弱目标
相参积累
检测前聚焦
检测前跟踪
杂波抑制
Radon-Fourier变换(RFT)
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Keywords
Radar signal processing
Weak target
Coherent integration
Clutter suppressing
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分类号
TN951
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于检测前聚焦的临近空间高动态飞行器雷达探测研究
被引量:8
- 2
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作者
许稼
彭应宁
夏香根
龙腾
毛二可
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机构
北京理工大学信息与电子学院
清华大学电子工程系
美国特拉华大学电子与计算机工程系
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出处
《雷达学报(中英文)》
CSCD
2017年第3期229-238,共10页
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基金
国家自然科学基金(61271391
61671061)
+1 种基金
装备预研基金(6140415010216BQ01001)
教育部新世纪优秀人才支持计划资助(NCET-13-0049)~~
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文摘
最近涌现的临近空间高动态飞行器存在超高速、高机动、超远程、低RCS、等离子鞘套、电离层污染、宇宙射线干扰等显著区别于常规目标的特性。基于空天地不同平台雷达临近空间高动态飞行器通用信号建模,该文提出了分布式组网、多维度、变模型、多目标、微运动、非参数化等应用的检测前聚焦雷达信号处理新方法,通过多维参数空间相参积累和能量聚焦,克服尺度伸缩、任意运动、孔径渡越、稀疏子带、跨距离、跨多普勒和跨波束等效应,有效抑制电离层污染和有源干扰,显著提高临近空间高动态飞行器的目标检测、参数测量、聚焦成像、机动跟踪、特征提取和属性识别等环节性能。该文方法适用于临近空间高动态目标也适用于探测常规雷达目标,适用于新体制雷达也适用于常规体制雷达,具备重要的学术理论价值和广阔的应用前景。
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关键词
临近空间
高动态飞行器
检测前聚焦
混合分布式组网
等离子鞘套
多维度
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Keywords
Near space
Highly maneuvering aircraft
Focus-Before-Detection (FBD)
Hybrid distributed radar network
Plasashealth
Multi-dimension
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分类号
TN951
[电子电信—信号与信息处理]
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题名杂波背景下的时距联合检测前聚焦方法研究
被引量:2
- 3
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作者
关键
裴家正
黄勇
陈小龙
陈宝欣
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机构
海军航空大学
[
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出处
《雷达学报(中英文)》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期753-764,共12页
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基金
国家自然科学基金(62222120,61871391)
山东省自然科学基金(ZR2021YQ43)
+1 种基金
基础加强计划(2019-JCJQ-JJ-058)
山东省高等学校青创科技支持计划(2019KJN026)。
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文摘
传统相干雷达信号处理流程对跨距离单元走动的目标一般采用脉冲压缩与Radon傅里叶变换(RFT)先后级联的处理方法,但级联方法存在以下问题:一是对高速目标能量积累的过程中目标峰值位置偏移甚至主瓣展宽、增益下降、旁瓣增高;二是缺少有效杂波抑制,影响弱目标检测。为此,该文借鉴多维信号联合以及杂波抑制的思想,提出一种杂波背景条件下将脉冲压缩、RFT与自适应杂波抑制联合的时距联合检测前聚焦方法(APCRFT)。该方法首先将脉内时间(快时间)与脉间时间(慢时间)两个雷达信号处理维度相联合,引入与高速目标相对应的二维导向矢量,补偿脉内和脉间的多普勒频移;然后根据辅助数据估计脉冲压缩前的杂波协方差矩阵;最后根据杂波协方差矩阵和导向矢量确定最优滤波器权矢量。在距离-速度二维空间中,该方法能有效地抑制杂波,同时对目标能量进行最佳聚焦。仿真结果表明,该方法与先脉冲压缩后自适应Radon傅里叶变换(ARFT)的级联方法相比性能更优。
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关键词
脉冲压缩
Radon傅里叶变换
自适应杂波抑制
时距联合
检测前聚焦
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Keywords
Pulse compression
Radon-Fourier Transform(RFT)
Adaptive clutter suppression
Time-Range combination
Focus-Before-Detect(FBD)
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分类号
TN958.2
[电子电信—信号与信息处理]
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