面向复杂道路环境的车道线快速检测方法 被引量：5

1

作者 程文冬 沈云波 魏庆媛 《机械设计与制造》 北大核心 2017年第11期187-190,194,共5页

车道线检测时容易受到路面环境的干扰、检测准确度与实时性不易保证。为此,提出了基于稀疏网格和动态特征窗口(DFW)的车道线检测方法。首先在道路区域建立了稀疏网格区域,然后提取了网格上的车道线灰度信息,大幅度排除了冗余像素。利用... 车道线检测时容易受到路面环境的干扰、检测准确度与实时性不易保证。为此,提出了基于稀疏网格和动态特征窗口(DFW)的车道线检测方法。首先在道路区域建立了稀疏网格区域,然后提取了网格上的车道线灰度信息,大幅度排除了冗余像素。利用车道线的方向特性,提出了对称性六向梯度边缘检测方法,进而采用椭圆膨胀元素建立了车道线DFW。利用车道线方向和长度的显著特征,提取了车道线特征边缘并对其进行了Hough直线拟合。在多样性的道路环境中进行了算法测试,讨论了不同分辨率图像的车道线检测耗时。试验表明:提出的算法简单、快速,可以有效排除各类路面干扰像素,能够鲁棒、准识别多种路面环境中的车道线。 展开更多

关键词 车道线检测 稀疏网格 动态特征窗口 梯度边缘 HOUGH变换

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基于梯度特征的调强放疗计划剂量插值算法

2

作者 翟磊 黄宁 +3 位作者 王鹏 范轶翔 夏翔 吴庆星 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1116-1123,共8页

充分考虑调强放疗计划系统产生的计划剂量数据中存在较多梯度边缘点的特点,提出了一种基于梯度特征的调强放疗计划剂量插值算法(TDAGI)。算法首先改进了传统Canny边缘探测方法,并根据计划剂量数据平面的梯度信息来获取该平面上各梯度边... 充分考虑调强放疗计划系统产生的计划剂量数据中存在较多梯度边缘点的特点,提出了一种基于梯度特征的调强放疗计划剂量插值算法(TDAGI)。算法首先改进了传统Canny边缘探测方法,并根据计划剂量数据平面的梯度信息来获取该平面上各梯度边缘点和非梯度边缘点;对梯度边缘点追踪梯度剖面并计算其所对应的锐度,对非梯度边缘点计算自定义的偏离系数。使用锐度和偏离系数,通过TDAGI所构造的分布函数得到以该数据平面上每一点为双三次插值中心点时对应的双三次插值核的系数,对每一个待插值点进行特定的双三次插值,从而得到每一个待插值点的计划剂量数据。结果表明TDAGI与传统双三次插值算法以及目前治疗计划系统中广为使用的双线性插值算法相比,在减小误差的同时,具有梯度保持方面的优势,因此TDAGI对于调强放疗计划剂量插值有一定的实际应用意义。 展开更多

关键词 调强放疗 梯度边缘 梯度剖面 锐度 插值计算

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基于多方向梯度边缘预测器快速边缘检测算法 被引量：4

3

作者 党向盈 鲍蓉 姜代红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期674-676,707,共4页

改进了无损压缩编码中的梯度自适应预测器(GAP)和梯度边缘检测(GED)预测器,并应用在图像边缘检测中,提出基于多方向梯度边缘预测器(MGEDP)的动态阈值控制的边缘检测算法。该方法主要步骤为:1)从图像中心划分四个区域;2)采用并行技术多... 改进了无损压缩编码中的梯度自适应预测器(GAP)和梯度边缘检测(GED)预测器,并应用在图像边缘检测中,提出基于多方向梯度边缘预测器(MGEDP)的动态阈值控制的边缘检测算法。该方法主要步骤为:1)从图像中心划分四个区域;2)采用并行技术多个方向应用MGEDP模板,分别预测错误值,利用错误反馈信息构建预测误差图像;3)利用大津算法计算阈值,分类误差图像边缘;4)细化边缘;5)合成边缘图像。实验证明:应用并行技术降低了时间复杂度,以中心逐步向四周选择预测参考点避免了误差繁衍,最终得到清晰完整、细节丰富的边缘图像。 展开更多

关键词 梯度自适应预测器 梯度边缘检测 多方向梯度边缘检测预测器 大津算法 并行技术 细化

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位图直接RGB梯度边缘提取法 被引量：1

4

作者 刘恒 《西南科技大学学报》 CAS 2002年第4期31-34,67,共5页

介绍了梯度边缘提取的基本原理 ,在此基础上针对常规梯度提取方法在使用过程中的问题提出了一种位图直接RGB梯度边缘提取方法。同时在Matlab下与常规方法的结果作了比较实验 ,并进行了分析 ,给出了Matlab下实验原程序。

关键词 图像处理 位图 直接RGB梯度边缘提取 MATLAB 提取原理 提取方法 图像识别

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基于GED预测器的焊缝图像边缘提取方法 被引量：4

5

作者 党向盈 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2014年第1期190-192,196,共4页

焊缝图像的边缘提取精度对实现焊缝视觉跟踪至关重要。根据对焊接过程中采集的图像进行特征分析,新颖的把压缩技术中的梯度边缘检测(GED)预测器模板应用到焊缝图像边缘提取中,首先对焊缝图像进行滤波、二值化,生成预处理图像,然后对预... 焊缝图像的边缘提取精度对实现焊缝视觉跟踪至关重要。根据对焊接过程中采集的图像进行特征分析,新颖的把压缩技术中的梯度边缘检测(GED)预测器模板应用到焊缝图像边缘提取中,首先对焊缝图像进行滤波、二值化,生成预处理图像,然后对预处理焊缝图像应用GED预测器模板生成预测误差图像,再通过阈值分类误差图像边缘,细化边缘。实验证明,该方法检测的焊缝图像伪边缘少、定位准确、边缘清晰,达到较好的效果。 展开更多

关键词 梯度边缘检测(GED) 焊缝图像 边缘检测 阈值 细化

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融合车尾边缘特征的前车识别与纵向车距检测 被引量：4

6

作者 程文冬 袁伟 +1 位作者 张名芳 李震 《机械设计与制造》 北大核心 2017年第7期152-156,共5页

以提升车辆主动安全、减少纵向碰撞事故为目标,提出了一种基于车尾边缘特征信息的前车识别方法与基于单目视觉的纵向车距检测方法。有别于传统算法利用全局边缘特征或灰度纹理特征来识别前车,该算法首先依据路面灰度分布特性来分割车底... 以提升车辆主动安全、减少纵向碰撞事故为目标,提出了一种基于车尾边缘特征信息的前车识别方法与基于单目视觉的纵向车距检测方法。有别于传统算法利用全局边缘特征或灰度纹理特征来识别前车,该算法首先依据路面灰度分布特性来分割车底阴影,再利用车尾水平与竖直边缘的分布特性建立前车ROI,进一步利用竖直边缘的对称强度验证车辆身份。根据摄像机的小孔成像原理建立纵向车距测量模型,避免了复杂的内外部参数标定。道路试验表明,算法对车辆的平均识别率达到88.5%,纵向车距检测的平均相对误差小于3%,能够实现的有效测距范围为(6.9~78.3)m,其精度与运行速度可以满足实际驾驶中的纵向车距检测。 展开更多

关键词 高级驾驶辅助系统 梯度边缘方向直方图 对称强度 纵向车距模型

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考虑梯度边缘信息的玉米叶片病斑图像分割 被引量：2

7

作者 齐国红 张晴晴 +1 位作者 张云龙 张善文 《计算机仿真》 北大核心 2020年第12期396-399,420,共5页

玉米作物病害是对中国玉米生产量危害的最主要原因,对玉米叶片病斑图像分割是病害原因识别的前提。目前传统的玉米叶片病斑图像分割中,普遍存在着分割效果不理想、成本消耗较大、正确率较低、运行时间较长等问题。提出考虑梯度边缘信息... 玉米作物病害是对中国玉米生产量危害的最主要原因,对玉米叶片病斑图像分割是病害原因识别的前提。目前传统的玉米叶片病斑图像分割中,普遍存在着分割效果不理想、成本消耗较大、正确率较低、运行时间较长等问题。提出考虑梯度边缘信息的玉米叶片病斑图像分割算法设计,分析玉米叶片病斑图像边缘梯度,去除玉米叶片病斑图像中的噪声,并且增强去噪后的玉米叶片病斑图像,加强玉米叶片病斑图像的分割算法,利用模糊聚类的方法分割增强后的玉米叶片病斑图像。实验结果表明,所提算法图像分割效果较为理想、成本消耗较小,正确率较高且运行时间较短,具有一定的应用前景。 展开更多

关键词 梯度边缘信息 玉米叶片 病斑图像 模糊聚类

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多策略的HEVC帧内快速预测算法 被引量：1

8

作者 许东旭 林其伟 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第11期310-317,共8页

为降低高效视频编码(HEVC)帧内预测过程的计算复杂度,提出一种利用灰度直方图结合自相关函数的快速深度选择算法。统计每个最大编码单元(CU)的灰度值分布,生成其灰度直方图,利用灰度直方图的自相关函数排除不必要的深度计算。同时针对... 为降低高效视频编码(HEVC)帧内预测过程的计算复杂度,提出一种利用灰度直方图结合自相关函数的快速深度选择算法。统计每个最大编码单元(CU)的灰度值分布,生成其灰度直方图,利用灰度直方图的自相关函数排除不必要的深度计算。同时针对帧内预测模式的优化,给出3个减少帧内候选模式数量的有效策略。应用梯度边缘检测进一步减少8×8CU的候选模式数量,使用模式相关以及当前CU的纹理特征,对满足一定条件的CU只选取2种预测模式进行率失真优化计算。实验结果表明,与原始HM10.1相比,该算法平均可以节省约48%的编码时间,同时又能保持较高的视频质量。 展开更多

关键词 高效视频编码 帧内预测 编码单元 快速模式选择 自相关 梯度边缘检测

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考虑梯度边缘信息的分形图像纹理细节增强算法研究

9

作者 胡敏 张海民 程菲 《通化师范学院学报》 2022年第10期6-12,共7页

为降低噪声干扰,增强图像纹理细节,提高图像质量,提出考虑梯度边缘信息的分形图像纹理细节增强算法.依据图像已知点的灰度值推测新增点的灰度值,将新的像素点插入在图像像素点间,通过FBR理论对图像进行分形插值处理;采用图像锐化技术改... 为降低噪声干扰,增强图像纹理细节,提高图像质量,提出考虑梯度边缘信息的分形图像纹理细节增强算法.依据图像已知点的灰度值推测新增点的灰度值,将新的像素点插入在图像像素点间,通过FBR理论对图像进行分形插值处理;采用图像锐化技术改进消噪掩模法,获取分形图像梯度边缘信息;构建梯度约束与数值约束的增强模型,控制图像噪声的同时,增强分形图像的边缘纹理细节.实验结果表明:信噪比越大,该算法分形插值处理后图像分辨率越高;该算法图像纹理细节增强后的图像噪声含量低,图像纹理与结构上相似度高,图像纹理细节呈现效果好;去噪能力较强,可有效增强图像边缘与细微纹理细节. 展开更多

关键词 梯度边缘信息 分形图像 纹理细节增强 噪声干扰 分形插值 FBR理论

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基于梯度边缘增强和极小值填充的分水岭分割算法

10

作者 王祥 陈莉 《电脑知识与技术》 2016年第9X期131-133,共3页

由于一些孤立噪声点的存在,使得经典分割算法存在过分割和漏分割现象,本文使用线性梯度方法对图像进行梯度构建,再采用canny二阶边缘检测算法对梯度边缘进行增强,最后使用极小值填充的方法,将各个区域中的最小值排序后的中值作为阈值填... 由于一些孤立噪声点的存在,使得经典分割算法存在过分割和漏分割现象,本文使用线性梯度方法对图像进行梯度构建,再采用canny二阶边缘检测算法对梯度边缘进行增强,最后使用极小值填充的方法,将各个区域中的最小值排序后的中值作为阈值填充图像,提升分水岭分割算法的分割效果。 展开更多

关键词 梯度边缘增强 极小值填充 分水岭算法 过分割 漏分割

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双结构元的图像边缘检测算法研究

11

作者 付茂洺 《微计算机信息》 2010年第26期203-204,共2页

边缘检测指在一副有一个或多个物体的场景图中寻找其涉及的三维边界如物体边界,阴影边界,表面突变点等等,如何提高边缘检测的精度使得边缘检测算法具有更高的信躁比是图像处理的经典难题,提出了在形态处理中使用双结构元的算法,提供了... 边缘检测指在一副有一个或多个物体的场景图中寻找其涉及的三维边界如物体边界,阴影边界,表面突变点等等,如何提高边缘检测的精度使得边缘检测算法具有更高的信躁比是图像处理的经典难题,提出了在形态处理中使用双结构元的算法,提供了一种新的算子,能够很好地检测出图像的单像素宽的图像边缘。 展开更多

关键词 形态梯度边缘检测 算子 双结构元

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一种形态学多小波变换多聚焦图像融合方法

12

作者 沈健 丁艳 +1 位作者 常晋义 乐德广 《电子技术应用》 北大核心 2011年第3期118-120,125,共4页

给出了一种形态学多小波变换多聚焦图像融合方法。该方法利用不同的小波对待融合图像进行小波分解,采用形态学灰度形态梯度边缘检测算子对低频子图像进行边缘检测,以更好地保存图像边缘细节信息;采用加权平均方法选择高频系数。对两组... 给出了一种形态学多小波变换多聚焦图像融合方法。该方法利用不同的小波对待融合图像进行小波分解,采用形态学灰度形态梯度边缘检测算子对低频子图像进行边缘检测,以更好地保存图像边缘细节信息;采用加权平均方法选择高频系数。对两组多聚焦图像进行实验表明,采用这种方法能够更好地保留图像边缘信息,融合效果明显优于传统的图像融合方法。 展开更多

关键词 图像融合 数学形态学 形态梯度边缘检测算子 多小波变换 熵值

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基于嵌入式系统的盲人图标定位研究 被引量：1

13

作者 喻正红 石跃祥 朱珍民 《微计算机信息》 2009年第32期94-96,共3页

盲人图标定位是基于嵌入式盲人图标识别系统的一个关键步骤,定位结果直接影响到盲人图标识别的最终效果,为保证识别准确率,文中利用了一种基于梯度的边缘检测算子。此方法与Canny算子一样能给出定量的结果,但比后者简单,因此更适合嵌入... 盲人图标定位是基于嵌入式盲人图标识别系统的一个关键步骤,定位结果直接影响到盲人图标识别的最终效果,为保证识别准确率,文中利用了一种基于梯度的边缘检测算子。此方法与Canny算子一样能给出定量的结果,但比后者简单,因此更适合嵌入式平台的需要,检测到边缘后,提出一种改进的直线相位编组方法定位出盲人图标位置,实验结果表明,该方法定位速度较快,准确度高,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 基于梯度的边缘检测 菲涅尔衍射 相位编组 最小二乘 盲人图标定位

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选择性自适应水平集演化模型 被引量：1

14

作者 周奔 何传江 王艳 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第27期147-149,158,共4页

自适应距离保持水平集演化模型是在无需初始化模型基础上引入了可变权系数,从而很好地摆脱了演化曲线对初始位置的依赖。该模型存在着一些明显的不足:一是对噪声比较敏感;二是对灰度不均图像分割不准确。基于自适应距离保持水平集演化模... 自适应距离保持水平集演化模型是在无需初始化模型基础上引入了可变权系数,从而很好地摆脱了演化曲线对初始位置的依赖。该模型存在着一些明显的不足:一是对噪声比较敏感;二是对灰度不均图像分割不准确。基于自适应距离保持水平集演化模型,引入了一个新的可变权系数,据此定义了一个新的边缘停止函数。实验表明,新的自适应距离保持水平集演化模型较好地克服上述两点不足。 展开更多

关键词 图像分割 水平集方法 选择性自适应演化系数 梯度选择性边缘停止函数

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