信息散度与梯度角正切相结合的光谱区分方法 被引量：17

1

作者 张修宝 袁艳 +2 位作者 景娟娟 孙成明 王潜 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期853-857,共5页

提出了将光谱信息散度和光谱梯度角正切相结合的光谱区分方法(SID×tan(SGAπ/2)),克服了现有光谱区分方法难以同时兼顾光谱整体形状和局部特征的不足。利用仿真光谱作为输入源,根据时空联合调制干涉成像光谱仪的干涉图获取原理和... 提出了将光谱信息散度和光谱梯度角正切相结合的光谱区分方法(SID×tan(SGAπ/2)),克服了现有光谱区分方法难以同时兼顾光谱整体形状和局部特征的不足。利用仿真光谱作为输入源,根据时空联合调制干涉成像光谱仪的干涉图获取原理和光谱复原算法,模拟了其在不同最大掺杂比下对失真光谱的复原,并采用不同区分方法分别比较了复原光谱与准确光谱的差异。实验结果表明SID×tan(SGAπ/2)法可以在辨别光谱整体形状相似性的前提下,增强对光谱局部特征差异性的分辨能力。通过对多种区分方法结果的对比,验证了SID×tan(SGAπ/2)法在光谱区分能力上的显著提高。 展开更多

关键词 光谱区分方法 信息散度 梯度角 时空联合调制干涉成像光谱仪

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广义Hough变换算法的分析改进 被引量：1

2

作者 刘宏申 程健 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1202-1206,共5页

为了改进广义Hough(generalized Hough transform,GHT)变换的虚假投票问题,先分析广义Hough变换的投票机制,给出理想的投票机制模型,用该模型对现有的传统GHT的投票机制进行了评价,指出在检测不规则多边形图形时产生虚假投票的原因,即... 为了改进广义Hough(generalized Hough transform,GHT)变换的虚假投票问题,先分析广义Hough变换的投票机制,给出理想的投票机制模型,用该模型对现有的传统GHT的投票机制进行了评价,指出在检测不规则多边形图形时产生虚假投票的原因,即由于建立参考表R是以梯度为索引项,使得在不同梯度值间的条目数分布不均,在向参数空间映射时会造成大量的投票冗余.针对此分析结果提出一个改进的GHT算法.改进的GHT算法在建立参考表时采用了几何特征角来代替梯度,使得建立的R表中各梯度索引项的条目数分布更均匀,减少了参数空间的投票冗余,提高了算法的效率.实验证明该改进方法是有效的. 展开更多

关键词 广义HOUGH变换 梯度角 几何特征角

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梯度角约束图像插值 被引量：1

3

作者 詹毅 王明辉 李梦 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期770-776,共7页

为了使插值的图像既保持光滑的图像轮廓又获得清晰的图像边缘,提出一种梯度角约束图像插值方法.首先证明了局部恒定的梯度角约束插值等价于总变分最小化;在此基础上,提出一个具有更强连续性的梯度角约束,由这个约束条件导出的三阶偏微... 为了使插值的图像既保持光滑的图像轮廓又获得清晰的图像边缘,提出一种梯度角约束图像插值方法.首先证明了局部恒定的梯度角约束插值等价于总变分最小化;在此基础上,提出一个具有更强连续性的梯度角约束,由这个约束条件导出的三阶偏微分方程使插值的图像既可以保证水平线方向的连续性,又减小图像边缘的宽度;最后证明了插值方程中正则项的对比不变性.通过数值实验证明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 图像插值 梯度角 偏微分方程

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基于改进Hough变换的印刷电路板定位配准 被引量：1

4

作者 李孟 姚剑敏 郭太良 《电视技术》 北大核心 2015年第9期61-65,70,共6页

电路板自动光学检测中常通过检测电路板的边缘直线来确定其旋转角度和平移量从而完成定位配准,存在运算量大、精度不高的问题。对传统Hough变换检测直线方法进行改进,从图像金字塔、约束投票角度、约束搜索点的区域3个方面提高Hough变... 电路板自动光学检测中常通过检测电路板的边缘直线来确定其旋转角度和平移量从而完成定位配准,存在运算量大、精度不高的问题。对传统Hough变换检测直线方法进行改进,从图像金字塔、约束投票角度、约束搜索点的区域3个方面提高Hough变换的效率,并利用最小二乘拟合法提高检测精度。定位配准时,先运用改进的Hough变换求取电路板边缘直线的近似参数;然后在原图上对边缘直线进行拟合求取电路板的精确旋转角度和平移量,完成定位配准。实验表明本文方法能准确完成电路板的定位配准,对大小为1 920×1 080像素的电路板图像,定位时间约为60 ms,定位误差小于1个像素。 展开更多

关键词 机器视觉 印刷电路板 HOUGH变换 梯度角

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基于光谱梯度角的高光谱影像流形学习降维法 被引量：5

5

作者 向英杰 杨桄 +1 位作者 张俭峰 王琪 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期921-926,共6页

为了挖掘高光谱数据的光谱局部特征,从高光谱遥感数据内在的非线性结构出发,提出了一种基于光谱梯度角的高光谱影像流形学习降维方法。采用局部化流形学习算法局部保持投影(LPP)对高光谱遥感数据进行非线性降维,对距离度量进行改进,将... 为了挖掘高光谱数据的光谱局部特征,从高光谱遥感数据内在的非线性结构出发,提出了一种基于光谱梯度角的高光谱影像流形学习降维方法。采用局部化流形学习算法局部保持投影(LPP)对高光谱遥感数据进行非线性降维,对距离度量进行改进,将能够更好刻画高光谱影像光谱局部特征的光谱梯度角相似性度量应用于LPP方法,并用真实高光谱图像进行降维实验,取得了优于LPP方法和采用光谱角的LPP方法的结果。结果表明,在光谱规范化特征值方面,所提方法优于LPP方法和采用光谱角的LPP方法;在信息量的保持方面,具有更好的局部细节信息保持量。采用光谱梯度角的流形学习方法用于高光谱影像降维能取得较好的降维效果。 展开更多

关键词 光谱学 流形学习 降维 局部保持投影算法 光谱梯度角

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基于光谱梯度角与光谱信息散度评价指标的遥感影像融合方法比较 被引量：4

6

作者 杨鹏飞 廖秀英 +2 位作者 程辉 帅慕容 谢贻文 《测绘工程》 CSCD 2018年第11期51-55,共5页

SPOT数据是高空间分辨率遥感数据的典型代表,探讨SPOT数据的融合方法对于该数据的广泛应用具有重大意义。以SPOT高分辨遥感数据为例,比较研究目前针对高分辨率遥感影像常用的小波变换、高通滤波、PanSharpening融合和Gram-Schmidt 4种... SPOT数据是高空间分辨率遥感数据的典型代表,探讨SPOT数据的融合方法对于该数据的广泛应用具有重大意义。以SPOT高分辨遥感数据为例,比较研究目前针对高分辨率遥感影像常用的小波变换、高通滤波、PanSharpening融合和Gram-Schmidt 4种融合方法,以反映光谱局部特征变化的光谱梯度角和光谱信息散度为指标,通过综合计算不同融合方法的光谱梯度角和光谱信息散度,达到评价以上4种融合方法保持地物光谱信息的能力。结果表明:高通滤波融合不但能够显著提高空间分辨率而且能够最大程度的保持原始多光谱影像的光谱信息,是4种方法中最适合SPOT遥感数据的融合方法。 展开更多

关键词 SPOT影像融合 光谱梯度角 光谱信息散度

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基于边缘分布函数的车道标识线识别方法 被引量：2

7

作者 闫旭琴 吴晓兵 +2 位作者 车晓波 张云 王知学 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期974-976,共3页

为了得到较理想的车道标识线的边缘,考虑车道标识线的方向特性,提出一种基于边缘分布函数(EDF)的图像预处理方法。将图像分区处理,在对图像中的噪声特性进行EDF分析的基础上,对处理区域作如下处理:首先将梯度角量化为4-方向,去除与车道... 为了得到较理想的车道标识线的边缘,考虑车道标识线的方向特性,提出一种基于边缘分布函数(EDF)的图像预处理方法。将图像分区处理,在对图像中的噪声特性进行EDF分析的基础上,对处理区域作如下处理:首先将梯度角量化为4-方向,去除与车道标识线方向不一致的噪声,得到边缘图像;然后利用EDF对边缘图像滤波,确定车道标识线角度初值;最后应用Hough变换定位出车道标识线。实验结果表明,该方法能够更加有效地强化车道标识线信息,去除噪声,具有较好的鲁棒性和实时性。 展开更多

关键词 车道标识线识别 边缘分布函数 4-方向梯度角 HOUGH变换 梯度算子 梯度幅值 梯度方向

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叶片梯度角对压气机叶轮固有频率的影响规律 被引量：1

8

作者 李颂 杨新乐 +1 位作者 李惟慷 唐美玲 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期243-251,共9页

增压器叶轮固有频率分布对其可靠性寿命起至关重要的作用。为获取压气机叶轮几何尺寸对叶轮固有频率的影响规律,提出了与叶片厚度和叶片悬臂长度相关的叶片梯度角概念,采用Concepts NREC软件进行叶轮系列化设计,结合ANSYS有限元分析软... 增压器叶轮固有频率分布对其可靠性寿命起至关重要的作用。为获取压气机叶轮几何尺寸对叶轮固有频率的影响规律,提出了与叶片厚度和叶片悬臂长度相关的叶片梯度角概念,采用Concepts NREC软件进行叶轮系列化设计,结合ANSYS有限元分析软件进行叶轮固有频率及强度模拟计算,并通过叶轮模态测试系统进行了8个代表性尺寸的铣削叶轮振动实验测试。研究结果表明:相对于叶片悬臂长度,叶片厚度对叶片梯度角的影响更大;叶片梯度角与一阶固有频率及一阶倍频比皆为单调递增线性关系;叶根处最大应力值随着叶片梯度角的增大先减小再增大,叶片梯度角为3.258°时叶轮最大等效应力最小。实验所得叶轮固有频率结果与模拟计算结果之间的误差为2.13%~4.92%,说明计算结果可靠。压气机叶轮旋转时,离心力的预应力作用提高了叶轮的刚度,进而提高叶轮的模态频率。 展开更多

关键词 压气机叶轮 叶片梯度角 固有频率 倍频比 强度

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基于多尺度梯度角和SVM的正面人脸识别方法 被引量：2

9

作者 赵武锋 严晓浪 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期590-592,617,共4页

为了提高人脸识别算法性能,提出了一种多尺度梯度角(MSGA)和支持向量机(SVM)相结合的新的正面人脸识别方法.分析了梯度角对光照的不敏感特性和反对称双正交小波(ASBW)的导数特性.获取多尺度梯度角特征,并利用其所具有的降噪能力和有效... 为了提高人脸识别算法性能,提出了一种多尺度梯度角(MSGA)和支持向量机(SVM)相结合的新的正面人脸识别方法.分析了梯度角对光照的不敏感特性和反对称双正交小波(ASBW)的导数特性.获取多尺度梯度角特征,并利用其所具有的降噪能力和有效降低表情变化、光照变化等因素引起的影响,使算法具备较强的鲁棒性.采用了分类性能优越的支持向量机技术,提高了泛化能力.并在Yale人脸数据库上与归一化原始数据、小波处理后数据进行了仿真比较,实验数据显示,不论使用主分量分析(PCA)还是线性鉴别分析(LDA)降维,在相同的维数条件下,新方法的识别性能都优于其他方法. 展开更多

关键词 反对称双正交小波 支持向量机 线性鉴别分析 主成分分析 多尺度梯度角 非负矩阵分解

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基于光谱梯度角的改进SREM融合方法

10

作者 蒋彤 安如 +2 位作者 邢菲 王本林 琚锋 《亚热带资源与环境学报》 2020年第3期73-82,共10页

针对多光谱图像光谱分辨率增强方法(Spectral Resolution Enhancement Method,SREM)在重采样以及空间配准过程中出现的像元位置和信息量偏差,利用同名点匹配的思想,计算高光谱影像上像元光谱,与多光谱影像上对应位置及其邻域内像元光谱... 针对多光谱图像光谱分辨率增强方法(Spectral Resolution Enhancement Method,SREM)在重采样以及空间配准过程中出现的像元位置和信息量偏差,利用同名点匹配的思想,计算高光谱影像上像元光谱,与多光谱影像上对应位置及其邻域内像元光谱的光谱梯度角,获得最具相似特性的一对像元光谱组成光谱数据集,作为模型的输入数据,提出改进后基于光谱梯度角的ISREM-SGA光谱融合方法(Improved Spectral Resolution Enhancement Method-Spectral Gradient Angle,ISREM-SGA)。以开源图像Chikusei、Pavia U为基础实验数据,通过空间与光谱降维模拟高光谱和多光谱图像进行融合研究,并对融合结果进行质量评价。实验结果表明,改进后的ISREM-SGA提高了融合图像质量,具有较强的稳健性。Chikusei数据的相关系数R与通用质量评价指标UIQI值分别提高了0.03,相对无量纲全局误差ERGAS值降低了3.33;Pavia U数据R值提高了0.24,UIQI值提高了0.30,相对无量纲全局误差ERGAS值降低了35.82,说明了本研究改进后ISREM-SGA高光谱-多光谱遥感图像融合方法的有效性。 展开更多

关键词 高光谱多光谱图像融合 多光谱图像光谱分辨率增强方法 光谱梯度角 对比评价

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一种新的基于梯度方向角的圆检测算法 被引量：8

11

作者 王小华 谢君廷 李本伍 《机电工程》 CAS 2008年第3期30-32,共3页

针对基于Hough变换的圆检测方法具有时间复杂度和空间复杂度大的缺陷,提出了一种新的基于梯度方向角的圆检测算法,通过确定圆的任意一条直径的两个端点,即可以确定圆的参数空间(a,b,r),从而实现圆的检测。实验结果表明,采用该方法可以... 针对基于Hough变换的圆检测方法具有时间复杂度和空间复杂度大的缺陷,提出了一种新的基于梯度方向角的圆检测算法,通过确定圆的任意一条直径的两个端点,即可以确定圆的参数空间(a,b,r),从而实现圆的检测。实验结果表明,采用该方法可以实现高效的圆检测,不仅显著降低了圆检测的平均时间复杂度,而且在检测过程中无需任何累加器的设计,从而克服了基于Hough变换的圆检测方法具有时间复杂度和空间复杂度大的缺陷。 展开更多

关键词 圆 梯度方向角 圆检测 HOUGH变换

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融合颜色与形状特征的图像检索方法 被引量：5

12

作者 卢成武 种兰祥 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第2期160-162,共3页

基于颜色或颜色-空间信息的图像检索方法,由于没有考虑图像中所含目标对象的形状特征,检索效果往往不够理想,针对这一不足。文章提出并设计了颜色-梯度方向角二维直方图,将图像的颜色特征与形状特征融合起来进行图像检索。试验结果表明... 基于颜色或颜色-空间信息的图像检索方法,由于没有考虑图像中所含目标对象的形状特征,检索效果往往不够理想,针对这一不足。文章提出并设计了颜色-梯度方向角二维直方图,将图像的颜色特征与形状特征融合起来进行图像检索。试验结果表明,该方法的检索精度与效率都有明显的提高。 展开更多

关键词 HSV 形状特征 梯度方向角 直方图 图像检索

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基于特征融合的自适应镜头边界检测 被引量：3

13

作者 葛宝 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第19期180-182,共3页

根据HSV色彩直方图进行镜头边界检测是一种常用、有效的方法,该文提出了一种基于色彩和形状融合的方法计算帧间不连续值、形状特征选取梯度方向角,在计算出帧间不连续值以后,采用Kohonen自组织网络对不连续值进行聚类得到镜头边界。实... 根据HSV色彩直方图进行镜头边界检测是一种常用、有效的方法,该文提出了一种基于色彩和形状融合的方法计算帧间不连续值、形状特征选取梯度方向角,在计算出帧间不连续值以后,采用Kohonen自组织网络对不连续值进行聚类得到镜头边界。实验结果表明该方法能弥补采用单一的色彩或形状信息所造成的漏检或错检,并且Kohonen网络能取得与滑动窗高斯模型方法相差无几的性能表现,却克服了检测性能对于参数的敏感性。 展开更多

关键词 镜头边界检测 梯度方向角 KOHONEN网络 基于内容的视频检索

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汉字方向分解网格特征的改进 被引量：1

14

作者 郑志洵 杨建刚 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期205-207,217,共4页

在现有的汉字方向分解网格特征基础上,对其分析和改进,提出了一套新的汉字特征方案:首先对原汉字进行轮廓提取,在轮廓汉字上进行有重叠的矩形弹性网格划分,然后对原汉字用边缘检测算子做边缘梯度方向角分解,得到横、竖、撇、捺4个方向... 在现有的汉字方向分解网格特征基础上,对其分析和改进,提出了一套新的汉字特征方案:首先对原汉字进行轮廓提取,在轮廓汉字上进行有重叠的矩形弹性网格划分,然后对原汉字用边缘检测算子做边缘梯度方向角分解,得到横、竖、撇、捺4个方向的子图像,再把网格应用到这4个方向的子图像上,统计每个网格中的黑像素占这个子图像总像素的比例,4个子图像的所有网格的比例值构成的矢量就是汉字的特征。使用不依赖于分类器的特征标准比较了新旧方案,表明新方案优于旧方案。 展开更多

关键词 汉字方向分解网格特征 矩形弹性网格 边缘梯度方向角

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用梯度误差角修正模糊控制量 被引量：1

15

作者 李玉惠 李勃 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期771-773,共3页

通过对系统相平面轨迹分析 ,定义了能表征系统偏差及偏差变化趋势的梯度误差角 ,提出利用梯度误差角性质修正模糊控制量 ,可以提高系统的动态变参数适应能力 ,增强模糊控制的鲁棒性 .初步仿真结果证实了该方法在一定范围内的有效性 .

关键词 梯度误差角 模糊控制 鲁棒性 模糊控制器

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一种修正模糊控制量的算法 被引量：1

16

作者 李勃 李玉惠 《昆明理工大学学报（理工版）》 1999年第2期18-22,共5页

通过对系统相平面轨迹分析，提出能表征系统偏差及偏差变化趋势的梯度误差角，利用梯度误差角修正模糊控制量，可以提高系统的动态变参数适应能力，增强模糊控制的鲁棒性．初步仿真结果证实了该方法在一定范围内的有效性．

关键词 梯度误差角 模糊控制 鲁棒性

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一种改进的梯度方向角的圆检测方法

17

作者 刘木 黄知超 +2 位作者 钟奕 范兴明 杨升振 《电子设计工程》 2011年第18期68-70,共3页

介绍了一种改进的基于梯度方向角圆检测的方法。解决了鉴别阶段随机引入第三点造成的大量无效积累,致使运算复杂的问题。首先采用分层预处理减少参与鉴别阶段的点,然后在鉴别过程中采用新方法,无需引入第三点,利用两点若为圆直径两端点... 介绍了一种改进的基于梯度方向角圆检测的方法。解决了鉴别阶段随机引入第三点造成的大量无效积累,致使运算复杂的问题。首先采用分层预处理减少参与鉴别阶段的点,然后在鉴别过程中采用新方法,无需引入第三点,利用两点若为圆直径两端点,那么两点确定的线段中点即为圆心,线段长度即为直径。以圆心为基点间隔一定角度扫描,通过线段端点与待鉴别圆的交点个数验证圆。实验结果表明,该方法计算量小,检测性能比之前者显著提高,且鲁棒性好,在多圆叠加情况下效果更加突出。 展开更多

关键词 梯度方向角 HOUGH变换 分层预处理 圆检测

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