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基于特征脸的Adaboost检测算法与识别应用研究
被引量:
1
1
作者
张飞
《大理大学学报》
2022年第6期18-21,共4页
随着人工智能理论与技术的发展,人脸检测与识别作为计算机视觉重要的分支,近年来成为学术界研究的重点。研究和实现了Adaboost人脸检测算法和基于特征脸的人脸识别算法。利用结合Adaboost检测器级联的特性,引入基于梯度方向金字塔和支...
随着人工智能理论与技术的发展,人脸检测与识别作为计算机视觉重要的分支,近年来成为学术界研究的重点。研究和实现了Adaboost人脸检测算法和基于特征脸的人脸识别算法。利用结合Adaboost检测器级联的特性,引入基于梯度方向金字塔和支持向量机的人脸分类算法,去除了部分误检测的结果;引入基于肤色模型的分割算法,对人脸区域进行精确定位,并对第二代身份证、Feret人脸数据库以及互联网图片资源进行人脸识别实验。结果表明,算法对正面人脸效果显著,识别速度快,准确率高。
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关键词
人脸检测
人脸识别
ADABOOST
梯度方向
金字塔
支持向量机
下载PDF
职称材料
方向梯度直方图及其扩展
被引量:
13
2
作者
傅红普
邹北骥
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第5期212-217,共6页
介绍方向梯度直方图(HOG)及其扩展。结合HOG的计算步骤阐述其内在理念和捕获的主要图像特征,指出其局限性,论述对HOG的重要扩展,包括多尺寸HOG、梯度方向直方图金字塔、分析降维HOG,给出对各扩展使用积分图加速计算的方法以及其他改善方...
介绍方向梯度直方图(HOG)及其扩展。结合HOG的计算步骤阐述其内在理念和捕获的主要图像特征,指出其局限性,论述对HOG的重要扩展,包括多尺寸HOG、梯度方向直方图金字塔、分析降维HOG,给出对各扩展使用积分图加速计算的方法以及其他改善方法,从措施、复杂度、维数、思想等方面对各HOG改善方法进行比较,给出HOG未来的研究方向。
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关键词
局部特征描述符
方向
梯度
直方图
积分图
梯度方向
直方图
金字塔
降维分析
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职称材料
题名
基于特征脸的Adaboost检测算法与识别应用研究
被引量:
1
1
作者
张飞
机构
安徽广播电视大学阜阳分校
出处
《大理大学学报》
2022年第6期18-21,共4页
文摘
随着人工智能理论与技术的发展,人脸检测与识别作为计算机视觉重要的分支,近年来成为学术界研究的重点。研究和实现了Adaboost人脸检测算法和基于特征脸的人脸识别算法。利用结合Adaboost检测器级联的特性,引入基于梯度方向金字塔和支持向量机的人脸分类算法,去除了部分误检测的结果;引入基于肤色模型的分割算法,对人脸区域进行精确定位,并对第二代身份证、Feret人脸数据库以及互联网图片资源进行人脸识别实验。结果表明,算法对正面人脸效果显著,识别速度快,准确率高。
关键词
人脸检测
人脸识别
ADABOOST
梯度方向
金字塔
支持向量机
Keywords
face detection
face recognition
Adaboost
gradient direction pyramid
support vector machine
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
方向梯度直方图及其扩展
被引量:
13
2
作者
傅红普
邹北骥
机构
中南大学信息科学与工程学院
湖南第一师范学院信息科学与工程系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第5期212-217,共6页
基金
湖南省教育厅科学研究基金资助项目(12C0591)
湖南第一师范学院科研基金资助项目(XYS07N12)
文摘
介绍方向梯度直方图(HOG)及其扩展。结合HOG的计算步骤阐述其内在理念和捕获的主要图像特征,指出其局限性,论述对HOG的重要扩展,包括多尺寸HOG、梯度方向直方图金字塔、分析降维HOG,给出对各扩展使用积分图加速计算的方法以及其他改善方法,从措施、复杂度、维数、思想等方面对各HOG改善方法进行比较,给出HOG未来的研究方向。
关键词
局部特征描述符
方向
梯度
直方图
积分图
梯度方向
直方图
金字塔
降维分析
Keywords
local feature descriptor
Histogram of Oriented Gradient(HOG)
integral image
Pyramid of Histogram of OrientedGradient(PHOG)
dimension reduction analysis
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于特征脸的Adaboost检测算法与识别应用研究
张飞
《大理大学学报》
2022
1
下载PDF
职称材料
2
方向梯度直方图及其扩展
傅红普
邹北骥
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013
13
下载PDF
职称材料
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参考文献
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