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哈尔滨街区PM_(2.5)分布与街区形态耦合机制及预测研究 被引量：1
1
作者 张军 戴春雨 +2 位作者 崔鹏 殷青 李亭亭 《建筑科学》 CSCD 北大核心 2022年第8期78-86,共9页
城市污染物扩散受城市空间形态影响。选取典型寒地城市哈尔滨城区内10.1 km^(2)区域进行长期实测,实测内容包括不同城市空间形态下的PM_(2.5)浓度与城市微气候数据,发现相同时间内不同测点之间PM_(2.5)浓度的最大差异可达69.03μg/m^(3... 城市污染物扩散受城市空间形态影响。选取典型寒地城市哈尔滨城区内10.1 km^(2)区域进行长期实测,实测内容包括不同城市空间形态下的PM_(2.5)浓度与城市微气候数据,发现相同时间内不同测点之间PM_(2.5)浓度的最大差异可达69.03μg/m^(3)。结合地理信息系统(GIS)提取并筛选合理缓冲半径下的城市空间形态数据,开展PM_(2.5)浓度预测实验,建立梯度提升回归树(GBRT)预测模型,分别与随机森林(RF)、决策树(DT)和多元线性回归(MLR)模型进行对比,结果表明:GBRT模型精度最高,R~2达到0.981;对城市空间形态要素进行影响程度排序,影响程度最高的是建筑密度(57%)和平均建筑高度(49%)。研究成果在揭示PM_(2.5)分布与街区形态耦合机制的同时也肯定了GBRT模型用于街区尺度PM_(2.5)浓度预测的合理性。 展开更多
关键词 城市空间形态 PM_(2.5)扩散 梯度提升回归树(gbrt)模型 严寒地区
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