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认知WSN中基于能量有效性自适应观测的梯度投影稀疏重构方法
被引量：
6
1
作者
许晓荣
姚英彪
+1 位作者
包建荣
陆宇
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第1期27-33,共7页
针对认知无线传感器网络中传感器节点侧的模拟信息转换器对本地感知数据进行稀疏表示与压缩测量,该文提出一种基于能量有效性观测的梯度投影稀疏重构(GPSR)方法。该方法根据事件区域内认知节点对实际感知到的非平稳信号空时相关性结构,...
针对认知无线传感器网络中传感器节点侧的模拟信息转换器对本地感知数据进行稀疏表示与压缩测量,该文提出一种基于能量有效性观测的梯度投影稀疏重构(GPSR)方法。该方法根据事件区域内认知节点对实际感知到的非平稳信号空时相关性结构,映射到小波正交基级联字典进行稀疏变换,通过加权能量子集函数进行自适应观测,以能量有效的方式获取合适的观测值,同时对所选观测向量进行正交化构造测量矩阵。汇聚节点采用GPSR算法进行自适应压缩重构。仿真比较了GPSR自适应重构与正交匹配追踪(OMP)重构算法。仿真结果表明,在压缩比小于0.2的区域内,基于能量有效性观测的GPSR自适应重构效果优于传统随机高斯测量信号重构。在相同节点数情况下,GPSR自适应压缩重构方法在低信噪比区域内具有较小的重构均方误差,且该方法所需观测数明显低于随机高斯观测,同时有效保障了感知节点的能耗均衡。
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关键词
认知无线传感器网络
能量有效性
梯度
投影
稀疏
重构
自适应压缩
加权能量子集函数
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职称材料
分布式光伏发电系统状态监测网络信号重构方法
被引量：
1
2
作者
刘振
傅质馨
+2 位作者
袁越
包江民
熊灏
《可再生能源》
CAS
北大核心
2014年第8期1099-1104,共6页
无线监测网络技术可为分布式光伏并网发电系统的安全稳定运行提供保障。网络中的主要能耗在于数据信息传输过程中的通信能耗,文章利用压缩感知理论对采集到的光伏发电系统数据信息进行压缩,可节约监测网络的通信能耗,为解决压缩感知理...
无线监测网络技术可为分布式光伏并网发电系统的安全稳定运行提供保障。网络中的主要能耗在于数据信息传输过程中的通信能耗,文章利用压缩感知理论对采集到的光伏发电系统数据信息进行压缩,可节约监测网络的通信能耗,为解决压缩感知理论中的含有噪声的稀疏信号重构问题,提出了基于连续正则因子的梯度投影稀疏重构算法,对算法改进前后的电压信号重构效果进行了仿真分析,仿真结果表明,文章提出的算法具有运行精度高、效率高的优点。
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关键词
分布式光伏发电系统
无线传感器网络
梯度
投影
稀疏
重构
均方误差
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职称材料
题名
认知WSN中基于能量有效性自适应观测的梯度投影稀疏重构方法
被引量：
6
1
作者
许晓荣
姚英彪
包建荣
陆宇
机构
f杭州电子科技大学通信工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第1期27-33,共7页
基金
国家自然科学基金(61102066,61100044,61001133)
浙江省自然科学基金(LY12F01007)资助课题
文摘
针对认知无线传感器网络中传感器节点侧的模拟信息转换器对本地感知数据进行稀疏表示与压缩测量,该文提出一种基于能量有效性观测的梯度投影稀疏重构(GPSR)方法。该方法根据事件区域内认知节点对实际感知到的非平稳信号空时相关性结构,映射到小波正交基级联字典进行稀疏变换,通过加权能量子集函数进行自适应观测,以能量有效的方式获取合适的观测值,同时对所选观测向量进行正交化构造测量矩阵。汇聚节点采用GPSR算法进行自适应压缩重构。仿真比较了GPSR自适应重构与正交匹配追踪(OMP)重构算法。仿真结果表明,在压缩比小于0.2的区域内,基于能量有效性观测的GPSR自适应重构效果优于传统随机高斯测量信号重构。在相同节点数情况下,GPSR自适应压缩重构方法在低信噪比区域内具有较小的重构均方误差,且该方法所需观测数明显低于随机高斯观测,同时有效保障了感知节点的能耗均衡。
关键词
认知无线传感器网络
能量有效性
梯度
投影
稀疏
重构
自适应压缩
加权能量子集函数
Keywords
Cognitive Wireless Sensor Networks （C-WSN）
Energy-efficiency
Gradient Projection SparseReconstruction （GPSR）
Adaptive compression
Weighted energy subset function
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
分布式光伏发电系统状态监测网络信号重构方法
被引量：
1
2
作者
刘振
傅质馨
袁越
包江民
熊灏
机构
河海大学能源与电气学院
河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心
法国高等电力学院
出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2014年第8期1099-1104,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51307044)
江苏省自然科学基金项目(BK2012409)
文摘
无线监测网络技术可为分布式光伏并网发电系统的安全稳定运行提供保障。网络中的主要能耗在于数据信息传输过程中的通信能耗,文章利用压缩感知理论对采集到的光伏发电系统数据信息进行压缩,可节约监测网络的通信能耗,为解决压缩感知理论中的含有噪声的稀疏信号重构问题,提出了基于连续正则因子的梯度投影稀疏重构算法,对算法改进前后的电压信号重构效果进行了仿真分析,仿真结果表明,文章提出的算法具有运行精度高、效率高的优点。
关键词
分布式光伏发电系统
无线传感器网络
梯度
投影
稀疏
重构
均方误差
Keywords
distributed photovoltaic generation system
wireless sensor network
gradient projection sparse reconstruction
mean square error
分类号
TM7 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
认知WSN中基于能量有效性自适应观测的梯度投影稀疏重构方法
许晓荣
姚英彪
包建荣
陆宇
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
6
下载PDF
职称材料
2
分布式光伏发电系统状态监测网络信号重构方法
刘振
傅质馨
袁越
包江民
熊灏
《可再生能源》
CAS
北大核心
2014
1
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职称材料
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