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结合梯度差分和Otsu自适应边缘检测算法 被引量：4
1
作者 王静 唐文豪 《现代电子技术》 2022年第7期41-46,共6页
图像含有丰富的边缘信息,边缘检测在机器视觉研究领域至关重要。Canny算法边缘检测效果最佳,而传统Canny算法采用高斯滤波,在只考虑像素间空间位置关系的情况下容易造成边缘模糊。文中采用非线性双边滤波代替高斯滤波,滤除噪声的同时,... 图像含有丰富的边缘信息,边缘检测在机器视觉研究领域至关重要。Canny算法边缘检测效果最佳,而传统Canny算法采用高斯滤波,在只考虑像素间空间位置关系的情况下容易造成边缘模糊。文中采用非线性双边滤波代替高斯滤波,滤除噪声的同时,可以有效地保持边缘信息;其次,使用改进的Sobel模板计算梯度,以突出边缘信息;针对传统的Canny边缘检测算法的阈值需要人为设定的问题,提出一种利用一阶、二阶差分梯度直方图并结合Otsu算法的自适应边缘检测算法,采用递归边界跟踪法连接边缘。所提方法不仅解决了Canny算法阈值选择的问题,也优化了Canny算法边缘提取效果。通过信噪比和连通数两种指标对实验结果进行分析,实验结果表明,相比传统Canny算法,改进算法检测出的边缘信息更完整,且边缘连接性更好。 展开更多
关键词 边缘检测 CANNY算法 OTSU算法 自适应阈值 双边滤波 边界跟踪 边缘连接 梯度差分
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基于DRR及相似性测度的2D-3D医学图像配准算法 被引量：4
2
作者 麦永锋 孙启昌 +1 位作者 贾鹏飞 陈晓军 《北京生物医学工程》 2021年第3期263-272,共10页
目的针对术前三维电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像和术中二维X线图像的配准问题提出了精确高效的全自动配准算法,使得该算法能够适应不同X线图像的风格。方法首先通过数字重建放射影像(digitally reconstructured radio... 目的针对术前三维电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像和术中二维X线图像的配准问题提出了精确高效的全自动配准算法,使得该算法能够适应不同X线图像的风格。方法首先通过数字重建放射影像(digitally reconstructured radiograph,DRR)技术,把CT图像转换成DRR图像,从而将CT和X线图像的配准转换成DRR图像和X线图像的配准。然后在传统的归一化互相关(normalized cross correlation,NCC)和梯度差分(gradiant difference,GD)相似性测度指标基础上提出融合NCC和GD的归一化互相关-梯度差分(normalized cross correlation-gradient difference,NG)指标,并基于NG指标计算DRR图像和X线图像的相似性。通过Powell算法迭代求取相似性测度的极值,从而获得配准矩阵。最后在人体头颅CT数据上采用“黄金标准”判断法量化配准系统的精度,并通过脊柱CT和X线配准案例验证系统在实际场景的性能。结果基于DRR及NG相似性测度的2D/3D图像配准系统的配准距离误差为0.51 mm,角度误差为0.40°。结论基于DRR及NG相似性测度的2D/3D图像配准算法具有较好的配准精度,能适应不同风格的二维输入图像,基于该算法的配准系统具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 2D/3D配准 数字重建放射影像 相似性测度 POWELL算法 归一化互相关 梯度差分
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梯度差分矩阵法在肝癌声象图识别中的应用 被引量：1
3
作者 孙尧 罗超 《哈尔滨船舶工程学院学报》 EI CAS CSCD 1989年第3期304-309,共6页
本文提出了一种新的图象纹理分析方法,即梯度差分矩阵法.通过对30例肝癌声象图的试验,获得了满意的识别结果.在研究梯度矩阵的同时,本文还给出了一种新的梯度算子.具有重要意义的是,利用本文提出的纹理分析方法,可以识别出最小直径为6m... 本文提出了一种新的图象纹理分析方法,即梯度差分矩阵法.通过对30例肝癌声象图的试验,获得了满意的识别结果.在研究梯度矩阵的同时,本文还给出了一种新的梯度算子.具有重要意义的是,利用本文提出的纹理分析方法,可以识别出最小直径为6mm的早期肝癌,而医生凭经验通常只能诊断出直径在20mm以上的肝癌,因此本文的工作将有助于大大提高早期肝癌的临床诊断率. 展开更多
关键词 肝癌 超声图象识别 梯度差分 矩阵
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基于VfW的实时视频图像采集处理程序设计 被引量：15
4
作者 谢志鹏 陈锻生 《微机发展》 2004年第11期121-123,共3页
鉴于实时视频图像采集处理技术在安全监控、视频会议、网络聊天等领域正得到越来越广泛的运用,文中介绍如何利用VideoforWindows库函数来构建视频图像的采集框架;由于回调函数是各种型号视频采集卡处理视频图像的通用接口,分析了如何自... 鉴于实时视频图像采集处理技术在安全监控、视频会议、网络聊天等领域正得到越来越广泛的运用,文中介绍如何利用VideoforWindows库函数来构建视频图像的采集框架;由于回调函数是各种型号视频采集卡处理视频图像的通用接口,分析了如何自定义回调函数来实时处理采集的视频数据,并利用梯度差分法来实时检测视频图像的活动轮廓,该方法可运用于视频目标监控、人脸检测等视频图像处理项目。 展开更多
关键词 捕获窗 自定义回调函数 梯度差分图像
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一种针对路面损坏识别的点云特征图像生成方法 被引量：3
5
作者 刘如飞 朱健 +1 位作者 杨正清 马新江 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第4期22-28,共7页
以车载激光点云数据为研究对象,提出一种针对路面损坏识别的点云特征图像生成方法。该方法首先对路面点云统计去噪,然后根据路面损坏的空间分布特征,设计一种损坏特征参考插值算子,构建圆形结构高程梯度差分窗口进行路面梯度分析,最后... 以车载激光点云数据为研究对象,提出一种针对路面损坏识别的点云特征图像生成方法。该方法首先对路面点云统计去噪,然后根据路面损坏的空间分布特征,设计一种损坏特征参考插值算子,构建圆形结构高程梯度差分窗口进行路面梯度分析,最后运用中值滤波算子滤除梯度椒盐噪声,生成路面损坏特征图像。经实验分析,对于不同类型的路面点云,该方法生成的路面损坏特征图像可以有效表达路面损坏目标,与传统方法相比,本文算法的提取准确率和召回率分别达到88.89%和92.31%,具有较强的适用性和可靠性。 展开更多
关键词 点云 路面损坏 特征图像 特征参考插值 高程梯度差分
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基于差分Causal LSTM模型的气象图像短时预测研究 被引量：1
6
作者 张晓晖 白文奇 +1 位作者 杨松楠 王晓娟 《西安理工大学学报》 北大核心 2023年第4期529-535,共7页
为解决气象图像序列在短时预测时预测精度低的问题,利用一种具有级联记忆单元的Causal LSTM,将图像梯度差分惩罚因子引入训练过程,来提高预测模型对短时序列动态和突变的建模能力,提出了差分Causal LSTM模型。研究首先通过循环神经网络... 为解决气象图像序列在短时预测时预测精度低的问题,利用一种具有级联记忆单元的Causal LSTM,将图像梯度差分惩罚因子引入训练过程,来提高预测模型对短时序列动态和突变的建模能力,提出了差分Causal LSTM模型。研究首先通过循环神经网络建立气象图像短时预测模型,然后分析了ConvLSTM模型对气象雷达回波图与卫星云图序列的预测效果,对于ConvLSTM模型预测气象图像存在严重模糊的问题,使用差分Causal LSTM模型进行优化,结果表明改进的模型能够有效改善模糊,提升预测结果的准确性。改进后的差分Causal LSTM模型在HKO-7数据集的测试样本中,关键成功指数(CSI)提高了0.019,在气象云图数据集中提高了0.078,模糊程度有所减弱。 展开更多
关键词 ConvLSTM Causal LSTM 端到端模型 图像梯度差分损失
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