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梯度倒数加权平滑算法的改进与实现 被引量：15
1
作者 魏丹 陈淑珍 +1 位作者 陈彬 杨莘 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第3期153-154,157,共3页
根据图像的相关性和连通性原理,利用图像各部分的梯度信息,基于原梯度倒数加权平滑算法,提出了一种改进的梯度倒数加权平滑算法。处理结果表明,改进算法较原算法能够更好地去除椒盐和随机噪声,同时较好地保持了图像的边缘和细节信息,处... 根据图像的相关性和连通性原理,利用图像各部分的梯度信息,基于原梯度倒数加权平滑算法,提出了一种改进的梯度倒数加权平滑算法。处理结果表明,改进算法较原算法能够更好地去除椒盐和随机噪声,同时较好地保持了图像的边缘和细节信息,处理过程的运算复杂度与原算法相当。改进的梯度倒数加权平滑算法为目标识别、图像分割等后继处理与分析提供了有力的支持。 展开更多
关键词 梯度倒数加权 相关性 图像平滑
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一种自适应中值梯度倒数加权的图像滤波算法 被引量：19
2
作者 王志军 于之靖 +2 位作者 马凯 吴军 诸葛晶昌 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2017年第12期142-148,共7页
针对单独的线性滤波和非线性滤波方法难以解决混合噪声滤除的问题,基于现有的标准自适应中值算法和梯度倒数加权平滑算法,提出一种自适应中值梯度倒数加权的图像滤波算法。该算法自适应调节窗口大小检测出椒盐噪声并进行中值滤波处理,... 针对单独的线性滤波和非线性滤波方法难以解决混合噪声滤除的问题,基于现有的标准自适应中值算法和梯度倒数加权平滑算法,提出一种自适应中值梯度倒数加权的图像滤波算法。该算法自适应调节窗口大小检测出椒盐噪声并进行中值滤波处理,同时通过设定的阈值对高斯噪声进行梯度倒数加权平滑,以达到滤除混合噪声的目的。实验表明,该算法与标准自适应中值滤波算法和梯度倒数加权平滑算法相比,能够很好地滤除高斯噪声、椒盐噪声,以及两者的混合噪声,并且对高强度的图像噪声具有明显的滤波优势。 展开更多
关键词 图像处理 自适应中值 梯度倒数加权 混合噪声
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改进的梯度倒数加权算法在图像平滑中的应用 被引量：6
3
作者 王洪亮 曹苏明 +1 位作者 刘国平 吴建华 《红外技术》 CSCD 北大核心 2003年第4期17-19,共3页
介绍了一种图像去噪的方法 :梯度倒数加权算法。此种算法可以较好地去除图像的噪声同时又能保持图像的细节信息 ,但该算法对椒盐噪声污染的图像平滑效果不理想。基于此种算法我们提出了一种改进的算法 ,事实证明改进的方法既能很好地去... 介绍了一种图像去噪的方法 :梯度倒数加权算法。此种算法可以较好地去除图像的噪声同时又能保持图像的细节信息 ,但该算法对椒盐噪声污染的图像平滑效果不理想。基于此种算法我们提出了一种改进的算法 ,事实证明改进的方法既能很好地去除了图像中的椒盐噪声 ,同时又能保持图像的边缘和细节。 展开更多
关键词 图像平滑 梯度倒数加权 图像去噪 算法 椒盐噪声
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基于MATLAB改进Canny算子边缘检测路径提取立交桥曲线的研究
4
作者 李靖铭 毛世华 +2 位作者 王锲 林子扬 姜华根 《测绘与空间地理信息》 2024年第1期32-35,共4页
针对工程项目中涉及的遥感影像图、航摄正射影像图,基于MATLAB程序设计研究改进后的Canny算子在立交桥曲线提取的应用。通过图像增强、线性与非线性处理相结合、形态学处理以及梯度倒数加权平滑针对像素点创建结构元素修改边缘检测路径... 针对工程项目中涉及的遥感影像图、航摄正射影像图,基于MATLAB程序设计研究改进后的Canny算子在立交桥曲线提取的应用。通过图像增强、线性与非线性处理相结合、形态学处理以及梯度倒数加权平滑针对像素点创建结构元素修改边缘检测路径,较初始检测算法得到更具实用性的目标提取对象,改进的提取程序能有效滤除目标对象周围非目标提取物干扰,提取指向性显著提高。提出以像素点提取参考点范围坐标的思路,以点位中误差为基准计算提取精度,成果能满足工程中1∶1000比例尺下的生产应用,将程序封装在GUI界面中提供模块化处理和成果输出。 展开更多
关键词 公路桥梁 边缘检测路径 MATLAB提取 梯度倒数加权 GUI界面设计
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基于梯度倒数加权和中值滤波的图像平滑改进算法 被引量：2
5
作者 韩殿元 《潍坊学院学报》 2008年第6期9-11,共3页
分析了传统梯度倒数加权和中值滤波算法的特点,根据图像的相关性和连通性原理,利用邻域窗口中像素间的梯度信息,对像素进行平滑处理前先对该像素是否为噪声点进行判断,提出了一种基于梯度倒数加权和中值滤波的图像平滑改进算法。实验表... 分析了传统梯度倒数加权和中值滤波算法的特点,根据图像的相关性和连通性原理,利用邻域窗口中像素间的梯度信息,对像素进行平滑处理前先对该像素是否为噪声点进行判断,提出了一种基于梯度倒数加权和中值滤波的图像平滑改进算法。实验表明,改进算法较原算法能够更好地去除椒盐和随机噪声,同时较好地保持了图像的细节信息,处理过程的运算复杂度与原算法相当。 展开更多
关键词 图像平滑 梯度倒数加权 中值滤波 改进算法
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基于改进Canny算子的垃圾图像边缘检测 被引量：10
6
作者 巨志勇 张文馨 翟春宇 《电子科技》 2020年第8期16-20,共5页
为提高垃圾识别分类的准确率,文中在垃圾图像预处理过程中提出了一种基于改进Canny算子的垃圾图像边缘检测方法。该方法从传统Canny算子滤波方式、梯度方向及阈值自适应3个角度实现了垃圾图像边缘检测的优化。针对Canny算子高斯滤波仅... 为提高垃圾识别分类的准确率,文中在垃圾图像预处理过程中提出了一种基于改进Canny算子的垃圾图像边缘检测方法。该方法从传统Canny算子滤波方式、梯度方向及阈值自适应3个角度实现了垃圾图像边缘检测的优化。针对Canny算子高斯滤波仅适用于高斯噪声和边缘细节易丢失的问题,采用改进的梯度倒数加权法进行滤波。针对Canny算子易检测出伪边缘的问题,通过在计算图像梯度方向的过程中增加方向梯度模板实现了边缘的精确化。同时采用最小误差法解决人工设定阈值的局限性,实现阈值自适应。实验结果表明,该方法在去噪性能和边缘细节两方面得到了改进,获得了更好的边缘检测效果,为后续垃圾图像的识别分类提供了技术保障。 展开更多
关键词 边缘检测 CANNY算子 梯度倒数加权滤波 梯度方向 最小误差法 垃圾图像
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改进梯度倒数加权滤波红外弱小目标背景抑制 被引量：3
7
作者 樊香所 徐智勇 张建林 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期719-724,共6页
红外弱小目标易淹没在复杂的起伏背景中,为了提高后续目标的检测能力,往往需要通过抑制背景来增强目标信号。传统梯度倒数加权滤波对背景边缘缺乏稳健的适应性,本文提出了改进的梯度倒数加权滤波算法,即通过建立背景局部区域相关函数,... 红外弱小目标易淹没在复杂的起伏背景中,为了提高后续目标的检测能力,往往需要通过抑制背景来增强目标信号。传统梯度倒数加权滤波对背景边缘缺乏稳健的适应性,本文提出了改进的梯度倒数加权滤波算法,即通过建立背景局部区域相关函数,利用背景局部统计特性自适应调整滤波参数,能较好地适应剧烈变化的背景,提高背景抑制能力。实验表明,改进的梯度倒数滤波器能对图像背景进行有效的抑制,总体性能优于其他背景抑制方法。 展开更多
关键词 弱小目标 梯度倒数加权滤波 背景抑制 自适应参数
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新型梯度倒数加权滤波器 被引量：3
8
作者 肖亮 吴慧中 +1 位作者 韦志辉 刘扬 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第7期1401-1405,共5页
受经典梯度倒数加权滤波器的启发 ,提出了一种应用于图像去噪的新型非线性数字滤波器 ,称之为新型梯度倒数加权滤波器 .该数字滤波器解决了总体变差最小模型的全局最优解问题 .大量的实验表明 。
关键词 全局总体变差最优 数字滤波器 梯度倒数加权滤波器
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一种新的电能质量自适应滤波方法 被引量：1
9
作者 祁兵 张丽坤 杨秋霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第1期306-308,共3页
在电能质量检测中,去噪和保留突变点信息是两个十分重要的问题。为此提出了一种新的基于梯度倒数加权平均算法的自适应滤波方法。该方法首先对电能质量采样信号点建立五个模板,依据检测点与五个模板均值的梯度变化规律,进行突变点判决... 在电能质量检测中,去噪和保留突变点信息是两个十分重要的问题。为此提出了一种新的基于梯度倒数加权平均算法的自适应滤波方法。该方法首先对电能质量采样信号点建立五个模板,依据检测点与五个模板均值的梯度变化规律,进行突变点判决。在传统梯度法的基础上,选择最佳模板,并用该模板均值与模板内各点幅值的差值代替传统梯度算法中的梯度值,然后对不同类型的点采用不同的算法去噪。实验结果表明,与传统的梯度倒数加权算法和五点均值滤波法相比,改进的算法能够更好地清除噪声,同时较好地保留突变点信息,有针对性地解决了电能质量检测中的两大重要问题。 展开更多
关键词 电能质量检测 梯度倒数加权算法 去噪 均值滤波
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基于GPU的改进型GIW雷达图像降噪算法
10
作者 孙彬 倪维平 +2 位作者 严卫东 边辉 王培忠 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第15期3455-3458,3502,共5页
针对大幅面合成孔径雷达(SAR)图像的斑点抑制问题,提出了一种基于自适应模板的梯度倒数加权(GIW)算法,在编程实现上采用图形处理器(GPU)进行优化,有效地解决了由于像素级运算复杂度高所导致的大幅面雷达图像处理实时性差的问题。高分辨... 针对大幅面合成孔径雷达(SAR)图像的斑点抑制问题,提出了一种基于自适应模板的梯度倒数加权(GIW)算法,在编程实现上采用图形处理器(GPU)进行优化,有效地解决了由于像素级运算复杂度高所导致的大幅面雷达图像处理实时性差的问题。高分辨率SAR图像的处理结果显示,该算法在有效抑制斑点噪声的同时较好地保持了边缘细节信息。经过GPU加速后,对于大幅面图像的处理,相对于中央处理器(CPU)实现可以有2个量级以上的速度提升。 展开更多
关键词 图形处理器 合成孔径雷达图像 噪声抑制 梯度倒数加权算法 算法优化实现
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