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桥梁GNSS-RTK变形监测数据的多滤波联合去噪处理
被引量：
14
1
作者
熊春宝
王猛
于丽娜
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2020年第7期93-96,142,共5页
针对桥梁GNSS-RTK变形监测中多路径效应和随机噪声的影响,提出了一种基于Chebyshev滤波和自适应噪声的完备集合经验模态分解(CEEMDAN),以及小波阈值(WT)降噪技术的多滤波联合降噪方法。该方法首先对监测信号实施Chebyshev滤波抑制多路...
针对桥梁GNSS-RTK变形监测中多路径效应和随机噪声的影响,提出了一种基于Chebyshev滤波和自适应噪声的完备集合经验模态分解(CEEMDAN),以及小波阈值(WT)降噪技术的多滤波联合降噪方法。该方法首先对监测信号实施Chebyshev滤波抑制多路径效应;然后进行CEEMDAN分解,基于自相关性分析,对噪声IMF分量进行WT降噪去除随机噪声。本文以天津海河大桥GNSS-RTK变形监测作为试验,对监测数据进行多滤波降噪处理。结果表明:本文所提的多滤波降噪方法能有效抑制多路径效应和随机噪声,GNSS-RTK与多滤波降噪相结合的方法能够准确识别桥梁真实动态位移,为桥梁GNSS-RTK监测数据降噪处理提供了一种良好的途径。
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关键词
桥梁
gnss
-
rtk
监测
降噪分析
自适应噪声
完备集合经验模态分解
多滤波联合
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职称材料
题名
桥梁GNSS-RTK变形监测数据的多滤波联合去噪处理
被引量：
14
1
作者
熊春宝
王猛
于丽娜
机构
天津大学建筑工程学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2020年第7期93-96,142,共5页
基金
国家自然科学基金(51178305,51578370)。
文摘
针对桥梁GNSS-RTK变形监测中多路径效应和随机噪声的影响,提出了一种基于Chebyshev滤波和自适应噪声的完备集合经验模态分解(CEEMDAN),以及小波阈值(WT)降噪技术的多滤波联合降噪方法。该方法首先对监测信号实施Chebyshev滤波抑制多路径效应;然后进行CEEMDAN分解,基于自相关性分析,对噪声IMF分量进行WT降噪去除随机噪声。本文以天津海河大桥GNSS-RTK变形监测作为试验,对监测数据进行多滤波降噪处理。结果表明:本文所提的多滤波降噪方法能有效抑制多路径效应和随机噪声,GNSS-RTK与多滤波降噪相结合的方法能够准确识别桥梁真实动态位移,为桥梁GNSS-RTK监测数据降噪处理提供了一种良好的途径。
关键词
桥梁
gnss
-
rtk
监测
降噪分析
自适应噪声
完备集合经验模态分解
多滤波联合
Keywords
bridge monitoring with
gnss
-
rtk
denoising analysis
adaptive noise
complete ensemble empirical mode decomposition
multi-filter joint
分类号
P258 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
桥梁GNSS-RTK变形监测数据的多滤波联合去噪处理
熊春宝
王猛
于丽娜
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2020
14
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