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桥梁水下结构病害分级评定标准研究 被引量：5
1
作者 陈亮 《浙江交通职业技术学院学报》 CAS 2014年第3期10-15,共6页
针对目前国内桥梁水下结构安全性评定中存在的一些问题,在分析桥梁水下结构病害成因的基础上,将桥梁水下结构病害分为基础冲刷病害、基础变形病害、混凝土表面病害及其他病害四类;结合实际桥梁水下结构评定工作中的检测数据,综合考虑了... 针对目前国内桥梁水下结构安全性评定中存在的一些问题,在分析桥梁水下结构病害成因的基础上,将桥梁水下结构病害分为基础冲刷病害、基础变形病害、混凝土表面病害及其他病害四类;结合实际桥梁水下结构评定工作中的检测数据,综合考虑了《公路桥梁技术状况评定标准》(JTG/T H21-2011)中的评定指标,得出了评定指标各标度的评定标准,研究结果对现有的桥梁结构评估体系提供了有益补充并为后续的桥梁结构安全性评估奠定了基础。 展开更多
关键词 桥梁水下结构 安全性评定 结构病害 评定标准 基础冲刷
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基于融合图像增强与改进YOLOv7算法的桥梁水下结构缺陷识别 被引量：1
2
作者 李泽荣 刘爱荣 +3 位作者 陈炳聪 王家琳 蓝涛 王保宪 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2024年第S01期245-252,共8页
该文提出了基于水下机器人的桥梁水下结构缺陷自动识别方法。在浑水环境拍摄获取低质缺陷图像并进行数据增强,扩充数据集;针对浑水下低质图像,通过级联Water-Net水下图像增强算法作为输入端获取高质量图像。针对图像增强与目标检测不匹... 该文提出了基于水下机器人的桥梁水下结构缺陷自动识别方法。在浑水环境拍摄获取低质缺陷图像并进行数据增强,扩充数据集;针对浑水下低质图像,通过级联Water-Net水下图像增强算法作为输入端获取高质量图像。针对图像增强与目标检测不匹配所导致的抑制作用,利用极化自注意力(Polarized Self-Attention)模块保持增强图像的高分辨率输出,使图像增强与目标检测有效协同,提高检测精度。在此基础上,考虑低质图像数据标注难免包含低质量示例,使用WIoU损失函数替换原YOLOv7-tiny网络模型中的损失函数,提高模型泛化性能。实验结果表明:改进后的网络模型相比原网络,在保持缺陷识别精度的同时,图片对比度高,细节更加清晰,视觉效果优良,漏检与误判情况得到明显改善。 展开更多
关键词 水下机器人 桥梁水下结构检测 图形增强 缺陷识别 注意力机制
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公路桥梁水下结构技术状况的评定研究 被引量：3
3
作者 张臣 《交通世界》 2022年第13期84-86,共3页
《公路桥梁水下构件检测技术规程》(T/CECS G:J56—2019)(以下简称《技术规程》)已于2020年1月1日起施行。该技术规程规范了各检测单位的公路桥梁水下检测工作,但与《公路桥梁技术状况评定标准》(JTG/T H21—2011)(以下简称《评定标准》... 《公路桥梁水下构件检测技术规程》(T/CECS G:J56—2019)(以下简称《技术规程》)已于2020年1月1日起施行。该技术规程规范了各检测单位的公路桥梁水下检测工作,但与《公路桥梁技术状况评定标准》(JTG/T H21—2011)(以下简称《评定标准》)在检测指标和技术状况评定的衔接上还存在一些不连贯以及部分水下指标缺少对应评定标准的问题。根据《技术规程》和《评定标准》的思路方法,对桥梁水下构件及其对应的病害进行了梳理分类,在《评定标准》的综合评定法基础上提出了专门针对桥梁水下结构、部件、构件、病害的四层综合评定法,提出了桥梁水下结构评定等级分类办法,研究并新增了部分桥梁水下构件病害指标及对应的分级办法。 展开更多
关键词 桥梁水下结构检测 桥梁水下检测评定 水下构件 技术状况 病害分级
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一种新型桥梁水下结构物检测装置 被引量：3
4
作者 孙希大 刘志洋 +4 位作者 王梓丞 沈晓芳 杜元前 梁厚升 黄博 《交通世界》 2020年第32期124-125,共2页
在介绍国内外桥梁水下结构物检测设备和检测方法的基础上,提出一种将单波束/多波束、声呐设备、水下摄像机集成到一种便携组装式船上的桥梁水下结构物检测装置,以实现安全、高效地对桥梁水下墩台基础的检测及河床断面高度的测量。实践证... 在介绍国内外桥梁水下结构物检测设备和检测方法的基础上,提出一种将单波束/多波束、声呐设备、水下摄像机集成到一种便携组装式船上的桥梁水下结构物检测装置,以实现安全、高效地对桥梁水下墩台基础的检测及河床断面高度的测量。实践证明,与传统技术相比,桥梁水下检测船在安全性、高效性、可靠性方面优势突出。 展开更多
关键词 桥梁水下结构物 便携组装式船 水下摄像检测 三维声呐成像 多波束测深
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基于ANFIS的桥梁水下结构状态评估系统开发研究 被引量：2
5
作者 徐建勇 潘骁宇 +1 位作者 李尚 陈阳 《公路交通技术》 2016年第5期73-78,共6页
以桥梁水下钢筋混凝土结构为对象,以结构使用环境和现行桥梁承载能力及耐久性评估标准为基础,建立结构状态评估指标体系,确定评估指标的分级标准,并开发基于自适应神经-模糊推理算法的桥梁水下结构状态评估系统。根据模拟教师数据对该... 以桥梁水下钢筋混凝土结构为对象,以结构使用环境和现行桥梁承载能力及耐久性评估标准为基础,建立结构状态评估指标体系,确定评估指标的分级标准,并开发基于自适应神经-模糊推理算法的桥梁水下结构状态评估系统。根据模拟教师数据对该系统各项性能的验证结果,证明其具有良好的学习能力,且实际应用也表明其具有较好的应用效果。 展开更多
关键词 桥梁水下混凝土结构 状态评估 自适应神经-模糊推理系统 神经网络 模糊推理
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